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孙静: 作品数：24 被引量：22H指数：3; 供职机构：大连理工大学更多>>; 发文基金：辽宁省社会科学规划基金国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学生物学更多>>

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一种离子凝胶体系下制备双金属硫化物与碳复合物的方法: 本发明公开了一种离子凝胶体系下制备双金属硫化物与碳复合物的方法，属于钠离子电池电极材料制备技术领域。该方法首先合成了离子液体和sp2杂化碳材料混合的离子凝胶，然后溶于水中制备出IL‑sp2...; 颜洋李培权刘稳孙静张颖; 文献传递

离子液体在电极材料制备中的应用研究进展: 2024年; 离子液体因具有种类丰富、结构可设计性强、表面张力小等特点,在电极材料制备中表现出独特的性质.围绕着离子液体作为绿色溶剂在电极材料制备方面的优势及作用,综述了其在电极材料设计与构筑方面的研究进展及相关电极材料在锂离子电池、钠离子电池和超级电容器中的应用.; 孙静杨慧琴王昱捷徐峻青刘稳李成杰颜洋; 关键词：离子液体电极材料锂离子电池钠离子电池超级电容器

上下级关系对员工建言行为的影响机制研究: 在知识经济时代，激发组织内的创新思想和观点，发现组织中存在的问题是十分重要的。组织希望员工能够积极主动地贡献自己的聪明才智，为组织提供改进建议和意见。但由于中国传统观念的束缚以及建言行为本身所具有的挑战性，现实生活中员工...; 孙静; 关键词：企业管理上下级关系建言行为

智能化网上行政审批管理系统: 王延章李怀明王宝福孙德成李丽明王雪华叶鑫聂尚宇吴建昌李月玲贺阳阳张鹏孙静李春雨旭虹飞姜信生于春盛; 该系统以行政审批业务为主导，应用系统工程思想方法将行政管理、系统科学与信息技术进行整合，采用平台开发模式，实现了原来分属于各行政职能部门的行政审批业务的整合；信息共享；行政审批项目的外网一站式申报；内网并行办理；外网即时...; 关键词：; 关键词：管理信息系统

一种石墨烯基复合钠金属负极及其制备方法: 本发明提供了一种石墨烯基复合钠金属负极及其制备方法，属于钠金属电池技术领域。本发明通过引入碳纳米管或金属硫化物策略构建三维高导电和高比表面石墨烯基沉积框架；利用离子液体与氧化石墨烯、碳纳米管和金属硫化物之间的静电诱导作用...; 颜洋刘稳孙静徐峻青

一种SUMO-C4H7NO2探针、合成方法及应用: 本发明属于生物技术领域，涉及一种SUMO化修饰捕获探针、合成方法及应用。所述的SUMO化修饰捕获探针分子式为SUMO‑C4H7N，所述的SUMO为人源SUMO‑1，其核苷酸序列...; 伍会健于韬李淑晶任萍张勇孙静李禹霖王璐红叶冬熳赵楠楠

交通紧急事件快速反应处理系统若干问题研究: 本文对交通紧急事件快速反应处理系统若干问题进行了研究。文章阐述了在交通拥挤、大型警卫任务中所涉及的一些基本概念。对“快速发现及处理道路交通拥挤、大型警卫任务自动指挥调度、快速生成警卫路线信号灯绿波控制方案”三方面公安紧急...; 孙静; 关键词：交通管理交通冲突信号灯控制; 文献传递

大连市大众健身公共空间的供给分布与需求分析——基于ArcGIS的二维空间分析模块的城市研究: 2023年; 目的:利用ArcGIS平台空间分析软件中的二维空间分析模型对大众健身公共空间的供给进行分析,同时与基于地理热力度所产生的大众健身公共空间需求进行匹配,以期规划和建设合理的大众健身公共空间。方法:通过ArcGIS平台空间分析模块分析大连市大众健身公共空间的供给量、聚集地区及密度,并将其量化;通过地理人力热力度导入分析大众健身公共空间的需求量、主要汇集地及其密度;对比两者重合、匹配程度。结果:人口密度分布中大连市总体人口密度0.05万人/km2,其中人口密度最高的为沙河口区;其次为西岗区,第三位中山区,其中普兰店、瓦房店、庄河人口低于大连市人密度均值,排在末位。人均广场个数中大连市总体人均广场个数4.30万人/km2,其中人均广场个数最少的为长海县1.80万人/个;其次为中山区2.00万人/个,第三位西岗区2.67万人/个,第四为沙河口区3.14万人/个,其中金州区、普兰店、瓦房店、甘井子区高于大连市总体人均广场个数均值,分别为4.54万人/个、4.82万人/个、6.24万人/个、7.03万人/个、7.51万人/个。; 丰子淇孙静; 关键词：大众健身

一种灌肠缓解溃疡性结肠炎的复方药物及其应用: 本发明属于中药药物的应用领域，公开了一种灌肠缓解溃疡性结肠炎的复方药物及其应用，这种复方药物为复方二黄，它组成成分包括：黄芩、黄柏、乳香和没药，其重量组成成分为2：2：1：1。本发明揭示了上述复方制剂抗溃疡性结肠炎的应用...; 杨丽安雯张一鸣李威孙静卢家骐

基于双图正则的半监督NMF混合像元解混算法: 2018年; 在高光谱图像中混合像元普遍存在,这极大地阻碍了高光谱遥感技术的发展进程,因此,在利用光谱图像的过程中,如何准确高效地进行混合像元解混是一个关键问题。对于高光谱图像混合像元分解,使用原始的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)算法面临一些困难:首先,其目标函数为非凸函数,难以求解得到全局最优解;其次,混合像元中并不存在纯像元。为了解决这些问题,文中提出一种新的算法——基于双图正则的半监督NMF(Dual graph-regularized Constrained Nonnegative Matrix Factorization,DCNMF)混合像元解混算法。该算法采用了梯度下降法和迭代更新法则,既考虑了高光谱数据流形与光谱特征流形的几何结构,又能跳出局部极值,从而求解得到全局最优解。通过真实的高光谱图像数据仿真实验表明,DCNMF算法能够准确高效地进行混合像元分解,改善了解混效果,提高了解混精度,节约了计算时间,加快了收敛速度。; 邹丽蔡希彪孙静孙福明; 关键词：高光谱图像非负矩阵分解