宋剑
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：毫米波国家重点实验室开放基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 采用支持向量回归抑制噪声的经验模态分解方法
- 2014年
- 在实际信号分解中,经验模态分解(EMD)是对噪声敏感的,往往会分离出一些虚假的本征模函数,对信号的分析产生一定影响。为了提高EMD分解的正确率,减少其出现虚假本征模函数的情况,文中提出了一种基于支持向量回归(SVR)的去噪方法。先对一次EMD分解结果进行SVR逐层滤波并且对信号进行重组,然后利用EMD方法对重组信号进行二次分解。实验表明,二次分解结果已经非常接近于理想的分解结果,不会出现虚假IMF。这种分解方法对噪声不敏感,能有效提高EMD方法对噪声的容忍度。
- 宋剑邱晓晖
- 关键词：信号处理经验模态分解支持向量回归噪声抑制
- MIMO系统信号检测方法及球检测改进算法的研究
- 无线MIMO技术是移动通信领域智能天线技术的重大突破,相比单输入单输出系统,该技术在不增加带宽的情况下极大地提高了通信系统的容量和频谱利用率。无线MIMO技术在带来巨大容量提高的同时也增加了接收端信号检测的复杂度,MIM...
- 宋剑
- 关键词：无线信道MIMO系统启发式算法
- 文献传递
