尤枫
- 作品数：53 被引量：213H指数：8
- 供职机构：北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市大学生科学研究与创业行动计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 基于页面聚类的Web应用测试方法研究被引量：7
- 2018年
- 现有的Web测试是由前端出发,通过分析页面DOM结构来获取状态与状态跳转的条件。但现有技术是将任何DOM节点的改变都认定为产生了新的DOM树,如果对于任何改变DOM结构的操作都认为是新操作来重新生成测试用例会浪费相当的时间和人力。提出一种基于页面DOM相似度的Web应用单元测试方法。利用爬虫程序获取页面状态与相应的DOM结构;利用DOM相似度对DOM进行评价,并对DOM状态进行分类,利用分类簇的中心作为相应功能的操作结果,返回应用中寻找相应的代码块并且进行测试。实验结果表明:该方法可以有效地降低"单一DOM对应单一状态"模式中的冗余状态跳转,可以达到合理的功能发现率,同时有效降低冗余的待测试状态。
- 尤枫张雅峰赵瑞莲马金慧
- 关键词：页面聚类WEB应用测试
- 程序设计在线作业代码不规范检测方法及应用被引量：1
- 2018年
- 针对程序初学者编写的C/C++程序,调试需要消耗大量的时间和精力。然而,初学者在接触简单的编程时,编写思路一般不存在问题,但由于其良好的编程习惯还未养成,代码格式往往不规范,从而导致程序相应代码块出错。本文结合程序在线评测系统,针对程序设计课程的C/C++程序代码不规范问题提出了一种基于在正则表达式和编辑距离的检测方法并通过实验验证了不规范的代码出现错误概率较大。
- 杜彬贺杰徐阳王林鑫尤枫
- 关键词：软件测试
- 基于依赖性分析的模型规划
- 规划是一种基于环境的模型切片技术,研究对象为扩展有限状态机模型,针对一定条件下的环境约束运用可达性分析方法约减模型受影响的部分,进而分析模型在环境约束下的行为,为模型检测和验证提供有效的方法.该方法最大程度约减模型中受影...
- 王越李征尤枫
- 关键词：软件工程
- 面向程序设计竞赛的人才培养模式实践与探索被引量：1
- 2020年
- 课题组以ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛队员培养体系研究为核心,结合北京化工大学多年来的程序设计竞赛集训队培养经验,面向程序设计竞赛人才培养总结出一套完整的体系,核心内容包括信息化系统建设、分级训练、重视团队协作和促进校内比赛等。经过多年的实践,证明课题组提出的这套培养模式可行有效,学校程序设计竞赛水平得到了显著提高。
- 周晓琳解静刘勇尤枫吴佳伟
- 关键词：ACM/ICPC程序设计竞赛
- 一种二叉树结构型测试数据自动生成方法
- 2012年
- 目前关于软件测试数据自动生成的研究主要集中于数值和字符串型数据,对于指针和动态数据结构的测试生成研究较少.二叉树是一种广泛使用并具有代表性的动态数据结构,文中提出一种针对二叉树结构的测试数据自动生成方法,使用遗传搜索算法生成二叉树形态,同时利用约束求解确定其数据域的值.实验结果表明,该方法是行之有效的,其测试生成效果明显优于随机生成方法.
- 王倩尤枫赵瑞莲
- 关键词：测试数据生成二叉树结构遗传算法
- 利用蚁群算法实现基于程序结构的主变元分析
- 本文提出了一种利用蚁群算法实现程序主变元分析与确定的方法,使用属性约简模型,将输入/输出变量间的相互关联关系作为启发式信息引入蚁群算法来分析程序主变元。实验结果表明,本方法是行之有效的,可以更为准确地确定程序主变元。
- 张悦尤枫赵瑞莲
- 关键词：属性约简蚁群算法
- 文献传递
- SPOC和BSPOPS相结合的混合式实验教学研究与应用被引量：1
- 2023年
- 为提升高校实验教学效果,推进信息技术与教育教学的深度融合,在分析高校实验教学模式现状的基础上,给出混合式实验教学的目标设计,基于雨课堂线上教学资源平台,提出基于SPOC和BSPOPS相结合的混合式实验教学新模式,以计算机组成原理实验教学为例,介绍基于线上线下混合式教学的应用与实践,最后说明教学效果并总结不足。
- 苗桂君尤枫邱宪波
- 关键词：混合式教学计算机组成原理实验教学改革
- 基于输出域的测试用例自动生成方法研究被引量：6
- 2016年
- 对大多数软件,很难根据规格说明自动产生期望的输出.而对于某些软件,输出域存在许多值得关注的检测点,适合于从输出域出发开发测试用例.但对于给定的输出,自动生成相应的输入也较为困难.提出了一种基于输出域的测试用例自动生成方法,首先利用BP神经网络构建被测软件的功能模型,然后在被测软件的功能模型上,对于给定的输出,利用遗传算法搜索相应的输入,实现基于输出域的测试用例自动生成.同时,对遗传算法进行了改进,提出了一种新的交叉算子和变异算子,以提高遗传算法生成测试用例效率,并在容错软件RSDIMU子模块和3个常用软件上进行了模型构建及测试生成实验.实验结果表明,利用遗传算法实现基于输出域的测试用例自动生成方法是行之有效的,改进的遗传算法能够提高测试生成的效率和成功率.
- 尤枫赵瑞莲吕珊珊
- 关键词：BP神经网络测试用例生成遗传算法
- 监控场景中的运动物体提取技术研究被引量：4
- 2015年
- 针对监控场景中因存在遮挡而无法有效地提取出完整的运动序列这一问题,提出了一种将Vi Be前景检测算法和改进后的粒子滤波跟踪算法相结合的跟踪提取方法。首先用Vi Be来提取出场景中所有运动物体的前景轮廓;其次用粒子滤波来检测和跟踪目标物体;最后通过与目标物体的关联轮廓求交运算以及跟踪区域的反馈调节完成对目标物体运动帧序列的提取。当运动物体发生遮挡时,采用将跟踪区域内所检测到的前景轮廓重新加入到目标物体的关联轮廓中以保证后续可以继续用关联轮廓交集来提取。实验结果表明,该方法能够很好地保证提取的质量,并有效地解决了局部遮挡与全局遮挡情况下运动物体完整运动序列的提取。
- 陈霖尤枫胡伟
- 关键词：目标检测粒子滤波
- EFSM模型字符串测试数据自动生成研究
- 2014年
- 字符串测试数据自动生成是目前的研究难点,还没有很好地解决方法。针对这个问题,提出了一种将符号执行约束求解与搜索算法相结合实现基于EFSM模型的字符串测试数据自动生成方法。将测试数据候选字符集中的字符通过取余编码转换为整数;将目标路径上字符串约束转换成整数约束,通过约束求解获得中间解;采用搜索算法生成字符串测试数据。该方法能很好地减小字符串的搜索范围,有效地减少搜索算法的执行时间。实验结果表明,该方法达到了预期的效果,提高了测试数据生成效率。
- 尤枫刘宜桦赵瑞莲
- 关键词：扩展有限状态机搜索算法测试数据生成字符串
