岑凯辉 作品数:14 被引量:61 H指数:4 供职机构: 国防科学技术大学信息系统与管理学院 更多>> 发文基金: 国家部委资助项目 国防科技技术预先研究基金 总装备部“十一五”国防预研项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 军事 兵器科学与技术 经济管理 更多>>
目标选择的一个优化模型 被引量:16 2002年 坦克作战过程中 ,经常出现一个坦克群遭遇对方一个坦克群的情况 ,这时每辆坦克往往向威胁自身最大的目标开火 ,但这种选择的整体效果不一定最优。本文提出一种目标选择方法 ,使得最大限度地减轻了对方对己方的威胁 。 王正元 谭跃进 狄东宁 岑凯辉关键词:坦克战 连续LOD技术及其在地形环境仿真中的应用 作战仿真作为军事人员的“作战实验室”,在军事训练、作战研究、装备发展等方面具有广泛的发展前景。而现代作战仿真,对仿真模型和仿真演示的三维地形环境提出了较高的技术要求。因此,在作战仿真领域研究三维地形环境的仿真具有重要的学... 岑凯辉基于效能评估的坦克作战联邦设计与实现 被引量:3 2005年 该文介绍了面向效能评估的基于HLA架构的坦克作战联邦设计思路,采用坦克遭遇战为基本作战想定,联邦划分成红蓝白三个邦员,根据各个邦员的公布和订购需求完成了FOM设计。系统以事件调度法为联邦的仿真基本策略,提出通过白方邦员总控协调来代替RTI的时间管理服务,减少了编程工作量,结构变得更加清晰。还用逐步逼进的方法实现了开始搜索时间的快速获得,并实现了分布式环境下蒙特卡洛方法在仿真中的应用,完成了坦克联邦的仿真运行。该文给出的设计思路和实现方法对类似系统的设计与实现具有借鉴意义。 陈志诚 杨克巍 岑凯辉 陈英武关键词:高层体系结构 离散事件仿真 基于集合覆盖理论的Agent协作问题研究 被引量:2 2009年 多智能Agent系统中的协作体现多Agent系统(MAS)的灵活性、整体性,通过协作提高Agent群体完成任务的效率.将集合覆盖理论(SCP)引入MAS系统协作行为中的任务分配问题求解,使用改进的低logarithmic ratio bound集合覆盖理论求解方法,详细阐述了利用SCP理论求解Agent任务分配问题的算法,并根据一个战场作战Agent任务分配实例进行了计算,有效地解决战场作战Agent的任务分配问题. 杨克巍 李兴兵 李孟军 岑凯辉关键词:AGENT协作 面向实体对象的战场环境仿真系统研究 被引量:4 2003年 针对战场环境仿真系统中地理数据与其可视化方法协调管理困难的问题 ,引入面向对象技术建立实体对象 ,并采用面向对象地理空间数据库来存储实体对象。分析了面向实体对象的战场环境仿真系统的总体结构 ,建立了实体对象的仿真模型 ,研究了场景生成、场景漫游等技术 ,为该战场环境仿真系统的最终实现奠定了基础。 岑凯辉 王正元 沙红兵 谭跃进关键词:计算机仿真 仿真模型 一种轻量级的装备需求开发过程改进方法 被引量:2 2007年 改进装备需求开发过程是提高装备需求质量的重要手段。针对装备需求开发特点,提出了一种轻量级的装备需求开发过程改进方法。首先基于CMMI建立了装备需求开发过程模型;然后设计一组调查表,根据调查结果评估装备需求开发过程的能力;最后探索了过程改进的有关策略。实例表明该方法能够有效地帮助装备论证部门评估现有需求开发过程能力,并提出有价值的过程改进建议。 岑凯辉 谭跃进 李孟军关键词:装备管理 集成能力成熟度模型 求解同顺序加工调度问题的一种启发式方法 被引量:6 2004年 为了更加有效地求解同顺序加工调度问题,分析了现有启发式求解方法,发现影响解的质量的主要因素是调整近似解的方法和初始解,其中调整近似解的方法对解的质量影响较大。对此,提出了一种新的启发式方法。新方法中的调整方法考虑了调整对最短总加工时间的影响,调整任意给定的近似解不会降低解的质量,经过迭代运算,可以逐步改善近似解;新方法采用了多起点策略,利用调整方法调整不同初始解,选取最好的近似解作为问题的解,从而减小了初始解对问题解的质量的影响。实验结果表明,这种方法是有效的。 王正元 岑凯辉 谭跃进关键词:调度 基于效用理论的有限理性半自治Agent决策方法 被引量:1 2007年 为了更加贴近描述agent的决策过程,发挥基于效用理论的决策较之推理决策具有定量化和客观性的优点,通过建立基于半自治作战agent的战场环境,根据有限理性半自治agent的决策过程特点,结合效用理论给出了一种有效的基于效用理论的半自治agent决策方法,将该方法应用于坦克agent对抗中的目标选择模型实例中,通过对仿真结果的分析,表明了此方法适用于建立丰自治agent的决策模型。 杨克巍 岑凯辉 李孟军 张少丁基于半自治agent的profit-sharing增强学习方法研究 被引量:3 2007年 在基于半自治agent的系统中应用profit-sharing增强学习方法,并与基于动态规划的Q-learning增强学习方法进行比较,在不确定因素较多的动态环境中,当系统状态变化不是一个马尔科夫过程时profit-sharing方法具有很大优势。根据半自治agent中半自治的特性——受制性,提出了一种面向基于半自治agent的增强学习模型,以战场仿真中安全隐蔽的寻找模型为实例对基于半自治agent的profit-sharing增强学习模型进行了试验分析。 杨克巍 张少丁 岑凯辉 谭跃进关键词:PROFIT-SHARING Q-LEARNING 基于状态图的坦克行为建模研究 被引量:4 2007年 在现代作战仿真中,坦克是重要的建模对象,其行为复杂往往导致建模困难。采用传统有限状态机建立的行为模型,由于存在大量的状态和状态转移,模型可读性差,易于出错。因此,研究基于状态图的坦克行为建模方法。首先介绍了状态图中的状态、事件和转移概念,并探讨了并行状态这一重要特征;然后对坦克的复杂行为进行分析,采用序列图描述坦克对象之间的交互行为;定义了坦克的四个并行子状态:侦察、机动、攻击和防护,以及作战仿真中的主要事件;通过细化状态,最终建立了状态图表示的坦克作战行为模型。该模型比较全面地描述了坦克的作战行为,较好地反映了作战行为的并行、异步特点,模型的逻辑关系清晰,有较强的可读性。 岑凯辉 杨克巍 谭跃进关键词:状态图 作战仿真 坦克