帅朝谦
- 作品数:2 被引量:5H指数:1
- 供职机构:浙江工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省研究生创新科研项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 融入情境强度的客户行为模式挖掘及变化侦测被引量:1
- 2014年
- 现有的客户行为分析往往忽略了客户群体的情境信息,使得行为模式及其变化分析存在局限性.文章首先定义了客户的情境、情境强度和行为变化,并对其进行了量化处理;其次,提出了融入情境强度约束的行为模式挖掘方法和模式变化侦测方法,并进一步提取了造成行为变化的关键情境.文中对情境强度的考虑,使得规则变化的敏感度加大,改进了海量数据稀疏下关联规则支持度、置信度和敏感度低的缺点.实验和分析证明了方法的可行性和有效性.
- 琚春华帅朝谦
- 关键词:客户行为
- 基于粒计算的商业数据流概念漂移特征选择被引量:4
- 2011年
- 商业数据流具有动态性、漂移性等特性,概念漂移特征选择是数据流挖掘的重要工作之一.本文从数据流的特点和概念漂移特性出发,提出了数据流的概念形式化分析流程和基于粒计算构建数据流的概念形式化描述模型;商业数据流的概念漂移实际上取决于其概念外延的变化,文中使用包括外延偶合度和内涵偶合度在内的概念偶合度来描述概念间的相似性;经过粒化的数据流由概念格来表示,进而通过概念格对的松弛偶合度来分析数据流特征;结合概念偶合分析和数据流变化特征,阐述了一种基于数据流概念格对的松弛匹配偶合度算法,并据此分析概念格对来选择数据流的漂移特征.通过实例验证、评价了特征选择,证明其有效性.
- 琚春华帅朝谦封毅
- 关键词:概念漂移粒计算形式化概念分析