廖剑利
- 作品数：5 被引量：32H指数：4
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测被引量：8
- 2006年
- 针对传统可分离小波图像边缘检测方法的各向异性和计算复杂性,应用基于“五株排列”的提升不可分离小波的构造方法,把基于矩形栅格的数字图像分成红块和黑块,然后根据图像边缘特点,利用二维提升格式构造了“最大-提升”小波,进而提出了一种基于提升算法的不可分离小波图像边缘检测新方法,通过与传统的B样条小波边缘检测方法进行试验比较,证明了新方法在图像边缘检测方面具有更好的效果.
- 康志伟廖剑利何怡刚
- 关键词：图像边缘检测
- 基于冗余提升不可分离小波的图像边缘检测方法被引量：1
- 2006年
- 根据“五株排列”的不可分离小波构造方法,把基于矩形栅格的数字图像进行冗余提升,从而构造了“最大-提升”小波,由此提出了图像边缘检测的新方法,并将其与传统的B样条小波边缘检测方法进行比较,通过数据试验证明了新方法的优越性。
- 廖剑利康志伟何怡刚单夫一
- 关键词：图像边缘检测
- 基于可操纵小波的多方向图像边缘检测被引量：10
- 2006年
- 根据可操纵小波多分辨率分析的原理,将小波多分辨率分析与方向微分算子相结合,设计实现了基于二维多方向微分的小波滤波器组,提出了分辨率及方向均可调节的图像边缘检测方法。该方法具有计算效率高、抗带间混叠及多方向选择等特点。通过仿真试验并将其与canny算法和传统的B样条小波边缘检测算法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性。
- 康志伟廖剑利何怡刚
- 关键词：多分辨率分析边缘检测
- 基于小波的图像压缩处理分析被引量：4
- 2004年
- 介绍了基于小波的图像多分辨率分析方法及小波图像压缩的基本原理,论述了在图像小波处理过程中小波函数类型的选择问题,并通过实例对EZW、SPIHT和MRWD三种小波图像压缩方法进行了分析和比较.
- 廖剑利康志伟何怡刚
- 关键词：小波变换小波函数图像压缩图像编码
- 基于小波变换的图像边缘检测方法研究
- 根据Marr计算机视觉理论，图像边缘检测在计算机视觉研究中占据着重要地位。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制，图像边缘检测这一经典问题的研究困难重重。小波变换分析是近十年来在工具和数学方法上的重大突破，其卓越的时频分...
- 廖剑利
- 关键词：图像边缘检测小波多分辨率分析小波变换自适应阈值计算机视觉
- 文献传递
