张再跃
- 作品数：73 被引量：146H指数：7
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省教育厅指导性计划项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 一种中文真词错误自动校对方法
- 本发明公开了一种中文真词错误自动校对方法，该方法首先利用正确词词典和汉字混淆集生成中文真词混淆集；利用统计知识对当前词进行验证；通过同义词泛化上下文特征缓解语料的数据稀疏问题；利用贝叶斯模型估计当前词出现在上下文中的概率...
- 顾德之刘亮亮吴健康刘海波张再跃张晓如
- 文献传递
- 基于BERT和领域词典融合的中文电子病历命名实体识别
- 2024年
- 医疗数据挖掘的起始环节为CNER(中文电子病历命名实体识别),将相关实体(解剖部位、药品、影像检查等)识别出非结构化文本是其目标所在。基于CNER准确性提升需要,论文设计了BERT-BiLSTM-CRF模型融合领域词典技术,该技术能将上下文语义关系全面结合,一词多义问题同样可以迎刃而解,获取电子病历句子的长距离依赖。CNER采用BERT-BiLSTM-CRF模型融合领域词典技术时的F1值已经被实验结果所证实,对知识图谱的构建、临床决策支持系统和病历质控系统等的研究有着重要意义。
- 叶恩光张晓如张再跃丁腊春朱向南王译
- 关键词：命名实体识别领域词典
- 基于知识背景的高校计算学科教学方法探讨被引量：1
- 2009年
- 如何提高高校计算学科课程的教学质量,培养更多计算学科的有用人才,是计算学科教育工作者长期关注的问题。该文从建构主义理论出发,分析了知识背景对高校计算学科教学的作用,探求高校计算学科课程的基于知识背景的教学方法。
- 张晓如张再跃
- 关键词：计算学科建构主义知识背景
- 融合多层注意力机制与双向LSTM的语义关系抽取被引量：3
- 2019年
- 关系抽取是构建如知识图谱等上层自然语言处理应用的基础。针对目前大多数关系抽取模型中忽略部分文本局部特征的问题,设计一种结合实体位置特征与多层注意力机制的双向LSTM网络结构。首先根据位置特征扩充字向量特征,并将文本信息向量化,然后将文本向量化信息输入双向LSTM模型,通过多层注意力机制,提高LSTM模型输入与输出之间的相关性,最后通过分类器输出关系获取结果。使用人工标注的百科类语料进行语义关系获取实验,结果表明,改进方法优于传统基于模式匹配的关系获取方法。
- 周文烨刘亮亮张再跃
- 关键词：关系抽取
- 一种基于模糊匹配与统计的错字词知识库构建方法
- 本发明公开了一种基于模糊匹配与统计的错字词知识库构建方法，对语料句子进行分词得到词语散串，按照散串合并规则对词语散串进行合并得到合并词串，根据汉语词典利用模糊匹配算法获取合并词串的相似词候选集；获取合并词串的邻接元集合以...
- 刘亮亮刘海波吴健康顾德之张再跃张晓如
- 文献传递
- 面向学科素养培养的数理逻辑教学被引量：3
- 2016年
- 阐述计算学科基本素养及其核心内容,从学科认识、学科思维与学科方法 3个方面论述数理逻辑与计算学科素养之间的关系,根据计算学科学生素养教育的基本要求和数理逻辑课程的基本特点,探索高校计算机专业研究生数理逻辑课程内容组织与课程施教的基本策略思想。
- 张晓如张再跃
- 关键词：数理逻辑学科素养课程教学研究生教育
- 基于迁移学习Deep CORAL方法进行微表情检测被引量：1
- 2022年
- 微表情检测有着重要的研究和应用价值,但是目前微表情数据库少,标注样本不足对于微表情检测造成很大不便。通过分析几个常用微表情数据库发现数据库中宏表情的出现次数明显多于微表情的出现次数,而宏表情与微表情之间存在相似性,把宏表情的特征利用相似性迁移应用到微表情深度网络模型的训练过程中来辅助训练微表情模型。论文通过光流法计算得到表情特征后,利用迁移学习Deep CORAL方法和预训练Resnet18来构建和训练微表情模型,识别准确率为75.44%跟国内外检测方法相比取得了良好的检测效果。
- 单体慧张晓如张再跃
- 关键词：光流
- 一种基于搭配的汉语文本自动校对方法
- 本发明公开了一种基于搭配的汉语文本自动校对方法，包括以下步骤：1)根据汉语词的搭配的结构和特征，建立搭配的表示结构；2)根据搭配和词类，建立词到词类的索引结构，以及词和词类到搭配的索引结构；3)利用步骤2)建立的词和词类...
- 张晓如刘文旻刘亮亮吴健康刘嘎琼张再跃
- 文献传递
- 基于一阶模态逻辑的模糊推理(英文)被引量：2
- 2008年
- 研究基于可信度的模糊一阶模态逻辑,给出了基于常域的模糊一阶模态逻辑语义以及推理形式系统描述.为有效进行模糊断言间的推理,考虑了模糊约束的概念.模糊约束是一个表达式,其中既有语法成分又包含意义信息.模糊推理形式系统中的基本对象是模糊约束,针对模糊约束引进可满足性概念,研究模糊约束可满足性相关性质.利用模糊约束的概念,模糊断言间的推理可以直接在语义环境下加以考虑,因此,以模糊约束为基本元素的模糊推理形式系统随之建立.主要分析新产生断言有效性与模糊约束集可满足性之间的关系,并在此基础上给出了模糊推理形式系统的推理规则.进一步的工作可探讨模糊推理形式系统的可靠性与完全性,建立推理过程的能行机制.研究结果可在人工智能和计算机科学等领域得以应用.
- 张晓如张再跃眭跃飞黄智生
- 关键词：模态逻辑模糊推理可满足性
- 基于税收预测的层级时序记忆算法研究被引量：1
- 2022年
- 基于税收预测的向量机算法对中期的税收收入预测略有不足,而层级时序记忆算法(HTM)对某市2002年~2017年间税收数据预测与影响税收的9个影响因素关系进行学习,建立预测模型,并与基于支持向量机的税收预测算法(SVM)模型进行结果比较分析。实验选取2013年~2017年实际税收数据与两种模型的税收预测结果对比分析,通过绝对误差指标来分析模型的预测性能,对比两种预测模型的预测值和真实值的偏离程度发现层级时序记忆算法预测中期的税收结果稳定,为现阶段的中期税收收入预测提供相对较可靠的参考。
- 冯晓钰刘亮亮张再跃张晓如
- 关键词：税收预测支持向量机
