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张正孝

作品数：6 被引量：7H指数：2
供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金甘肃省高等学校基本科研业务费项目国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇组码
  • 4篇空时
  • 4篇空时分组
  • 4篇空时分组码
  • 4篇分组码
  • 3篇预编码
  • 3篇误码
  • 3篇误码率
  • 3篇码率
  • 2篇时码
  • 2篇天线
  • 2篇天线系统
  • 2篇空时码
  • 2篇分布式天线
  • 2篇分布式天线系...
  • 2篇分层空时
  • 2篇分层空时码
  • 2篇STBC
  • 2篇VBLAST
  • 2篇垂直分层空时...

机构

  • 6篇兰州交通大学
  • 2篇东南大学
  • 1篇电子科技大学

作者

  • 6篇张正孝
  • 3篇杨军
  • 3篇蒋占军
  • 2篇何美荣
  • 2篇姜雪
  • 1篇王正宁
  • 1篇郑玉甫
  • 1篇李敏之
  • 1篇曹静

传媒

  • 1篇无线电工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用
  • 1篇信息通信

年份

  • 1篇2013
  • 4篇2012
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
多层空时编码方案的MIMO-OFDM系统研究
2012年
结合STBC和VBLAST混合编码结构的优点,提出将块分组编码应用于MIMO-OFDM系统。在发射端数据流分成两层输入块分组编码器后进行OFDM调制,在接收端,采用MMSE干扰抑制算法译码。块分组编码将数据符号按层分块后交叉通过不同的天线对发射,数据流之间产生了一定交织效果,使编码获得了更好的分集增益。
姜雪何美荣张正孝
分布式无线通信系统中协同传输预编码方法分析被引量：2
2012年
在分布式无线移动通信多点协同传输系统中,对于小区边缘用户而言,信道质量的恶化将导致系统接收性能的下降,为此,可以使用协同编码处理以提高接收质量。提出了一种协同传输联合预编码方法,系统针对协同的远端天线单元(RAU)进行联合处理,各RAU根据信道状态信息好坏采用不同的预编规则对同一用户发送数据,而在接收端使用最大比合并的方式对各链路信号进行处理。仿真实验结果表明,该方法能有效地改善用户的误码率性能,提高传输可靠性。
杨军张正孝李敏之蒋占军
关键词：预编码误码率
STBC与VBLAST联合编码方案研究被引量：1
2011年
在多输入输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中提出一种块分组编码与VBLAST的联合编码方案,该方案对最先检测的2层数据流采用块分组编码,其余层采用垂直分层空时码(Vertical Bell Layered Space-Time Code,VBLAST)的编码方式,MIMO系统同时具有了空时分组码(Space Time Block Code,STBC)可以降低误码率的优点与VBLAST能够提高系统容量的优点。块分组编码将数据符号按层分块后交叉通过不同的天线对发射,数据流之间产生了一定交织效果,使编码获得了更好的分集增益,在接收端结合QR分解的最大似然解码算法进行解码。仿真结果表明该联合编码方案与传统的Alamouti编码和VBLAST的联合编码方案相比误码率性能有较大改善。
郑玉甫姜雪蒋占军何美荣张正孝
关键词：块编码
分布式CoMP系统中联合预处理方法研究被引量：1
2013年
在分布式多点协同传输系统中,为进一步提升小区边缘用户接收性能和提高频谱利用率,提出一种联合预处理方法。该方法采用预编码和空时编码相结合的联合编码模型。在分布式天线系统的各远端天线单元(RAU)根据信道状态好坏,形成针对用户传输的协作集合。协作集合中各RAU采用相应的预编码规则对同一用户数据进行预处理,并通过空时分组码的方式发送数据。协同的各RAU进行联合传输,用户端使用最大比合并的方式接收。仿真实验结果表明,该方法能有效地改善系统误码率性能,提高边缘用户接收可靠性。
杨军张正孝蒋占军
关键词：分布式天线系统预编码空时分组码误码率
多点协同传输系统中联合预编码技术研究
随着无线移动通信技术从3G向4G逐渐演进,为满足高速移动数据业务发展的更多需求和应用,导致网络资源变得尤为珍贵,协同传输已成为必然的趋势。作为LTE-A关键技术的多点协同传输(CoMP)以协作通信的方式传输信号,在多个小...
张正孝
关键词：分布式天线系统预编码技术空时分组码误码率
基于CUDA的并行多尺度Retinex视频增强算法被引量：3
2012年
多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义。本文以通用型GPU为基础,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex实时视频增强并行算法。根据算法各模块的耦合性将计算复杂的高斯滤波、对数空间差分及动态范围压缩等模块采用CUDA并行处理的方式实现,并利用视频序列之间的相似性降低多尺度Retinex算法的参数更新频率,以节省大量的计算耗时。实验结果表明所提算法能显著提高计算速度。
杨军曹静张正孝王正宁
关键词：视频增强多尺度RETINEXCUDA
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