张荣
- 作品数：10 被引量：37H指数：4
- 供职机构：空军航空大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于数据场的未知雷达信号动态聚类算法被引量：3
- 2011年
- 未知雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题。通过引入势和场强的概念,提出了一种基于数据场的未知雷达信号聚类算法。该方法通过设置势值门限来剔除噪声,同时设置场强门限进行聚类。该方法可以达到自动确定聚类数目和聚类中心的目的。仿真试验表明,该方法能够有效适应于未知雷达信号的分选。
- 张荣侯慧群杨承志刘子旭
- 关键词：信号分选数据场聚类噪声
- 一种基于改进网格聚类的雷达信号分选算法被引量：12
- 2011年
- 将网格聚类算法用于雷达信号分选,针对传统网格聚类算法执行效率不高,聚类精度低等问题,对传统网格聚类算法进行了改进,最后通过仿真实验验证了改进算法有效性和先进性。
- 何佃伟杨承志张荣吴宏超
- 关键词：雷达信号分选网格聚类
- 一种新的重频调制类型自动化识别方法被引量：2
- 2014年
- 针对雷达重频调制类型模式识别中存在的问题,提出了一种可以自动化识别PRI调制类型的算法,易于工程化实现。该算法通过对脉冲序列提取特征向量完成调制类型的识别,并给出特征参数的描述。实验仿真和实际应用均表明该方法正确识别率高,可有效地识别PRI调制类型并输出特征参数。
- 李星雨杨承志曲文韬张荣
- 关键词：脉冲重复间隔
- PSOM算法用于未知雷达信号分选被引量：3
- 2012年
- 粒子群算法(PSO)和神经网络的有机结合是目前一个十分活跃的研究领域,为分类问题的研究提供了新的思路和方法。针对基本SOM算法聚类数目不确定、聚类效果不佳等问题,提出PSOM算法用于未知雷达信号分选,利用PSO的优化算法替代SOM的启发式训练,对基本SOM算法进行改进,最后通过仿真实验验证了该算法在未知雷达信号分选应用上的有效性。
- 何佃伟杨承志张荣
- 关键词：神经网络粒子群信号分选
- 基于改进灰关联的雷达辐射源识别方法研究被引量：5
- 2013年
- 针对灰关联法的局限性,提出了一种改进的灰关联分析法。该方法有效解决了灰关联法中的分辨系数、绝对差和权重的问题,提高了灰关联法的准确性。在此基础上,提出一种基于载频和改进灰关联法的新的雷达辐射源识别模型。经过仿真验证后,改进的灰关联法较传统的灰关联法更有效,建立的识别模型也能对雷达辐射源进行很好识别。
- 陈昊侯慧群杨承志张荣
- 关键词：辐射源识别
- 基于云理论的机载雷达侦察设备侦察效能评估被引量：4
- 2012年
- 目前对机载雷达侦察装备侦察效能的研究一般采用定性评估方法,无法准确地反映其真实性能。针对侦察效能评估方法所存在的问题,将云理论引入侦察效能评估中,提出一种基于云重心的评估方法。首先介绍了云重心评价方法,然后建立评估的指标体系,然后通过实例评估得出评估结果,最后与层次分析法得到的评估结果进行比较。实例分析表明,该方法对机载雷达侦察设备侦察效能可给出高可信度的综合评价,为装备的改进与提升提供可靠依据。
- 曲文韬刘璘鲁建华张荣
- 关键词：雷达侦察云理论
- 一种基于自适应密度阈值的未知雷达信号分选算法被引量：4
- 2012年
- 针对基于密度的聚类算法不能发现密度分布不均匀数据样本的问题,提出了一种基于自适应密度阈值的未知雷达信号分选算法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类,通过寻找局部密度阈值,以达到分选不同密度分布的雷达信号的目的,并且在此基础上提出一个引理,提升了算法的时间效率。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。
- 杨秋王建涛张荣杨承志
- 关键词：信号分选聚类噪声
- 一种基于近类点和模糊点的未知雷达信号分选算法被引量：3
- 2011年
- 针对基于密度聚类(DBSCAN)算法不能发现雷达信号密度分布不均匀的缺陷,提出了一种基于近类点和模糊点的聚类方法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类,通过确定近类点和模糊点以达到分选不同密度分布的雷达信号,适用于未知雷达信号的分选。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。
- 张荣杨秋何佃伟吴宏超
- 关键词：信号分选聚类模糊点
- 基于自适应网格密度聚类的雷达信号分选算法被引量：2
- 2013年
- 针对现有网格聚类中网格划分方法不能较好地适应所有数据分布、网格边界处理精度低等问题,提出基于自适应网格密度聚类的雷达信号快速分选算法。该算法首先引入了网格均匀度的概念,然后给出了自适应网格划分技术和网格均匀度的计算方法,最后进行均匀度可达聚类。该算法能自适应地发现不同密度的类及其边界,适合处理大规模侦察数据集。仿真实验表明该算法能有效适用于雷达信号分选。
- 李星雨杨承志曲文韬张荣
- 关键词：雷达信号分选自适应网格
- 基于PRI熵和转移矩阵的雷达信号主分选算法被引量：5
- 2013年
- 雷达信号实时分选是电子侦察的关键技术之一,针对传统主分选算法存在的缺陷,提出一种基于PRI熵和转移矩阵的主分选算法。该方法采用先整体后局部的思想,首先通过PRI熵信息找到复杂度低的区域,然后统计转移矩阵完成PRI估计,最后进行前后序列搜索。仿真实验验证了该方法的有效性。
- 李星雨杨承志张荣
- 关键词：信号分选转移矩阵
