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张青富

作品数：2 被引量：46H指数：1
供职机构：国防科学技术大学计算机学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国防科技大学预研基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇优生
  • 1篇优生学
  • 1篇正交
  • 1篇正交设计
  • 1篇全局优化
  • 1篇全局优化算法
  • 1篇模拟进化
  • 1篇进化算法

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇张青富
  • 1篇彭伟
  • 1篇吴少岩
  • 1篇陈火旺

传媒

  • 1篇软件学报
  • 1篇第四届中国人...

年份

  • 1篇1997
  • 1篇1996
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
遗传算法+正交设计:一种新的全局优化算法
统的正交设计技术和遗传算法相结合，该文给出了一种新的全局优化算法。这一算法使用有寻优能力的正交交配算子，不进行全局选择，可有效求解较大规模的全局优化问题。
张青富彭伟
关键词：正交全局优化算法
基于家族优生学的进化算法被引量：46
1997年
模拟进化有几种典型方法，分别强调自然进化过程的不同侧面．人们已意识到恰当地结合这些方法将推进该领域的研究．本文将现有进化方法的差别归结为“遗传链”与“进化链”之间的差别，提出一种新的进化模型，称之为“基于家族优生学的进化ＦＥＢＥ（ｆａｍｉｌｙｅｕｇｅｎｉｃｓｂａｓｅｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）”．新的模型用家族优生学的思想将遗传链与进化链溶为一体，将正交设计技术引入家庭的子代培植以加强个体的行为改进．本文将ＦＥＢＥ模型用于求解困难的Ｇｏｌｄｂｅｒｇ欺骗问题。
吴少岩张青富陈火旺
关键词：模拟进化遗传算法优生学进化算法
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