戴涛
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的蒙特卡罗交叉验证算法被引量：2
- 2004年
- 概率聚类的算法已经广泛地应用于聚类分析领域,但是这些算法都没有回答如何选择一个最佳的聚类个数的问题。该文首先分析了通用的确定概率聚类个数的方法,然后针对蒙特卡罗交叉验证算法不能解决后验概率分散的问题,提出一种改进的蒙特卡罗交叉验证算法(iMCCV)。实验结果证明该算法可以有效地确定最佳K值。
- 戴涛李春平
- 关键词：聚类个数
- 聚类分析算法研究
- 聚类分析技术就是将数据区分为自然的群体,并给出每个群体特征描述的一种数据挖掘方法,是数据挖掘和知识发现的一种基本方法。在进行基于概率的聚类分析的时候,往往事先假设已知数据将分为K组,然后通过概率聚类算法进行分组,使得一组...
- 戴涛
- 关键词：数据挖掘聚类聚类个数可视化
- Q 公司营销管理分析
- 戴涛
- 关键词：生物技术产业分销渠道
- 数据挖掘工具集TH-Miner被引量：1
- 2006年
- TH-Miner是以Java实现的跨平台数据挖掘可视化系统。在TH-Miner中实现了多种经典的数据挖掘算法,并构造了几种新的改进算法。TH-Miner包括可视化聚类挖掘工具、分类算法工具、序列模式挖掘算法工具以及文本分类工具。
- 任靖陆甡翟旭君戴涛刘璧松李春平
- 关键词：数据挖掘工具序列模式挖掘文本分类
- 个体行为数据聚类的双重混合高斯模型算法被引量：4
- 2004年
- 传统的基于概率的混合模型算法可以很好地解决个体行为数据的聚类问题 ,但是对于具有“多峰值”特征的行为数据则需要更精巧的方法。提出双重混合高斯模型算法 (DualMGM )扩展了普通混合模型的概念 ,解决了多峰值特征的个体行为数据的聚类问题。DualMGM的算法复杂度是随数据量线性增长的 ,具有很好的可扩展性。
- 戴涛骆科东李春平
- 关键词：聚类EM算法
- 基于先验信息的图像复原研究
- 近年来,随着电子信息技术的飞速发展,各种成像设备,例如数码相机和智能手机等,层出不穷。这些成像设备不但丰富了我们的业余生活,而且在众多领域中都扮演着重要的角色。在实际应用中,设备的成像质量会受到多方面因素的影响。一方面,...
- 戴涛
- 关键词：图像去噪先验卷积神经网络图像质量评价
