曹静
- 作品数：70 被引量：369H指数：11
- 供职机构：江苏省农业科学院更多>>
- 发文基金：江苏省农业科技自主创新基金国家自然科学基金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于物联网的育肥猪舍氨气浓度与温湿度关系研究
- 本文建立了一个基于物联网技术的多种传感器对猪舍环境信息进行实时监测的系统,并将其应用在江苏省农业科学院六合动物科学基地的猪舍内.通过对回溯数据的分析,得出育肥猪舍温湿度与氨气浓度变化的关系,通过该结果可建立对应的模型来智...
- 朱科峰曹静梁万杰凡燕戴起伟
- 关键词：猪舍环境监测监控系统
- 文献传递
- 农业模型发展分析及应用案例被引量：10
- 2020年
- 农业模型、农业人工智能及数据分析等技术贯穿于智慧农业的信息感知、信息传输、信息处理与控制全过程,是智慧农业的核心技术。为进一步明晰农业模型的内涵和作用,促进农业模型进一步研究及应用,推动智慧农业健康、稳定和可持续发展,本研究采用系统分析、比较及关系框图等方法,分析了农业模型的内涵,阐述了农业模型和智慧农业要素与过程的关系,明确了农业模型的作用并附以应用案例,比较了农业模型的国内外重要发展动态与趋势。国内外农业模型研究与应用重要进展比较表明,农业模型研究应用需要考虑农业生物要素的4个水平、农业环境要素的6个尺度、农业技术与农业经济要素的6个层次并采用相应方法进行,农业模型环境要素空间多尺度研究应用有较大发展潜力;农业模型与分子遗传学、感知技术及人工智能技术结合,农业模型研究应用的公私有组织协作,粮食安全挑战将成为农业模型进一步发展的重要推动力,且需更注重将各种农业系统模拟、数据库、和谐性与开放数据及决策支持系统相连接。中国农业模型研究与应用已形成具有中国特色的作物模型系列,也融入农业模型的互比较与改进、智慧农业等世界潮流,需要抢抓机遇,加快发展。农业模型是农业系统要素内及要素间关系的定量化表达,是农业科学定量与综合的重要方法,具有认识论价值,它与感知技术的结合可以在智慧农业数据获取与处理中发挥不可或缺的作用,成为信息农业技术落地应用的重要桥梁和纽带。
- 曹宏鑫葛道阔张文宇张伟欣曹静梁万杰宣守丽刘岩吴茜孙传亮张玲玲夏吉安刘永霞陈昱利岳延滨张智优万倩潘月韩旭杰吴菲
- 关键词：生物模型环境模型经济模型
- IP SAN存储技术在E-Learning中的应用
- 对存储体系架构DAS、NAS、FC SAN和IP SAN做了简要介绍和分析，根据E-Learning对存储的新要求，提出应用IP SAN技术建立经济高效的E-Learning数据存储网络。
- 董钊曹静戴起伟
- 关键词：网络存储体系架构
- 文献传递
- 基于多参数传感器的克氏原螯虾养殖水质监测系统
- 2023年
- 小龙虾(Procambarus clarkii)是甲壳纲、十足目、螯虾科水生动物。也称克氏原螯虾、红螯虾和淡水小龙虾,为淡水经济虾类。具有肉质鲜美、杂食性、生长速度快、繁殖和适应能力强、养殖周期短、投入成本低等特点[1],迅速成为我国重要的水产经济动物。然而,因受外界环境[2]、高密度养殖等因素影响。
- 陈小琳刘乃森尹思慧黄鸿兵刘慧张文宇曹静
- 关键词：克氏原螯虾高密度养殖水质监测系统淡水小龙虾甲壳纲
- 基于Web的观赏蔬菜智能培训系统
- 2009年
- 在系统工程思想指导下,以已有的研究成果为技术支撑,综合运用软件工程、网络、多媒体等信息技术,设计和实现了基于浏览器/服务器(B/S)模式的观赏蔬菜智能培训系统。系统可以帮助Web用户在线学习观赏蔬菜的相关知识,辅助进行产前、产中、产后的管理决策,以及提供种子、肥料等生产资料的市场信息。
- 曹静董钊程欢戴起伟
- 关键词：观赏蔬菜多媒体培训系统网络应用
- 水稻生产风险数据标准化采集体系研究被引量：1
- 2011年
- 粮食生产风险数据采集是开展粮食安全预警的重要基础,本研究从水稻生产风险数据采集入手,重点围绕风险数据采集规范的制定、数据采集网点的建设、风险数据的采集上报等内容展开研讨,以促进水稻生产风险数据资源的整合与共享,为水稻风险预警提供更好的数据支撑。
- 汪翔曹静许才明
- 关键词：水稻
- 面向农村社区的信息推送服务平台技术设计与应用被引量：10
- 2009年
- 江苏农村2008年实现宽带网络村村通之后,面临农民上网终端选择和信息资源服务等新问题。面向江苏农村社区(村)的信息服务综合平台将网络信息服务、远程教育、远程视频诊断、电话咨询等信息服务功能综合集成,通过农村社区(村)信息终端"一点通一体机",为农村提供信息服务,具有便捷、直观、易用、成本低廉等优势,实现了农村信息服务技术创新和服务模式创新。
- 戴起伟董钊曹静凡燕朱科峰王支凤
- 关键词：农村信息化服务平台
- 基于B/S结构的江苏省设施蔬菜数据管理系统的设计与实现被引量：6
- 2011年
- 合理储存和管理设施蔬菜数据是江苏省设施蔬菜产业发展的基础。根据产业发展的需求,收集了设施蔬菜生产、加工、流通等方面的数据。后台数据库采用MySQL对数据进行存储与管理。然后基于B/S体系结构(浏览器/服务器模式),在Eclipse环境下结合JSP开发了江苏省设施蔬菜数据管理系统。系统实现了数据采集、管理、检索、分析等功能。系统运行可为生产者、经营者和管理者提供所需的数据,具有较好的应用前景。
- 凡燕朱科峰曹静王支凤许淞戴起伟
- 关键词：B/S结构
- 基于文献计量的国内外设施蔬菜智慧化管理研究态势被引量：5
- 2018年
- 【目的】利用SCI和CNKI文献数据库,分析设施蔬菜智慧化管理研究的发展状况,为相关科研工作者和管理决策者提供参考依据。【方法】运用文献计量学的方法,通过TDA、JAVA、Ucinet、DetDraw和Excel等工具对SCI和CNKI收录的设施蔬菜智慧化管理研究的全部文献进行文献总量、年度分布、机构分布、作者分布、国家竞争力、机构竞争力、文献研究方向及研究热点分析。【结果】设施蔬菜智慧化管理领域的SCI和CNKI收录文献数量逐年上升,国内起步晚于国外,我国论文生产力排名第二,仅次于美国。中国科学院和中国农业大学两所机构进入了全球最强竞争力机构前10名;全球生产力最强的机构是荷兰的瓦赫宁根大学;在国内,论文产出最多的机构是中国农业大学,总体影响力最高的是南京农业大学。研究方向分析结果显示,国内外均对设施蔬菜栽培模型管理和设施蔬菜栽培生理生长的研究关注度较高;除此之外,国际范围更多关注设施蔬菜栽培的病虫害防治和设施蔬菜安全监测等领域,而国内更多关注农业设施和分析方法的应用研究。从研究前沿来看,国际范围对设施蔬菜模型参数研究关注度依然最高,但最近几年对设施蔬菜质量和病虫害研究关注度有所提升,且出现生物柴油方面的研究;而国内依然比较关注各种农业物联网技术支持的农业设施和分析方法等在设施蔬菜栽培过程中的应用研究,研究主题并无明显变化。【建议】今后应加大研究深度,更多关注对农业设施技术和方法的研究。
- 贵淑婷任妮程金花曹静陆学文
- 关键词：设施蔬菜
- 基于深度学习的农作物病害识别系统研发
- 2023年
- 针对广大农户和基层植保人员对作物病害识别困难的问题,以苹果、玉米、葡萄和番茄4种作物18种病害为研究对象,采用VGG16和Resnet50建立识别模型。通过数据预处理、数据增强、模型参数优化、模型交叉验证等,构建单作物多病害识别和多作物多病害识别模型。性能对比结果表明VGG16识别性能优于Resnet50,VGG16模型的识别正确率都达到96%以上。对VGG16识别模型分析后发现根据作物发病特点建立的单作物多病害识别模型性能更好。因此,本文提出分类建立单作物多病害识别模型的方法,结合智能手机、Web技术和网络编程技术,研发一个农作物病害智能识别系统。本系统可为用户提供精确的识别结果、病害知识和防治方法。系统的Socket网络服务可作为独立模块,为农业机器人、智能农机、无人机、农业专家系统等提供统一的作物病害识别接口。本研究可为农业植保信息化和智能化提供技术支撑。
- 梁万杰曹静孙传亮曹宏鑫张文宇
- 关键词：病害识别智能手机智能识别系统
