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独立分量分析–经验模态分解特征提取在水电机组振动信号中的应用被引量：54: 2013年; 提取出水电机组振动信号中故障特征和微弱征兆信号,可以更好地了解机组的运行状态和故障发展趋势,但由于水电机组多源振动信号的相互混叠,信号呈现出非线性、非平稳性,故障特征信号提取是该领域的一个难题。为此该文提出了一种基于独立分量分析(independent component analysis,ICA)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的特征提取新方法(ICA-EMD)。首先,用ICA将多通道振动信号分离成为统计独立分量;然后,对这些统计独立分量做自相关分析,消除环境噪声的影响;最后,对消噪后的所有统计独立分量统计逐一进行EMD分解,并将各个统计独立分量内蕴的同频本征模态函数进行累加重构,最终提取出能表征机组故障的本征模态函数。仿真信号和实测信号的试验验证表明,与其他方法相比,该方法在提取故障早期信号、微弱信号和突变信号方面更具优越性和有效性,提取结果更能满足实际工程应用需求。; 朱文龙周建中肖剑肖汉李超顺; 关键词：特征提取水电机组

水轮发电机组故障诊断及预测与状态评估方法研究: 随着我国能源结构调整的逐步推进，风电、光伏发电等非稳定性电源快速发展，水轮发电机组在电网中承担调峰调频的任务越来越多，这就要求水轮发电机组在其整个工况范围内具有充分的可用性，这就对水轮发电机组故障诊断、故障预测及状态评估...; 朱文龙; 关键词：水力发电发电设备故障诊断信号处理

基于水电机组运行工况的水轮机压力脉动诊断策略被引量：15: 2015年; 水轮机压力脉动是水电机组运行过程中不可避免的现象,准确地识别和定量诊断脉动状态对机组高效稳定运行尤为重要。为此,提出了基于水电机组运行工况的水轮机压力脉动诊断策略,以水电机组实际运行工况为切入点,通过分析工况参数与压力脉动的非线性相关关系,得到影响压力脉动的主要相关工况参数,提取了融合机组运行工况参数与脉动幅值特性的特征向量,并利用支持向量机(SVM)与极限学习机(ELM)两种诊断方法进行脉动状态定性诊断。研究压力脉动幅值历史统计规律,提出了脉动状态对机组劣化程度的模糊评估函数,反演了定性诊断结果与机组健康状态的映射关系,实现压力脉动的定量诊断。实例验证表明,相对于仅基于脉动幅值的诊断策略而言,该方法诊断准确率更高,定量诊断指标可靠有效。这为水电机组安全稳定运行提供技术保障。; 朱文龙周建中夏鑫李超顺; 关键词：水电机组水轮机压力脉动

基于Volterra模型盲辨识的水轮机转轮状态识别被引量：2: 2014年; 为实现水轮机转轮状态及时有效地识别,运用基于模型的状态识别方法建立水轮机转轮模型,从而提取转轮不同状态下的特征,达到状态识别的目的。鉴于水轮机转轮模型的输入量非常复杂且不易测得的特点,假定水轮机转轮受到的不均匀力作为一个随机输入,利用水导轴承摆度作为输出,提出了基于Volterra模型盲辨识的水轮机转轮状态识别方法。利用在线监测系统中已有的水导轴承摆度数据作为输出,辨识出水轮机转轮Volterra时域模型。结合多维傅里叶变化,建立转轮的广义频率响应模型(generalized frequency response function,GFRF)。通过模型频域上的变化,分析转轮状态的变化。仿真实验和实例研究表明,Volterra模型盲辨识方法能够很好地反映原系统的频域特性,实现了水电机组转轮频域特征的良好提取,进而可采用该方法对水轮机转轮进行状态识别。; 夏鑫周建中朱文龙李超顺; 关键词：水轮机转轮 VOLTERRA级数盲辨识

基于PMU多点测量数据的中小水电机群等效模型辨识被引量：3: 2015年; 针对传统在线辨识等效模型存在多解的问题,提出了一种改进的辨识策略,利用联络线与研究系统内部多节点的动态过程作为目标函数,不仅保证了系统内外部各节点的动态过程在等效前后一致,也解决了辨识模型多解问题。同时,针对水电机组运行工况转换频繁对辨识实时性要求较高的特点,提出了一种改进的粒子群优化(PSO)算法,提高了辨识效率。最后通过系统仿真算例验证,证明该方法能有效解决多解的问题,并提高了辨识效率。; 彭昌勇夏鑫周建中朱文龙杜治; 关键词：动态等值改进PSO

一种中小型水力发电机组的机群等值建模方法: 本发明公开了一种中小型水力发电机组的机群等值建模方法，属于电力系统水力发电机组的机群建模与等值分析领域。本发明首先对电网进行区域划分、建立水力发电机组—负荷等值模型，包括并联PID调速器模型、引水系统弹性水击模型、基于综...; 周建中李超顺许颜贺朱文龙郑阳薛小明夏鑫张楚付文龙赵威陈晓玥刘懿莫莉严冬闫宝伟孙怀卫赵娜梁籍曾小凡陈璐; 文献传递

一种中小型水力发电机组的机群等值建模方法: 本发明公开了一种中小型水力发电机组的机群等值建模方法，属于电力系统水力发电机组的机群建模与等值分析领域。本发明首先对电网进行区域划分、建立水力发电机组—负荷等值模型，包括并联PID调速器模型、引水系统弹性水击模型、基于综...; 周建中李超顺许颜贺朱文龙郑阳薛小明夏鑫张楚付文龙赵威陈晓玥刘懿莫莉严冬闫宝伟孙怀卫赵娜梁籍曾小凡陈璐; 文献传递

基于模糊K近邻支持向量数据描述的水电机组振动故障诊断研究被引量：24: 2014年; 水电机组振动故障诊断中常面临样本稀缺及分布不均匀、不平衡等问题,严重影响诊断结果。针对此类问题提出一种基于模糊K近邻(K nearest neighbor,KNN)支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)的故障诊断模型。首先利用核变换将故障样本映射到高维特征空间,并采用SVDD提取不平衡故障样本域的边界支持向量样本,构建基于相对距离模糊阈值和KNN的决策规则,最终在此基础上建立机组故障诊断模型。用该模型对经过不平衡处理的国际标准测试数据样本进行测试实验,并与支持向量机(support vector machine,SVM)及目前应用较多的SVDD模型的分类结果进行对比,结果表明该模型可有效解决不平衡样本分类倾斜性问题。最后,将模型用于某水电厂机组振动故障诊断,取得了较高的诊断精度,证明了该方法的有效性。; 付文龙周建中李超顺肖汉肖剑朱文龙; 关键词：模糊阈值

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朱文龙