李少辉
- 作品数：18 被引量：47H指数：4
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解优化调度问题的仿真计算新方法
- 2009年
- 优化调度问题是计算机领域的NP完全难问题,论文探讨了求解该问题的改进文化算法仿真计算。用数学模型形式化该问题。基于三个主要遗传算子,创新地采用可对应N维解空间广义信念空间定义的文化算法求解问题。大量仿真实验结果表明了算法的可行性、正确性和较传统GA的优越性。
- 王静莲刘弘柳新华李少辉
- 关键词：文化算法调度问题
- 智能化个人形象设计CAD系统
- 2006年
- 尝试在非专业人士的形象设计领域,采用结合专业知识编码的遗传算法来建立一个CAD系统,该算法通过使用人工神经网络逼近适应度函数的方法进行改进,取得了很好的效果。建立这样的形象设计CAD系统对智能设计领域的扩展具有深远意义。
- 王静莲刘弘李少辉
- 关键词：遗传算法人工神经网络智能设计
- 基于遗传算法的集装箱货物装配方案研究被引量：13
- 2005年
- 论文介绍了遗传算法在装配大型集装箱中的应用。首先对传统的背包问题进行了分析,指出了其中存在的问题,提出了一个以提高安全系数和最大价值为目标的更具现实意义的多目标模型。然后采用遗传算法求解,并给出了一个算法求解实例。计算表明文中采用的遗传优化算法有较高的搜索效率。
- 王静莲刘弘李少辉
- 关键词：遗传算法背包问题安全系数多目标
- 基于决策树的遗传算法在数据挖掘领域的应用被引量：8
- 2005年
- 论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作;同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法,论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性。最后,通过实例比较结果,证实论文中算法切实可行,有较高搜索效率。
- 王静莲刘弘李少辉
- 关键词：遗传算法决策树数据分类数据挖掘
- 改进的蚁群算法在信度计算中的应用研究被引量：3
- 2009年
- 通过研究任务需求和Agent曾经的协同设计实际能力,即执行该任务时做出的承诺和实际做出的付出,付出/承诺关系,得到协同能力信度。并利用云模型结合最优树理论改进蚁群算法来分析此信度,有效地限制了传统蚁群算法易陷入局部最优解的问题。把改进的算法应用到协同设计中的人员选择中,发现此算法可以为设计管理人员提供决策支持,可以更好地匹配设计人员,可以实现整个设计的有序、稳定和整体功能效应的最佳,可以为新项目的开展提供支持。
- 李少辉刘弘王静莲
- 关键词：云模型蚁群算法协同设计信度
- 支持强化学习的协同进化算法研究
- 2009年
- 基于GA的三个主要遗传算子,借鉴生物科学中神经元相互刺激与抑制的量化关系,采用数学模型描述了多个体协同式强化学习的动力学行为;同时对传统GA的进化计算方法进行一定改进,提出了支持强化学习的新的协同进化算法;最后,仿真实验数据表明新算法增强了智能搜索的能力,并加快了种群的收敛速度.
- 王静莲刘弘柳新华李少辉
- 关键词：遗传算法进化算法
- 基于三维编码遗传算法的货币流通问题的研究被引量：2
- 2005年
- 论文采用三维编码方式及相应的遗传算子构成的遗传算法求解货币流通问题。首先根据现实生活情况对货币流通系统中的找零钱问题建立了相应的数学模型,然后采用三维编码方式的遗传算法对问题进行求解,并给出了一个算法求解实例。实验表明文中采用的遗传优化算法切实可行,有较高的搜索效率。
- 王静莲刘弘李少辉
- 关键词：货币流通遗传算法
- 基于Web Services的分布式协同系统的研究及其实现
- 本文分析、比较了Web Services分布式通信协议,并使用systinet公司的产品Systinet Server for C++在Vi- sual c++6.0中编程进行了跨平台的实验。
- 李少辉刘弘王静莲
- 文献传递
- 基于Agent的协同设计中的工作流管理系统被引量：3
- 2006年
- 针对CAD协同设计的特点,结合状态图和Agent技术的优势,提出了基于Agent的状态图工作流管理模式,讨论了其关键技术和实现方式,并以建筑设计为例进行了验证,为协同设计中的工作流管理提供了有益的参考。
- 陈莉刘弘李少辉
- 关键词：计算机支持的协同工作工作流管理状态图
- 支持绿色异构计算的能效感知调度模型与算法被引量：4
- 2016年
- 异构调度可使大规模计算系统采用并行方式聚合广域分布的各种资源以提高性能.传统调度目标追求高性能而忽视高效能,远不能适应绿色计算科学发展新要求.因此,在理论上,一方面基于对动态频率和电压等系统参数的精细表述及有效量化,建立面向协同异构计算且易于复用的能效感知云调度模型;另一方面,提出并实现适于超计算机混合体系的多学科背景的元启发式多目标全局优化算法.从技术上解决了面向不同环境目标的云调度实施条件界定及其调度指标(时间、能效)实时变化描述等问题.大量仿真实验结果表明:与3个元启发式云调度器相比,该方法在能效及可扩展等方面优势明显;对于高维实例,整体性能改善分别达到8%,12%和14%.
- 王静莲龚斌刘弘李少辉
- 关键词：协同进化
