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李成林

作品数：9 被引量：55H指数：5
供职机构：同济大学理学院声学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：一般工业技术金属学及工艺理学机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇一般工业技术
  • 3篇金属学及工艺
  • 2篇理学
  • 1篇机械工程

主题

  • 4篇信号
  • 4篇探伤
  • 4篇粗晶
  • 3篇信号处理
  • 3篇奥氏体
  • 3篇超声
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇复合材料
  • 2篇超声波探伤
  • 2篇超声检测
  • 2篇超声探伤
  • 2篇粗晶材料
  • 2篇复合材
  • 1篇信号识别
  • 1篇应力波
  • 1篇时延
  • 1篇时延神经网络
  • 1篇数字信号
  • 1篇频谱

机构

  • 9篇同济大学
  • 2篇核工业无损检...

作者

  • 9篇李成林
  • 8篇刘镇清
  • 5篇刘江韦
  • 3篇魏墨
  • 2篇于岗
  • 1篇梁穗

传媒

  • 2篇声学学报
  • 2篇无损检测
  • 1篇应用声学
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇无损探伤
  • 1篇阀门

年份

  • 3篇1997
  • 5篇1996
  • 1篇1995
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
增强粗晶材料超声探伤信号的分离谱技术被引量：23
1995年
介绍用分离谱技术增强粗晶材料(臭氏体钢)超声检测信号信噪比。在分离谱处理前先对检测信号进行低通预处理,谱分离后采用两种算法恢复信号,即最小值法与极性阈值加最小值法。
刘镇清李成林姚峻峰
关键词：粗晶探伤奥氏体钢超声检验
增强颗粒散射中缺陷回波信号的相关加权分离谱方法被引量：3
1996年
粗晶材料的超声无损检测受背散射的影响，使得其信噪比很低，且这里的噪声是与发射超声波相干的噪声，不能用简单的时间平均来消除。分离谱技术已被证明是一种抑制背散射信号、提高信噪比的良好方法，许多人为此发展了各种理论作为分离谱的后处理算法。本文介绍了一种增强超声回波信号的相关加权前处理算法。这里，取自粗晶材料标准缺陷的窄脉冲超声回波被定义为标准子波，利用子波与超声检测信号的互相关作为权系数对检测信号进行加权，此技术与分离谱处理结合起来能使提高信噪比的性能更优。
刘镇清李成林魏墨
关键词：粗晶超声检测回波信号处理
超声探伤信号的人工神经网络识别被引量：8
1997年
粗晶奥氏体不锈钢的超声探伤受到能否有效区分有用信号与背景噪声的限制，目前人们大多倾向使用频率分隔来提高缺陷回波比例．本文则介绍一种用傅里叶变换作特征提取、用前馈网络自动识别奥氏体钢中缺陷信号的方法．在作者的实验中．这种方法的正确识别率达到90％．
刘镇清李成林刘江韦于岗
关键词：奥氏体不锈钢频谱人工神经网络超声波探伤
螺栓紧固力超声测量方法被引量：1
1996年
报道了最新研制成功的用于螺栓轴向紧固力测试的超声波应力仪。该仪器通过测量超声波纵波声时与温度，并根据纵波声时、温度与应力的关系，由仪器中的微处理器计算出实际应力，该仪器可广泛应用于各种阀门的螺栓紧固力测试，保障设备的质量与安全。
刘镇清刘江韦李成林季献武
关键词：螺栓超声测量
复合材料超声检测信号的小波分解与人工神经网络分析
纤维增强型复合材料已在航空、航天等领域中得到广泛的应用，对其进行 超声检测成为一个重要课题。本论文的研究工作集中于声信号处理领域，重点 研究用小波变换和人工神经网络分析、处理纤维增强型复合材料超声检测信 号。小波变...
李成林
超声探伤信号的时延神经网络处理被引量：11
1997年
由于粗晶材料中材料微结构引起的散射（结构噪声），使得超声探伤比较困难。时延神经网络（TDNN）已在多种场合成功地用于处理时间序列数据，因此我们有可能采用这一技术来提高超声检测的信噪比。本文提出了一种新的TDNN结构用于降低粗晶材料结构噪声，该结构具有波形及其相位差组成的双变量输入。实验结果显示，这种TDNN结构能在较强的背景噪声下提取超声探伤的缺陷回波。
刘镇清李成林刘江韦魏墨
关键词：超声探伤信号处理时延神经网络
奥氏体不锈钢铸件的超声探伤信号处理与识别系统被引量：13
1996年
介绍几种用于粗晶奥氏体不锈钢超声探伤的信号处理与模式识别技术,并以此发展了一种以PC机为基础的超声探伤信号自动增强与识别系统。
刘镇清梁穗李成林刘江韦于岗刘路正
关键词：粗晶奥氏体数字信号超声波探伤
粗晶材料缺陷的超声检测信号识别被引量：5
1996年
对于非均匀材料，超声无损检测技术受到能否有效区分有用信号与背景噪声的限制，目前人们大多倾向使用频率分隔与统计算法来提高粗晶材料（一种非均匀材料件相对颗粒散射的缺陷回波比例．文中介绍一种用Ｗｉｇｎｅｒ分布作特征提取、用前馈网络自动识别超声散射回波中的缺陷信号．由于普通的人工神经网络要求输入信号的特征与时间起始点无关，因此采取了一种数学变换方式来实现这一要求，这样训练好的网络就有很强的识别能力．在实验中，正确识别率达到９０％．所述方法对其他非均匀介质的超声检测与评价工作也有益处．
刘镇清李成林魏墨
关键词：超声检测粗晶材料模式识别
用于评定复合材料质量的应力波方法被引量：1
1996年
应力波技术已应用于复合材料的无损评价，应力波因子有几种定义形式，通过这一因子可分析复合材料的性能及损伤。本文对这种新颖的无损评价方法作了简要的论述，并讨论了其若干应用。
刘镇清刘江韦李成林
关键词：复合材料应力波无损检测
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