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软件即服务模式下租户多副本数据存储完整性问题研究被引量：6: 2016年; 针对云中软件即服务(Software as a Service,SaaS)多租户共享存储模式下恶意服务提供商伪造、删除或篡改租户定制存储的数据副本数据问题,结合多租户数据共享存储特点以及租户间隐私与隔离需求,提出了面向租户的多副本完整性保护机制(Tenant-oriented duplication integrity checking scheme,TDIC).TDIC通过对租户副本元组进行周期性随机抽样的方式,来降低验证对象的生成代价.为适应租户数据的动态更新,建立面向租户多副本辅助验证结构(Tenant duplication authentication structure,TDAS),TDAS可以将每个数据节点上不同租户的副本验证信息隔离,保证租户副本验证过程的隔离性.结合租户元组的同态标签与TDAS,TDIC可以在不泄露租户数据内容的前提下,委托可信第三方对租户副本进行抽样检查.分析表明,如果租户逻辑视图中包含一万个数据元组时,在元组破坏率为1%的情况下发现数据被破坏的随机抽样数目最大约为元组总数的5%,相对全部验证的方法有效降低了系统资源消耗.; 李琳钱进张永新丁艳辉孔兰菊; 关键词：数据副本

二维麦克斯韦方程改进的无条件稳定的时域有限差分方法: 2012年; 研究了麦克斯韦方程无条件稳定的有限差分格式US—FDTD（见MicrowaveOptTechnolLett38，2003），证明了该格式是耗散和一阶精度的．在此基础上，利用减少摄动误差的技巧，我们提出了二维麦克斯韦方程改进的无条件稳定的有限差分方法（IUS—FDTD），应用傅里叶方法证明了新格式IUS—FDTD是无条件稳定的和非耗散的．误差分析表明IUS—FDTD是二阶精度的，比原格式US—FDTD的精度高一阶．数值试验比较了这两种格式的模拟效果，计算结果证实：改进的格式IUS—FDTD比原格式uS—FDTD误差小、稳定性好、精度高．; 高理平李琳; 关键词：麦克斯韦方程

SaaS模式下租户多副本数据存储完整性问题研究: 云计算为大数据提供了可以弹性扩展,相对便宜的存储空间和计算资源.本文针对云中SaaS多租户共享存储模式下恶意服务提供商伪造、删除或篡改租户定制存储的数据副本数据问题,结合多租户数据共享存储特点以及租户间隐私与隔离需求,提...; 李琳钱进张永新丁艳辉孔兰菊

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李琳