李臻
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京大学软件与微电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院重大科研装备研制项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网络编码在实时战术数据多播中的应用
- 2010年
- 抽象了一种基于中心的战术应用场景与业务,并将网络编码技术应用于此类场景的实时数据多播业务中。在分析基于中心网络与Many-to-all业务模式特性的基础上,提出了仅在中心节点进行编码操作的传输策略以及相应的贪心算法。分析了网络编码多播策略的理论增益上界,仿真试验表明该贪心算法能够获得与理论相近的性能增益。最后的分析与仿真试验表明,在这种有中心网络的实时数据多播应用中,所提出的多播策略的实时性能要明显优于传统传输策略。
- 张立冬覃光成李臻尹浩
- 关键词：网络编码多播贪心算法
- 基于本体的战场航迹信息共享研究被引量：5
- 2012年
- 针对纯粹意义上的数据共享对信息化战场中带来的"信息冗余"、"信息泛滥"等问题,提出基于本体的战场航迹信息共享方法,以实现战场各个异构系统之间语义层面的信息共享。在对战场信息共享分析的基础上,提出基于本体的航迹语义模型,以实现对各个子系统之间的统一描述。最后针对战场目标跟踪的应用需求,以陆地空间战场为例说明基于本体的战场信息共享的可行性。
- 覃光成李臻尹浩陈强
- 关键词：信息共享本体语义模型
- 大业务流识别方法研究综述被引量：2
- 2011年
- 大业务流识别(简称大流识别)方法是网络流量测量与分析中必不可少的一种方法和手段,在学术界和工业界都引起了广泛的关注。针对大流识别问题展开研究,对适用于网络监控和管理需求的大流识别的方法、成果和相关问题进行综述,分类分析和总结了典型的大流识别方法,并指出这些方法存在的局限性和不足,对下一步研究趋势进行了预测。
- 李臻杨雅辉张广兴
- 关键词：网络监控识别方法
- 一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法被引量：1
- 2011年
- 大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC(probabilisticlossy counting)方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC(probabilistic fading counting).该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律(power-law)特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源开销,实现了在有限资源下对高速链路实时准确的大业务流识别.实验结果表明,与PLC方法相比,PFC方法在减小误报率的同时,存储资源开销平均降低60%以上.
- 李臻杨雅辉谢高岗覃光成
