杜芳芳
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市科技计划项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程文化科学政治法律经济管理更多>>
- 支持向量机分类理论中的几个细节理解及实验
- 2020年
- 目前的大数据时代,机器学习作为数据处理的关键技术,不可缺少。各个高校在很多专业都在开展机器学习这门课程,其中的支持向量机算法作为重要内容之一,广受学生青睐。但在教学过程中,我们发现其理论在某些方面比较晦涩难懂,本文在简要概述完支持向量机分类的理论后,总结了几个关键细节的理解,比如:支持向量机线性分类器模型中的最大化Margin的理解;线性分类器模型中目标函数和约束条件的推导过程中某些知识点的理解;线性分类器模型求解过程中,为什么拉格朗日乘子大于0对应的数据点就是支持向量?支持向量机的分类面唯一吗?最后,给出了Matlab、R语言、python等几种软件在iris数据上的实验代码及实验中得到的支持向量机模型的获取方法。这些细节的理解及软件实验,对支持向量机模型都进行了透彻的剖析和融会贯通,有助于支持向量机分类学习中的初步探索和深入的研究,给广大支持向量机的学习者和使用者提供了重要的参考。
- 杜芳芳熊令纯
- 关键词：支持向量机分类
- 房屋租赁法律问题研究
- 1.房屋租赁权，是指承租人根据房屋租赁契约在向房屋所有权人或有处分权的人支付租金或进行支付承诺后，并受领房屋而对房屋所享有的民事权利。房屋租赁权的取得是承租人通过租赁合同的方式支付对价，而房屋所有权人或处分权人为实现不动...
- 杜芳芳
- 关键词：房屋租赁出租人承租人物权民商法
- 文献传递
- 食用煎炸油理化指标统计分析方法研究进展被引量：3
- 2021年
- 煎炸食品在愉悦味蕾的同时,也面临着油种类的最优抉择和质量安全问题,众多学者在选择何种类型的油,以及煎炸的时间长短方面进行了研究。本文从统计学的角度出发,概述了常用统计分析方法在煎炸油理化指标数据分析中的研究进展。一是,表格分析方式,大多数是将多次重复实验的数据以均值加减标准差的形式放到表格里进行研究,而且分析较多的理化指标是酸值、脂肪酸和极性化合物这三个指标。二是,作图可视化方式:直条图、折线图和散点图;其中,直条图主要用来展现在不同煎炸油、不同煎炸时间、不同煎炸温度、不同加热功率等条件下理化指标的含量情况;折线图主要用来分析理化指标随着煎炸时间、煎炸温度、不同煎炸油、不同煎炸负荷下理化指标的变化情况;散点图主要用来分析理化指标受煎炸时间、煎炸次数、油样密度等的影响,以及理化指标相互之间的关系和理化指标在不同废弃油样中的分布情况等。三是,拟合方式:线性拟合和非线性拟合;其中,线性拟合主要用来分析理化指标随煎炸时间、煎炸次数、介电常数变化等的线性关系,以及用来分析理化指标和近红外光谱之间的线性关系,分析理化指标实测值和其他模型预测值之间的一致性等;非线性拟合主要涉及到多项式拟合、指数函数拟合和逻辑回归的拟合,用来分析某些理化指标随煎炸时间变化的复杂关系,以及根据理化指标将油进行好坏分类等。四是,理化指标间的相关性分析,绝大多数文献是通过计算指标间的皮尔逊相关系数进行的,少部分文献使用了指标间的线性或者非线性拟合方式来分析。五是,针对理化指标数据进行的方差分析,主要用于研究不同煎炸因素下理化指标的变化情况。六是,针对理化指标进行的主成分分析,主要用来分析各个理化指标对煎炸油质量监控的重�
- 李裕梅唐润发杜芳芳曹雁平王鑫
- 关键词：煎炸油
