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PACS系统应用和发展趋势被引量：7: 2003年; 医学影像系统(PACS)是医院信息系统中的重要组成部分,其目的是代替现在医院使用的模拟影像系统。本文对PACS目前国内和国外的现状作了描述和分析,分析了医院对PACS的需求,介绍了建立PACS的常用技术和设备,提出PACS的发展要做到提高图像质量、提高兼容性、要使PACS与HIS/RIS(Hospital Information System/Ra-diology Information System)紧密结合。; 潘军杰刘建文梁超; 关键词：PACS 医学影像数字化

Non–sel激励方式在1.5T高分辨率等体素头颈部3D CE–MRA成像中的价值被引量：1: 2021年; 目的:探讨Non–sel激励方式在1.5 T头颈部高分辨率等体素三维对比增强磁共振血管成像(3D CE–MRA)中的应用价值。方法:选取2017年4月至2017年11月深圳大学第一附属医院(深圳市第二人民医院)临床申请进行颈部3D CE–MRA的患者29例,均使用Non–sel激励技术对患者头颈部血管行3D CE–MRA高分辨等体素成像,利用最大密度投影(MIP)技术进行血管重建并对图像质量进行评级,两名医师对脑部血管及其主要分支和远端分支的显示情况进行评分。结果:29例高分辨等体素三维增强磁共振头颈部血管成像显示清晰,颈静脉污染出现率为零,医师1和2均认为图像完全满足临床诊断要求,对脑部血管图像质量评分及其主要分支和远端分支的显示情况具有良好的一致性。结论:头颈部3D CE–MRA应用Non–sel激励方式,可以得到高分辨率等体素血管图像,实现头颈部血管一站式成像,清晰显示脑动脉血管走形及解剖结构。; 宋海岩侯严振梁超; 关键词：三维对比增强磁共振血管成像脑动脉颈动脉

乳腺Paget's病的影像学特征分析: 2024年; 目的:通过分析乳腺Paget's病的影像学特征,提高对本病的检出率和认识。方法:回顾性分析68例三家三甲医院自2000年1月至2022年6月期间病理学确诊为Paget's病的患者,采用描述性统计分析其临床特征、X线、超声、磁共振成像(MRI)和病理学特征。结果:59例乳腺Paget's病患者纳入研究,59例累及乳头乳晕,8例累及皮肤,55例有乳内病变,15例出现腋下淋巴结转移者。乳内病变包含导管原位癌19例,浸润性导管癌16例,浸润性导管癌合并原位癌20例。分子分型包括Luminal A型12例,Luminal B型9例,人表皮生长因子受体2(HER2)过表达型32例,三阴型2例。X线对钙化灶的探测较显优势;超声对肿块、乳头乳晕侵犯和淋巴结的评估较有优势;MRI对乳头乳晕侵犯、非肿块病变的评估较有优势。结论:临床特征、X线、超声、MRI结合对诊断乳腺Paget's病具有较高的临床价值。; 曾亮王雁罗思平余娟李国英徐明梁超; 关键词：湿疹样乳腺癌磁共振成像病理学特征

磁共振成像在乳腺癌分子分型中的研究进展被引量：2: 2022年; 乳腺癌作为多基因导致的高度异质性肿瘤,其是否存在淋巴结转移、分子分型对患者治疗方案以及预后有重要影响。通过分子分型可弥补组织学分类、TNM期分类的不足,并可为患者治疗方案、转移风险、预后评估提供重要的参考资料,目前分子分型作为基础的个体化治疗评估标准越来越普及。而磁共振成像(MRI)检查利用各序列可为乳腺癌诊断提供重要参考信息,其中DCE-MRI定量参数对其分子分型评估研究前景广。而未来研究将流行病学、病理学、影像学、影像组学、分型方法等进行综合深入研究,以此确保分型的准确性、规范性,也只有对患者进行准确分子分型才能凸显出依据分子分型指导个体化治疗的精准性。; 钟世燕雷益余娟梁超刘侠静; 关键词：磁共振成像乳腺癌分子分型

磁共振纹理动态特征鉴别乳腺良恶性肿块被引量：6: 2017年; 目的:提取乳腺病灶的时空变化特征作为新的DCE-MRI标记(称为纹理动态特征)并证明其鉴别良恶性肿块的能力。方法:回顾性分析52个乳腺肿块,其中恶性肿瘤30个,良性肿块22个,提取并对动态特征信号强度特征、纹理特征、形态特征、边缘特征进行分组。为了更好评估这些特征,采用不同的特征类建立分组模型,计算正确率,敏感度,特异性及曲线下面积(AUC)。结果:结合纹理动态特征所建立的良恶性肿瘤分类器具有最大的AUC=0.94,准确率90%,敏感度92%,特异性85%,优于其他各组分类器,与信号强度特征所建立的模型差异有统计学意义(AUC=0.80,P<0.05)。结论:磁共振纹理动态特征有助于鉴别良恶性肿块,甚至优于临床上最流行的DCE-MRI标记信号强度动态特征。; 林帆胡若凡梁超余娟刘侠静雷益; 关键词：磁共振成像纹理乳腺肿瘤人工智能

MRI IVIM-DWI参数直方图对预测乳腺癌分子分型的价值: 2019年; 目的:探究体素内不相干运动(IVIM)模型定量参数直方图对乳腺癌不同病理分型的评估价值,为临床对不同分子亚型的乳腺癌患者进行精准的个体化治疗、预后评估等提供影像学依据。方法:前瞻性搜集2017年8月至2018年12月深圳市第二人民医院临床怀疑为乳腺癌的患者61例,术前进行MRI检查并扫描IVIM–扩散加权成像(DWI)序列,将IVIM原始数据传送至工作站进行图像后处理和分析,得到IVIM各参数图像,将相应参数图输入ITK–SNAP软件进行肿瘤ROI绘制,获取相应直方图。在每个直方图上记录平均值、方差、中位数、第10百分位数、最左10%区域平均值、第90百分位数、最右10%区域平均值。采用SPSS 22.0统计软件进行数据分析,比较不同分子分型分组间的直方图参数值。结果:不同分子亚型间ADC值整体比较及组间比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。人表皮生长因子受体–2(HER–2)过表达型组D、D*、f的直方图参数最大,大于其他各组,差异均具有统计学意义(P <0.05);Luminal A型组D、D*值的各直方图参数值小于Luminal B型组和基底细胞样型组,差异均具有统计学意义(P <0.05);Luminal B型组与基底细胞样型组D、D*值的各直方图参数值差异均无统计学意义。Luminal A型、Luminal B型与基底细胞样型的f值直方图参数组间比较差异均无统计学意义。结论:IVIM–DWI模型对预测乳腺癌的分子分型具有评估价值,特别是D值、D*值、f值与HER–2表达呈正相关关系,具有将HER–2过表达型组与其他分子亚型鉴别的潜在价值。; 刘侠静雷益雷益余娟梁超林帆; 关键词：乳腺癌扩散加权成像

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梁超

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