段中钰
- 作品数：27 被引量：48H指数：4
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划北京市教委科技计划面上项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多尺度形态学在地震资料处理中的应用研究被引量：6
- 2010年
- 将多尺度形态学引入勘探地震资料处理与解释领域,介绍了多尺度形态图像分解的基本理论,分析了在地震资料处理与解释方面具体应用方法。用多尺度形态分解与重构压制叠前地震炮集的面波和多尺度形态分解辅助解释地震剖面上尖灭位置2个实例介绍了多尺度形态学在地震资料处理和解释中的应用。从应用效果来看,多尺度形态学在地震资料处理领域有广阔的应用前景。
- 段中钰王润秋
- 关键词：多尺度形态学地震处理地震解释
- 点源干扰的形态学降噪技术被引量：2
- 2016年
- 海上地震勘探采集资料中的点源干扰能量强,横向变化幅度小且出现位置不固定,极大地影响了海上地震资料的成像质量和解释精度。采用了基于形态学的噪声压制技术对点源干扰进行处理,设计了形态学滤波器分离点源噪声和有效信号,实现了点源干扰的压制。采用该方法对模拟地震资料和海上实际地震资料进行处理,并与传统的F-K去噪方法进行了对比,结果表明该方法在成功压制点源绕射干扰的同时,能够较好地保留原始地震信号的低频信息,完全恢复了信号与噪声重叠处的有效信号振幅。处理过程中,该方法不受随机噪声的影响,具有很强的抗随机噪声能力。
- 段中钰王润秋路长革张晓磊王云雷
- 关键词：形态学噪声压制
- 基于身份感知模型的素描人脸识别方法
- 2023年
- 针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别。该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态差异带来的识别精度损失,并通过三元组损失来正则化类内和类间距离,增强识别模型的性能,用联合训练策略提升素描人脸识别能力。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上的实验结果表明,该方法识别效果优于其他对比算法。
- 段中钰李玉涛田澍郭亚男杜康宁张帆
- 关键词：图像生成人脸合成
- 基于压缩感知的SR-ADMM地震数据重建被引量：9
- 2021年
- 施工成本和现场环境等因素导致所采集的地震数据有缺失,进而影响后续地震数据的处理和资料解释,对缺失的地震数据进行重建具有重要意义。根据压缩感知理论,若数据具有稀疏特征,则在低于奈奎斯特采样频率的条件下通过优化算法即可恢复完整数据。文中提出基于压缩感知的平方正则交替乘子方向算法(SR-ADMM)的地震数据重建方法。SR-ADMM算法在交替乘子方向算法迭代过程中加入了平方正则项,且是自适应地选取参数平衡因子。首先用字典学习对缺失地震数据进行稀疏表示,然后用SR-ADMM算法解决最优化问题并重建缺失的地震数据。模拟地震数据和大庆油田实际数据的重建结果表明:所提的基于SR-ADMM算法压缩感知地震数据方法的重建精度较高,且具有实用性。
- 段中钰李婷婷肖勇王云雷郑桂娟
- 关键词：压缩感知地震数据重建字典学习
- 陆上地震资料高分辨率处理频谱拓展方法研究
- 王润秋段中钰王永胜
- 《陆上地震资料高分辨率处理频谱拓展方法研究》课题是东方地球物理勘探有限责任公司研究院委托石油大学的一个研究开发课题。主要针对复杂探区的油气勘探难题，与东方地球物理勘探公司总工办合作，将理论研究与东方地球物理勘探公司丰富的...
- 关键词：
- 关键词：油气勘探
- 碳酸盐岩洞穴型储层散射特征有限元正演模拟
- 碳酸盐岩储层的非均质性增加了该类油气藏的勘探开发难度,是目前研究热点之一.不同孔洞大小和分布密度的非均质性洞穴型储层具有不同的地震波散射特征,根据散射波场的特征可以对地下储层的非均质性进行评价,因此研究非均质储层的地震波...
- 段中钰郭宏伟
- 关键词：碳酸盐岩储层地震勘探有限元正演模拟
- 指数匹配追踪谱分解技术在疏松砂岩气藏检测中的应用被引量：2
- 2013年
- 疏松砂岩储层是一种重要的储层类型,此类储层具有未固结沉积特征明显,胶结物含量少,胶结程度低,砂岩呈疏松状的特点,研究难度相当大。国内外很多学者采用AVO和衰减梯度等烃类检测方法对该类型储层进行预测,结果存在很大的不确定性。以柴达木盆地三湖地区的疏松砂岩为例,比较了各种谱分解方法的分辨能力,采用高精度的指数匹配追踪谱分解技术,利用含气地层对高频能量的吸收,含气储层的主频向低频移动的特点进行气藏检测。结果表明,该方法能够准确刻画地震信号在时频空间分布特征,能够有效检测三湖地区气藏位置,提供可钻探圈闭,具有很强的实际生产价值。
- 段中钰李生杰蒲青山
- 关键词：谱分解气藏预测疏松砂岩柴达木盆地
- 基于果蝇神经网络算法的子波整形反褶积处理方法及装置
- 本发明提供一种基于果蝇神经网络算法的子波整形反褶积处理方法及装置，涉及地震勘探技术。该方法包括：获取原始地震数据；所述原始地震数据包括各道地震记录；在自回归滑动平均模型下基于果蝇神经网络算法提取每道地震记录的子波；采用最...
- 朱希安段中钰胡园园刘亚如
- 文献传递
- 基于改进FOA-SVM的火灾图像识别模型研究被引量：5
- 2019年
- 火灾是常见的破坏性极大的自然灾害。为了更好地预防火灾,减少财产损失和人员伤亡,针对人为选择SVM参数具有盲目性,对其分类能力影响较大,提出基于改进FOA-SVM的火灾图像识别模型。通过引入逻辑函数对果蝇算法的搜索步长进行改进,利用改进果蝇算法优化支持向量机搜索得到最佳模型参数。将火灾图像提取特征量作为该识别模型的输入样本训练和识别火灾图像,结合实例并将该模型的识别结果与SVM模型及其他算法的识别结果进行对比。实验结果表明,该模型提高了火灾图像识别的准确率,在火灾检测方面具有一定的实际应用价值。
- 刘亚如段中钰
- 关键词：参数优化逻辑函数
- 一种消除地震子波旁瓣干扰的方法、设备及系统
- 本申请实施方式公开了一种消除地震子波旁瓣干扰的方法、设备及系统，其中，消除地震子波旁瓣干扰的方法包括：根据地震数据获得地震记录的振幅谱；根据所述地震记录的振幅谱获得振幅谱的振幅包络；构建频率域宽带Butterworth子...
- 段中钰朱希安
