温文
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：广东省哲学社会科学“十二五”规划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>
- 基于改进BP神经网络的混沌时间序列预测方法对比被引量：1
- 2013年
- 针对BP神经网络预测混沌时间序列存在的易陷入局部极小值和收敛速度较慢的问题,选取了两种改进预测模型,即GA-BP预测模型和PSO-BP预测模型.并将这两种模型对Lorenz混沌时间序列进行了预测比较实验.实验表明,两种改进模型比BP神经网络预测模型具有更好的预测性能,并且PSO-BP预测模型较GA-BP预测模型的预测精度更高.
- 温文龚祝平
- 关键词：混沌时间序列BP神经网络遗传算法粒子群算法
- 基于改进BP神经网络的产品质量合格率预测研究
- 现代产品制造过程具有复杂性、不确定性、非线性等特点，而传统的质量控制方法已不能满足现代生产的要求。这类方法大都具有滞后性，也即遵循“出现问题，分析问题，解决问题”的思路，并不能在生产前对可能出现的质量问题进行控制。所以，...
- 温文
- 关键词：产品质量合格率BP神经网络遗传算法粒子群算法
- 文献传递
- 逆作法中钢管柱及土方暗挖施工技术应用研究
- 伴随着现代城市的不断发展,地下空间的运用将越来越多,很多新建建筑只能见缝插针甚至向地下发展,这就对建筑设计和施工提出了更高的要求,优化和调整地下室的施工方法和工艺,提高空间的利用率,是建筑设计与施工的必选之路。特别是普通...
- 温文
- 关键词：钢管柱
- 文献传递
