王彩玲
- 作品数：75 被引量：138H指数：6
- 供职机构：西安石油大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学电子电信更多>>
- 机理模型与遥感数据同化的草地生物量估算相关研究
- 2024年
- 受人为和气候变化的影响,草地退化、沙化的现象愈发严重,对草地的监测和保护亦变得愈发重要。生物量是评价草地生态状况的重要指标之一,草地生物量的估算对草地资源管理、生态修复与保护都有着重要的意义。随着遥感技术的发展与植被机理模型的广泛应用,针对草地生物量的估算方法也不断发展,主要分为遥感反演和植被机理模型估算两种方法。本文系统地阐述了遥感反演中的经验回归方法和辐射传输模型,还有基于植被机理的作物生长模型和草地生长模型。此外,本文还介绍了在农业估产领域已经被广泛应用的数据同化技术,分析了在草地生物量同化估算过程中,遥感数据与机理模型存在的互补优势,提出了目前存在的问题,并指出在简化模型的同时,保证估算的稳定性和准确性并兼顾植被的机理性是未来草地生物量估算的研究重点。
- 王彩玲王一鸣
- 关键词：草地生物量遥感数据同化
- 一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型被引量：2
- 2024年
- 高光谱图像包含丰富的地物信息,在农业、工业和军事等领域应用广泛。因此,高光谱图像的识别与分类是一项重要的研究课题。然而,高光谱图像存在光谱维度高、噪声大、标记样本有限等问题,并未取得很好的分类效果。针对以上问题,提出一种波段聚类和多尺度结构特征融合的高光谱图像分类模型(ASPS-MRTV)。该方法主要包括以下几个步骤,首先,对高光谱数据进行归一化处理,将归一化后的三维图像按光谱维等分为n个子空间;其次,采用粗细划分策略构造自适应子空间光谱特征提取框架,将每个空间波段拉伸为一维向量后用信息散度构造波段的相似性矩阵,按照聚类的思想对n个子空间进行自适应;然后,将每个自适应子空间的光谱波段平均值进行叠加,形成光谱特征;最后,对所得到的光谱特征数据利用多尺度相对全变分技术提取结构特征。为了增强样本的线性可分性,在数据堆叠之后进行核主成分分析,最终形成空谱特征。对比实验中统一使用惩罚参数C和核参数σ都为24.5的SVM进行分类。经测试,ASPS-MRTV网络模型在Indian Pines、 University of Pavia两个数据集上分别以5%, 1%的训练样本达到了97.06%、 98.98%的总体分类精度。实验结果表明,该模型与SVM、 ASPS(ED)、 ASPS(ID)、 ASPS-LBP、 ASPS-GlCM、 ASPS-BF模型相比,在分类性能和计算效率方面都取得了更优的效果,有效提高小样本下高光谱图像的分类精度。
- 王彩玲张静王洪伟宋晓楠纪童
- 关键词：高光谱图像信息散度核主成分分析
- 一种基于最大距离的纯像元指数端元提取算法被引量：4
- 2015年
- 在高光谱混合像元分解中,PPI算法是一种比较成熟的算法,但PPI算法中每次投影向量的生成都是随机的,多次执行PPI算法后端元提取的结果并不稳定。本文以线性光谱混合模型的凸面几何学描述为基础,利用端元在高光谱图像特征空间中所形成的凸面单形体端点的特点,提出了一种区别于PPI算法的最大距离纯像元指数方法。选取特征空间中所有样本点的光谱均值作为超球的球心,计算所有样本点到球心的欧氏距离,以等于或大于这个最大距离的长度作为半径,在特征空间中设计一个包围所有样本点的超球面,并在超球面上均匀地选取参考点,针对每一个参考点,在样本点中找出与它距离最远的一个,记录每个样本点成为距离最大点的次数,将其作为评价该像元是否为端元的纯像元指数,从而使得每次端元提取的精度得到保证。最后,利用美国内华达州Cuprite获取的AVIRIS数据对算法进行了验证。实验结果表明,采用本文算法提取的端元精度优于N-FINDR算法和VCA算法,而且鲁棒性较好,克服了PPI算法由于随机生成投影向量所带来的端元提取不稳定性。
- 徐君徐富红蔡体健王彩玲黄德昌李伟平
- 关键词：混合像元端元提取
- 基于Docker的人工智能实验平台搭建被引量：2
- 2023年
- 近年来,随着人工智能、大数据等各种新兴技术在专业领域的快速发展,各种新科技也逐渐渗入到人们的日常社会生活中,共同推动着国家发展。高校相关专业学生作为未来计算机领域的中坚力量,对人才培养提出了更高的要求。目前,新兴专业的建设和科学实验的流程还不够完善,计算机类实验平台建设方式也较为迟缓。针对以上问题,提出了一种利用Docker容器技术构建更加灵活的人工智能实验平台的方法。由教师将实验内容和实验数据进行打包,制作成镜像上传至Docker Hub,并且镜像中包含深度学习框架TensorFlow,支持学生进行人工智能实验的学习。结果表明该方法可以支持人工智能实验教学工作,提升了实验教学效果,对学生项目实践能力的提高、逻辑思维的锻炼都有重要作用。
- 王彩玲张静
- 关键词：人工智能DOCKER
- 一种高光谱图像分类方法及系统
- 一种高光谱图像分类方法及系统，(1)利用信息散度度量波段间相似性并基于聚类的思想划分子空间，最后将子空间的光谱平均值叠加后作为光谱特征输出；(2)使用不同参数设置下的相对全变分技术提取多尺度空间特征；(3)利用核主成分分...
- 王彩玲王洪伟张静
- 基于透射光谱和PLS-Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法
- 本发明提出了一种基于透射光谱测量和Elman神经网络的水体亚硝酸盐含量估算方法，主要包括以下步骤：1)采集不同浓度亚硝酸盐标液的高光谱透射率数据，对数据进行白板校正，划分为校正集和验证集；2)平滑处理以及预处理；3)对预...
- 王彩玲王洪伟张育春
- 城市遥感图像建筑物仿射协变区域融合检测被引量：1
- 2016年
- 本文针对城市建筑物的特点,提出融合Hessian-Affine和MSER的仿射协变区域检测方法,利用重复误差筛选高度相关的不同类型区域,根据仿射匹配性分值选择性删除冗余区域,并采用平均重复率、平均匹配区域数进行综合评价分析。实验结果表明,提出的算法将两种检测子互补使用,对于各种仿射变换下的建筑物检测准确率较高,冗余少,适用于城市遥感的实际应用中。
- 李湘眷王彩玲孙皓李宇
- 关键词：建筑物
- 基于人工神经网络的透射水体亚硝酸盐含量模拟估计被引量：1
- 2024年
- 亚硝酸盐是水体的重要测试指标,对水体质量的评估有着重要意义。采用透射高光谱结合人工神经网络(ANN)建立水体亚硝酸盐含量估算模型。首先采用试剂配制10种浓度的亚硝酸氮标准溶液(0.02、0.04、0.06、0.08、0.10、0.12、0.14、0.16、0.18和0.20 mg/L),并使用OCEAN-HDX-XR微型光纤光谱仪扫描10次各浓度亚硝酸盐溶液在181.1~1023.1 nm的透射光谱,取平均值作为各浓度亚硝酸盐溶液原始透射光谱,分别使用最大最小均一化(MMN)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、以及二阶差分(SOD)四种光谱预处理方法,并结合ANN方法建立水体亚硝酸盐含量估算模型,通过比较模型的精度来选择最优的模型进行水体亚硝酸盐含量的估计。结果显示,基于二阶差分预处理下的BP-ANN神经网络预测模型中的均方根误差RMSE为0.032367,平均绝对误差MAE为0.016895,决定系数R^(2)为0.987403,与二次有理高斯过程回归(QR-GPR)和二次支持向量机(Q-SVM)预测模型相比,该模型的拟合效果更好,精确度更高。提出了反向传播人工神经网络(BP-ANN)高光谱水质亚硝酸盐参数的反演方法,为水质亚硝酸盐参数动态检测提供了新方法。
- 王彩玲张国浩闫晶晶
- 关键词：人工神经网络亚硝酸盐数据预处理
- 基于高斯过程回归和BP神经网络的油储地罐容积表标定研究
- 2025年
- 石油作为中国重要的能源资源之一,广泛应用于发电、运输、工业生产等各个领域。准确的油储地罐容积表标定对于确保各类石油产品储存、运输和交易的精确计量至关重要。传统的标定方法通常高度依赖于静态测量和经验公式,易受时间、环境条件及人为因素的影响。为了解决这一问题,提出了一种基于高斯过程回归(GPR)和反向传播神经网络(BPNN)的标定验证方法。在真实加油站数据构建的数据集上进行实验,结果显示,高斯过程回归模型和BP神经网络模型的平均均方根误差RMSE分别为3.435、8.409,模型的预测效果相对较好,研究结果可为容积表的标定工作提供有价值的参考。
- 王彩玲程叶许欣黎倪庆旭
- 关键词：BP神经网络数据挖掘
- 医疗物资管理系统的设计与实现
- 2024年
- 文章针对医疗机构内部物资管理存在的问题,开发设计了医疗物资管理系统。该系统采用了JSP技术、Java编程语言、MySQL数据库和SSM框架等先进技术进行开发,系统具体包含注册、登录、个人中心、医疗物资、物资采购、物资申领等功能,实现对数据高效、安全管理。系统的各个模块能够独立运作,及时反馈用户的每个操作,提高了该系统的可靠性和可用性。
- 王彩玲马子涵陈佳炜
- 关键词：MYSQL数据库JAVA编程语言JSP技术
