王立敏
- 作品数：13 被引量：44H指数：4
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理农业科学更多>>
- 基于相对密度的社团结构探测算法被引量：15
- 2009年
- 社团结构发现方法已经成为复杂网络的一个研究热点。在分析目前一些典型的社团探测算法的基础上,该文提出基于相对密度的社团结构划分方法,该方法可以有效地解决SCAN算法中对参数值过于敏感、参数值难以设置以及高密度社团完全被相连的低密度所包含等问题。把该算法应用到已知社团结构的计算机生成网络中,并与SCAN算法的划分结果进行比较。实验结果表明,该算法是有效可行的。
- 王立敏高学东宫雨马红权
- 关键词：相对密度社团结构网络
- 岗位测评系统的设计与实现
- 阐述了利用MS SQL Server数据库和Delphi工具开发岗位测评系统的设计方案及实现方法.首先指出了系统的开发原则,然后给了系统的设计方案,分析了系统的功能,讨论了系统的特点.
- 王立敏王文贤任化莉
- 关键词：C/S模式人力资源管理人事考核
- 文献传递
- 贫困家庭高等教育投资风险分析
- 近年来中国大学学费的大幅度增长,超过了许多贫困家庭的经济承受能力.由于2008年全球金融危机的影响,中国大学生就业形势异常严峻,造成贫困家庭付出的巨额投资得不到合理补偿,投资风险加剧.本文针对此问题对贫困家庭高等教育投资...
- 王立敏
- 关键词：高等教育贫困家庭
- 文献传递
- 复杂网络社团结构分析技术
- 王立敏
- 关键词：社团结构共享最近邻相对密度
- 具有数量特征的利润约束关联规则发现被引量：2
- 2008年
- 关联规则发现是数据挖掘的重要研究内容之一,具有广泛的应用。在以前的研究中,关联规则发现算法一般都没有考虑项目的销售数量。而在实际中,相关联项目的销售总利润对于商家来说非常重要。因此,在关联规则发现中引入销售数量的利润约束问题显得很必要。文章针对此问题提出了项集事务利润和事务利润的概念,并对项集利润和支持期望的概念进行了重新定义,接着给出了具有数量特征的利润约束关联规则挖掘问题的性质和定理,最后根据该问题的性质给出了高效的求解算法。
- 王立敏高学东武森
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于最小社团链接度增量的社团结构挖掘算法被引量：2
- 2009年
- 针对复杂网络社团结构挖掘算法复杂度高的问题,定义了一个衡量局部社团结构的指标,提出了一种基于最小社团链接度增量的社团结构挖掘算法.本算法的时间复杂度为O(kd),其中d为网络的平均节点度数,k为搜索的节点数.为了验证本算法的性能和计算的准确性,把本算法与一种经典的挖掘局部社团结构方法——Clauset算法,进行了比较.实验结果表明:本算法抽取的社团结构与Clauset算法相比基本一致,但在性能上有了显著提高.
- 王立敏高学东武森
- 关键词：复杂网络社团结构
- 于GIS技术的高等教育研究数据展现平台设计
- GIS技本作为分析和管理地理空间数据的重要工具和技术,近年来得到了广泛关注和应用.本文介绍了GIS技术在高等教育研究领域的一个应用实例，从系统设计、数据转换到用户界面迸行了全面的论述。该系统的实现为高等教育研究领域的研究...
- 雷雪梅孙辰宇吴齐跃王立敏苏力萍
- 关键词：高等教育系统设计地理信息系统
- 文献传递
- 社会网络分析在电信企业客户细分中的实证研究被引量：7
- 2008年
- 分析目前电信企业客户细分方法的不足,介绍社会网络分析方法,并采用该方法分别从密度、中心性及核心——边缘结构三个角度对选择的电信企业客户的呼叫网络进行实证研究。通过网络密度分析个体之间相互通话频度,中心性分析关键人物和信息传播过程中承上启下的人物,核心——边缘分析指出呼叫网路中核心客户的数量,这些研究的结果为企业制定营销决策提供有利的依据。
- 王立敏马红权高学东
- 关键词：社会网络分析客户细分
- 一个基于中心度的社团结构发现新算法被引量：4
- 2011年
- 针对GN算法在社团结构发现中时间复杂度高等问题,提出一种基于中心度的GN改进算法(DCGN)。该算法根据节点中心度以及节点之间的最短路径首先确定社团结构中心节点集,然后逐步删除社团结构中心节点之间的最大边介数连边,完成社团结构划分。DCGN算法避免了GN算法边介数计算开销大的问题,算法的时间复杂度约为O(cmn),其中c为常数,n为网络成员数,m为网络连边数。将DCGN和GN算法同时应用到Za-chary网络及计算机随机生成网络中并进行了比较。实验结果表明,所提出的DCGN算法在运行效率和效果方面较之GN算法均具有一定的优势。
- 戴爱明高学东王立敏
- 关键词：社团结构
- 动态题库管理系统研究
- 王立敏
- 关键词：项目反应理论区分度
