田雪
- 作品数：3 被引量：52H指数：2
- 供职机构：辽宁石油化工大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法的SVM参数选取被引量：47
- 2004年
- 支持向量机(SVM)是一种非常有前景的学习机器。然而在实际应用中,SVM的参数选取问题一直没有得到很好的解决,这在很大程度上限制了它的应用。为了能够自动地获得最佳参数,提出了基于遗传算法的SVM参数选取方法。该方法首先通过分析SVM参数对其性能的影响来确定遗传算法的搜索区间,然后在该区间内对搜索的参数进行选取。将该文提出的方法应用于5个由R tsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM具有较优的识别率和较简单的结构,即具有较佳的整体性能。
- 杨旭纪玉波田雪
- 关键词：支持向量机SVM参数选取遗传算法统计学习理论
- 基于支持向量机的自动人脸识别被引量：5
- 2005年
- 首先应用K-L变换对人脸图像进行特征提取,然后利用支持向量机进行识别。由于支持向量机参数对其性能有较大影响,为此采用遗传算法对其参数进行选取。为了能用较少的特征个数得到较高的识别率以提高识别速度,对所需提取的有效特征个数一并进行了选择。算法既解决了支持向量机参数选取的难题,又能够利用较少的人脸特征得到较高的识别率。利用ORL人脸库进行仿真实验,得到了97.5%的正确识别结果,验证了算法的有效性。关键词:支持向量机;遗传算法;K-L变换;
- 田雪纪玉波杨旭
- 关键词：支持向量机遗传算法K-L变换人脸识别
- VHDL语言在寄存器描述中两个局限性的探讨
- 2003年
- 通过VHDL编程中对寄存器RTL描述限制的深入分析和探讨,提出了利用一个扫描控制信号来完成对多个寄存器描述的间接描述方法,即在扫描时钟信号的边沿监测下,输入信号和在前一周期边沿接收的输入信号比较,若不相等,则说明此时输入信号发生了一个边沿事件,即可等效为寄存器的描述,并给出了具体语句。通过实例证明,该方法克服了对寄存器描述的限制,具有一定的创新性、实用性和推广价值。
- 付扬杨旭田雪
- 关键词：寄存器VHDL语言硬件描述语言电路设计
