公共文化服务平台

共 2 条记录，以下是 1-2

全选清除导出

排序方式：

基于规则的组合分类器的研究: 分类是数据挖掘的重要研究课题之一。它广泛地应用于科学实验和商业预测等领域。如何提高分类模型的准确率是分类的核心问题,组合分类模型在理论和实验中比单个分类模型有着明显的优势。本文以规则分类为基础,深入探讨了基于规则的组合分...; 石国强; 关键词：组合分类器特征提取 RIPPER 主成分分析; 文献传递

使用PCA建立基于规则的组合分类器: 2010年; 提出了一种使用基于规则的基分类器建立组合分类器的新方法PCARules。尽管新方法也采用基分类器预测的加权投票来决定待分类样本的类,但是为基分类器创建训练数据集的方法与bagging和boosting完全不同。该方法不是通过抽样为基分类器创建数据集,而是随机地将特征划分成K个子集,使用PCA得到每个子集的主成分,形成新的特征空间,并将所有训练数据映射到新的特征空间作为基分类器的训练集。在UCI机器学习库的30个随机选取的数据集上的实验表明:算法不仅能够显著提高基于规则的分类方法的分类性能,而且与bagging和boosting等传统组合方法相比,在大部分数据集上都具有更高的分类准确率。; 石国强牛常勇范明; 关键词：组合分类器特征提取主成分分析

全选清除导出

共1页<1>

石国强