程珺
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于相关颜色的图像检索
- 颜色特征是图像的最基本的特征，具有鲁棒性、直观性等特点，因此基于颜色特征的图像检索方法在基于内容的图像检索中被广泛应用。传统的基于颜色特征的图像检索方法使用图像的全局颜色直方图比较图像之间的相似程度。全局颜色直方图虽然有...
- 程珺
- 关键词：图像检索
- 文献传递
- 一种新的基于颜色的图像检索算法被引量：4
- 2006年
- 由于图像的底层特征与图像的高层语义特征有较大差异,传统的基于颜色的图像检索效果常常不能尽如人意。为了滤除图像目标检索的干扰因素,突出图像的语义特征并提高图像检索的精度,文中提出了一种新的基于颜色的图像检索算法,该算法将一幅图看作一个事务集,利用了Apriori算法在此事务集中对图像频繁同时出现的颜色进行查找,得到本图像的语义目标相关的行,然后再对这些行进行特征比较。实验结果表明,这种算法的检索效果比传统的图像检索算法更加精确。
- 冯玉才程珺聂晶梁俊杰
- 关键词：图像数据库事务APRIORI频繁项集语义特征
- 基于有意义区域的颜色检索算法被引量：3
- 2005年
- 颜色直方图方法是基于内容的图像检索系统中最常用的一种技术,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如不能表示图像中颜色的空间分布信息。为此,提出了一种基于有意义区域的颜色检索算法,即首先计算图像的颜色聚合度,据此确定图像分割方法,对聚合度较高的图像利用区域生长方法进行分割,对聚合度较低的图像进行简单的分块,提取各区域的颜色特征并动态加权求和进行检索。该方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点,而且有效地将空间信息集成到直方图中。在CB IR原型系统(DM IR)上的实验表明,该算法明显优于经典颜色直方图。
- 杨泽新冯玉才梁俊杰程珺
- 关键词：颜色直方图图像分割动态加权
