赵琳琳
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：吉林大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 支持终端晃动的多光源可见光通信系统有效容量研究被引量：2
- 2022年
- 作为下一代网络的重点候选技术,可见光通信(VLC)以其超高的传输速率有望提供严格的时延服务质量(QoS)保障。现有VLC研究大多假设终端在接收信号过程中始终保持垂直向上。然而,在实际VLC系统中,终端晃动将对接收端入射角产生较大的影响,从而对VLC的信道增益与传输速率产生影响。该文针对统计时延QoS约束下多光源VLC系统晃动终端的可达传输速率展开研究。首先,基于3维离散时间马尔可夫链,提出VLC终端3自由度晃动模型,从时间相关性的角度刻画了VLC终端的随机晃动过程;其次,将终端晃动下多光源VLC系统的矢量传输过程映射为马尔可夫式服务过程,基于有效容量理论,研究支持终端晃动的VLC系统在统计时延QoS约束下的可达传输速率;最后,通过仿真实验说明了终端晃动对VLC系统容量的影响并验证了所推导有效容量的准确性。
- 钱磊刘飞扬赵琳琳戈立军迟学芬
- 关键词：可见光通信
- 基于主动学习的视频对象提取方法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种基于主动学习的SVM视频对象提取方法。利用主动学习的思想,对传统的支持向量机进行了改进,将SVM和主动学习的优点结合起来,实现了更加准确提取视频对象的目的。通过自适应变化检测获取初始视频对象,并以其作为训练样本,选取正类样本训练支持向量机,构造加强的分界面。实验结果表明,该方法能克服一般SVM方法的缺点,使视频对象的边缘更加精确,同时减小了计算量。
- 王学军赵琳琳王爽
- 关键词：视频对象提取支持向量机
- 一种改进的SVM视频对象提取技术
- 在对SVM改进的基础上,针对视频对象提取中存在对象边缘模糊、实时性低等问题,提出了一种改进的SVM视频对象自动分割算法.该算法利用自适应变化检测的方法提取初始视频对象,将得到的视频对象作为训练样本并且提取样本特征,根据主...
- 王学军赵琳琳王爽
- 关键词：视频对象支持向量机
- 文献传递
