郑广海
- 作品数：32 被引量：68H指数：5
- 供职机构：大连交通大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论医药卫生更多>>
- 一种移动Agent共同体的安全模型的研究被引量：1
- 2008年
- 文章研究利用多Agent系统开发不同Agent共同体的安全特征,分析其中的安全弱点,针对这些弱点,提出一个Agent共同体的安全模型。在模型中每个Agent在共同体中保护它的邻居,因此共享安全功能的责任。这种特性比其他分级的安全模型具有更好的选择权,它可以被在一个控制器Agent中降低一个预定的攻击。
- 郑广海曲英伟
- 关键词：移动AGENT恶意共同体
- 基于设备描述的设备配置模型的设计与应用
- 2014年
- 针对传统设备配置软件在通用性和可扩展性方面的不足,提出了基于设备描述的设备配置模型。该模型的设备配置器独立于配置软件,利用XML分别描述了设备配置信息和配置数据信息,利用XAML描述了配置界面信息。相比传统的代码编写模式,纯文本的配置器降低了软件开发难度。同时,该模型利用抽象层实现设备配置器实例与设备配置软件解耦,达到设备支持包与设备配置软件同步开发的目的。该模型应用到设备配置软件开发中,结果表明:对提高软件组件的重用性、缩短开发周期有显著作用。
- 聂冰郑广海孙晶华
- 关键词：配置数据XMLXAML
- 基于多Agent技术的冷链物流智能实时监控系统的研究
- 2016年
- 本文基于MAS环境研究设计冷链物流智能监控系统。通过MAS技术的应用,将传统的、复杂的物流监控系统变成由若干小但密切联系的Agent组成的能高度协调运作的简单系统,通过对冷链产品在各物流环节中进行环境的智能监测与调控,进一步提高对冷链产品时效性及其质量的保障。
- 郑广海周福同
- 关键词：多AGENT技术冷链物流智能监控系统
- 一种针对关系数据库记录的相似重复记录检测算法被引量：5
- 2018年
- 在大数据处理分析中,需要对数据记录进行相似重复记录检测并消除,可以提高数据记录的质量。邻近排序算法（SNM算法）是对数据库所有记录进行排序比对,新记录和旧记录都需要比对,而旧记录的相互比是已经做过的,这就造成了一定的计算浪费。在考虑尽量减少这种计算浪费的基础上,提出了一种针对关系数据库记录的相似重复记录检测算法,算法首先创建记录属性关系表,设定属性的相应权重和相似度阈值,通过属性关系表计算记录和其他记录的相似度,从而完成对相似重复记录的检测。实验表明新的算法的效率比SNM算法有一定提高。
- 马可郑广海
- 关键词：相似重复记录
- 嵌入式系统课程群实践教学优化整合与知识融合的研究被引量：9
- 2015年
- 提出嵌入式课程群实践教学优化整合与知识融合的新思路,实现课程之间有机衔接相互渗透,强化课程内容间的交叉融合,提高学生工程实践能力、创新能力的培养。通过改革,提高实践教学效率和教学质量,实现人才培养与市场需求的无缝对接。
- 郑广海曲英伟
- 关键词：嵌入式系统课程群实践教学
- 基于区块链的食品溯源多Agent系统架构的研究被引量：1
- 2022年
- 针对现有食品溯源体系的弊端,将区块链技术和Agent技术结合运用在食品溯源体系中,以解决食品溯源的安全问题。区块链技术具有去中心化、分布式存储、共识机制和匿名性等特点,而Agent可用于分布式的系统中,通过竞争、协作等可显示出智能化的系统行为,面向食品溯源的需求,提出一种基于区块链的食品溯源多Agent系统架构模型,并详细阐述该架构模型的运行机制。对模型的应用场景进行分析总结,系统架构是完全分布式的,Agent的交互通过区块链进行协调,同时它们对系统内执行的流程进行智能优化,显著改进当前的食品溯源系统。
- 焦瑞金郑广海
- 关键词：区块链食品溯源多AGENT系统分布式
- 一种移动Agent系统完整性保护的安全机制被引量：5
- 2007年
- 文章描述一种移动Agent安全的思想。这种方法保护代码、数据和执行状态,是基于零知识证明系统和安全密钥共享机制。给出了方法的安全分析。
- 曲英伟郑广海
- 关键词：AGENT系统加密协议完整性移动代码
- 案例教学法在云计算课程中的应用被引量：2
- 2018年
- 针对云计算课程的特点和学生在云计算学习过程中存在的问题,探索云计算教学方法。引入案例教学模式,根据五年制双专业培养模式的特点,将双专业知识点跨接交叉融合的案例引入云计算教学中,引导学生找到两个专业的交叉点,激发学生学习云计算的兴趣,同时培养学生学习两个专业课程的创新思路和创新能力。充分调动学生学习的积极性和主动性,努力做到理论学习和实践教学有机融合,有效地提高学生分析和解决实际问题的能力。
- 李秀梅郑广海聂冰
- 关键词：云计算案例教学实践教学
- 遮挡人脸识别算法改进方法综述
- 2022年
- 随着硬件水平的快速发展,人脸识别也有了大规模应用,通过人脸特征进行身份认证一直以来都是非常活跃的研究主题。而在实际环境下,许多外部因素都会对人脸识别任务产生不同程度的不良影响,例如:光线照射、表情变化、佩戴饰品遮挡等,而针对人脸部分的遮挡识别问题一直没有被完美解决。目前主流的遮挡人脸识别算法主要从以下四个角度进行研究:基于稀疏表示的遮挡人脸识别算法、基于主成分分析的遮挡人脸识别算法、基于生成对抗网络的遮挡人脸识别算法、基于卷积神经网络的遮挡人脸识别算法。本文将从上述4类算法进行了汇总,并介绍了各种算法的基本框架和设计原理,还分析了现阶段所面临的技术问题以及未来改进的方向。
- 朱孟刚郑广海
- 关键词：部分遮挡人脸识别卷积神经网络
- 基于信用模型的实用拜占庭容错共识算法
- 2023年
- 针对实用拜占庭容错(PBFT)算法主节点选取随机、存在频繁视图切换的问题,文章提出基于信用模型的拜占庭容错共识机制。根据节点行为奖惩信用值,划分节点等级,按照等级选取主节点,引入信用值回收机制,避免节点信用值过高产生马太效应。通过对比仿真实验分析,改进后的算法能够减少视图切换概率,降低时延,提高共识效率。
- 周新祥郑广海
- 关键词：信用模型
