郭红宇
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：沈阳工业大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于迭代的PROPELLER MRI重建算法被引量：1
- 2011年
- PROPELLER是磁共振成像中能有效消除运动伪影的一种新的采集技术。对于PROPELLER的重建,传统的卷积网格方法由于需要优化大量参数和采样密度补偿过程,重建图像的质量很难得到保证。本文提出使用迭代重建的方法进行PROPLLER的重建,通过加权预条件共轭梯度算法,迭代最小化代价函数,从而得到重建图像。为了提高速度,在每步迭代中,使用NUFFT计算矩阵-向量乘法。通过仿真数据和实际扫描数据比较验证,迭代算法相比卷积网格化方法提高了重建图像信噪比,消除了振铃伪影,并提高了图像的均匀性。
- 郭红宇戴建平何砚发
- 关键词：磁共振PROPELLER迭代方法
- CT图像中肺实质的自动分割被引量：5
- 2009年
- 目的为解决肺实质分割中肺部结节及高密度血管易遗漏的问题,提出一种自动肺实质分割方法。方法首先利用二维区域生长反操作、连通区域判别等方法提取肺实质区域;然后利用行扫描法定位肺区边界点;最后通过对边界点参数分析,定位受肿瘤侵占的边界点,利用曲线拟合修复受损边界。结果通过对多组胸部CT图像的分割,验证了算法的有效性;与几种常见边界修复算法对比,验证了行扫描边界修复算法的优越性。结论本文提出的算法能将肿瘤包含到肺实质区域,确保分割的完整性、准确性、实时性。
- 裴晓敏郭红宇戴建平
- 关键词：计算机辅助诊断肺实质肺部结节
- 磁共振稀疏采样快速成像重建算法研究
- 为了实现快速成像,缩短MR扫描时间,并行磁共振成像已成为加速数据采集的有效且广泛采用的技术,但是该技术受到线圈结构限制,加速倍数有限。稀疏采样技术的出现突破了这种限制,进一步提高了磁共振成像的速度,能够在保证图像质量前提...
- 荆燕郭红宇
- 关键词：磁共振成像压缩感知正则化
- 基于深度学习的磁共振液体衰减反转恢复序列图像合成方法被引量：1
- 2023年
- 磁共振能够获得不同对比度的多模态图像,为临床诊断提供了丰富的信息。但是常常由于患者难以配合或扫描条件限制造成某些对比度图像没有被扫描或者获得的图像质量不能达到诊断要求。图像合成技术是弥补这种图像缺失的一种方法。近年来,深度学习在磁共振图像合成领域得到了广泛应用。本文提出了一种基于多模态融合的合成网络,首先利用特征编码器将多个单模态图像分别进行特征编码后,再通过特征融合模块将不同模态图像特征进行融合,最终生成目标模态图像。通过引入基于图像域和K空间域的动态加权组合损失函数,改进了网络中目标图像与预测图像的相似性度量方法。经实验验证并定量比较,本文提出的多模态融合深度学习网络可以有效合成高质量的磁共振液体衰减反转恢复(FLAIR)序列图像。综上,本文提出的方法可以减少患者的磁共振扫描时间,以及解决FLAIR图像缺失或图像质量难以满足诊断要求的临床问题。
- 周家柠郭红宇陈红
- 关键词：磁共振成像多模态
- 基于正则化的磁共振相控阵线圈图像均匀性校正算法被引量：1
- 2011年
- 由于能提供更大的扫描视野,更高的信噪比和缩短扫描时间,相控阵线圈已经被广泛使用在磁共振成像(MRI)设备中。相控阵线圈的图像重建合成最常用的是SOS算法,但是SOS算法通常会造成图像的灰度不均匀。这样不仅会直接影响医生诊断的准确性,同时对图像自动分割等后处理技术的使用也会产生不良影响。本文提出一种改进的基于正则化的最小二乘化方法,用于MRI相控阵图像的合成。在该方法中利用均匀的大体线圈和相控阵线圈进行预扫描获得线圈敏感图,通过引入正则函数来控制重建图像的噪声。此外,在正则函数中还使用大体线圈的预扫描图像作为参考图像。使用水模和志愿者成像数据验证,该方法能够有效提高相控阵线圈重建图像的均匀性。
- 郭红宇裴晓敏罗维涛戴建平
- 关键词：均匀性相控阵线圈正则化
- 胸部CT中肺实质的自动分割及粘连肿瘤检测被引量：3
- 2010年
- 为了实现胸部CT图像肺区的完全自动分割与辅助诊断,提出了一种自动肺实质分割算法,即引入基于量子粒子群优化的二维直方图阈值分割算法结合3-D区域生长,通过分割背景及胸腔实现肺实质分割,并提出行扫描曲率分析法实现粘连肿瘤检测及左右肺分离.该方法有效解决了肺实质分割中高密度特征易丢失、边缘肿瘤易遗漏等问题.通过多组胸部CT序列图像的实验,证明该方法对于肺实质分割非常精确有效,与传统分割算法相比,在分割精度上有明显提高.
- 裴晓敏郭红宇戴建平
- 关键词：量子粒子群优化胸部CT
