金一
- 作品数：109 被引量：184H指数：6
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种图像的多模态目标感知与重识别方法
- 本发明提供了一种图像的多模态目标感知与重识别方法。该方法包括：对跨模态图像数据进行预处理得到分块向量序列，通过ME学习跨模态图像数据的模态信息，将跨模态图像数据的分块数据、位置信息和模态信息融合在一起得到序列化图像数据，...
- 金一亓佳梁腾飞王旭李浥东王涛
- 基于跨类别矩阵满秩约束的行人搜索方法及系统
- 本发明提供一种基于跨类别矩阵满秩约束的行人搜索方法及系统，属于计算机视觉技术领域，利用预先训练好的行人搜索模型对获取的待处理的图像数据进行处理，识别图像中的行人；其中，预先训练好的行人搜索模型的训练使用ResNet50网...
- 岑翼刚张悦张芳慧安高云金一李浥东
- 一种基于参数化ESM网络的平面目标跟踪方法
- 本发明实施例提供了一种基于参数化ESM网络的平面目标跟踪方法，包括：S1、获取目标模板T、第t帧的输入图像以及第t帧中的初始运动参数，由初始运动参数确定输入图像的目标区域I<Sub>t</Sub>，对目标模板T和目标区域...
- 王涛刘贺 李浥东郎丛妍冯松鹤金一
- 文献传递
- 一种基于对比学习的无监督行人重识别方法
- 本发明提供一种基于对比学习的无监督行人重识别方法，包括：使用ImageNet预训练的ResNet‑50网络来初始化骨干编码器f<Sub>θ</Sub>；利用初始化后的编码器从原始数据集提取特征向量；使用DBSCAN聚类算...
- 李浥东李志强曹原周汉陈乃月张慧金一
- 一种面向去中心化金融的攻击检测方法
- 本发明提供了一种面向去中心化金融的攻击检测方法。该方法包括：提取面向去中心化金融的交易事件中的全局信息和局部信息，根据全局信息和局部信息提取全局特征和局部特征，保存训练好的全局模型与局部模型的参数；通过融合模型将全局特征...
- 王伟王斌原笑含王滨马洪亮段莉刘吉强金一李浥东
- 基于眨眼检测的弱光人脸识别方法
- 本发明提供了一种基于眨眼检测的弱光人脸识别方法。该方法包括：通过摄像头拍摄用户的图像，通过人脸检测器从所述用户的图像中检测出人脸图像；通过人脸匹配算法将所述人脸图像与预先存储的已经注册的人脸图像进行匹配，当所述匹配的结果...
- 金一 蔡斯琪 迟威 罗瑞琪
- 文献传递
- 一种基于少学习参数神经网络的物联网设备数据服务方法
- 本发明提供了一种基于少学习参数神经网络的物联网设备数据服务方法。该方法包括：使用不学习模块替换深度神经网络模型中的可学习卷积层，得到少学习参数神经网络模型；云服务器中将训练好的少学习参数神经网络模型中的不学习参数去除，得...
- 丁春涛谢建行李浥东金一郎丛妍王涛
- 一种无监督域适应的目标重识别方法
- 本发明提供了一种无监督域适应的目标重识别方法，该方法包括：构建多尺度域适应注意力学习网络；利用源域数据集和目标域数据集对多尺度域适应注意力学习网络进行训练，计算多尺度域适应注意力学习网络的多任务损失，在多任务损失的值收敛...
- 金一 高雅君 黄杨茹 李浥东王涛
- 文献传递
- 任务自适应的小样本行为识别方法及系统
- 本发明提供一种任务自适应的小样本行为识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域，获取待识别的视频数据；利用预先训练好的识别模型，对获取的所述待识别的视频数据进行处理，得到动作类别结果加入注意力层，提取行为主体在图片帧中的位置...
- 金一 王佳艺冯松鹤郎丛妍王涛 李浥东
- 基于区块链的公平性联邦学习模型被引量：9
- 2022年
- 为解决典型联邦学习框架在训练样本数据分布不均衡情况下产生的聚合模型对各个客户端模型不公平的问题,结合区块链的去中心化、不可篡改性以及智能合约的特点,提出基于本地数据特征的公平性联邦学习模型,以实现数据分布差异的客户模型可信安全共享。多个客户端通过区块链上传本地参数以及信用值,利用区块链的共识机制选择信用值最高的区块进行模型聚合,在模型聚合过程中按照节点信用依次进行融合,并根据区块链记录工作节点的本地模型参数作为证据,完成整体模型参数的聚合任务,在此基础上通过广播下传当前聚合模型参数,模型利用区块链的共识机制可降低参数在传输过程中所面临的安全风险。在开源数据集上的实验结果表明,该模型相较FedAvg模型训练精度提高40%,不仅能够优化非独立同分布下的模型训练精度,同时可以防止中间参数传输信息泄露,保证了多个客户端的利益与安全隐私,从而实现具有隐私保护的公平性模型。
- 陈乃月金一李浥东蔡露鑫魏圆梦
- 关键词：区块链隐私保护
