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闫志强: 作品数：14 被引量：26H指数：3; 供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金国防科技技术预先研究基金国家部委资助项目更多>>; 相关领域：理学一般工业技术兵器科学与技术自动化与计算机技术更多>>

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增长因子动态模型法Bayes可靠性评定被引量：1: 2008年; 对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义。研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,对采用延缓纠正的可靠性增长模式进行分析,结合AMSAA模型,建立增长因子的动态模型,通过历史数据获得增长因子。运用数据折合和共轭分布,获得当前阶段的验后分布,然后,对多阶段可靠性增长的失效率作Bayes估计,给出了失效率的无偏估计和置信下限。最后通过实例给出了运用该方法进行分析的基本步骤,结果表明该方法具有一定的适用性。; 蒋英杰李欣欣闫志强谢红卫

变动统计方法及其在试验评估技术中的应用综述被引量：1: 2009年; 变动统计方法是试验评估领域中的一种重要的理论方法。通过追溯变动统计方法的源起与发展概况,探讨了变动统计所研究的主要问题以及解决问题的基本思想和一般规律。然后,较为详细地叙述了变动统计方法在可靠性增长试验评估和武器系统性能评估中的具体应用和发展现状。最后,归纳提出了实现变动统计的3种基本方法:基于约束关系的多总体融合估计与统计推断、基于线性模型的变动总体建模与预测、基于Bayes方法的多源信息融合。; 闫志强蒋英杰谢红卫; 关键词：武器性能贝叶斯方法

多阶段可靠性增长试验的增长因子建模与评估: 2008年; 在多阶段可靠性增长试验中,随着试验阶段数的增加,可靠性水平逐渐提高,相应地现场样本数就逐渐减少,仅利用单个阶段数据进行可靠性评估将带来风险。需要融合历史阶段数据对现阶段可靠性水平进行综合估计。对于失效数据服从Weibull过程的可靠性增长试验,针对截尾时刻的失效强度建立了Bayes分析方法。在多阶段可靠性增长试验中,利用增长因子实现多个阶段试验数据的信息融合与可靠性水平的综合估计。从而获得一种简便易行的可靠性综合评估方法,可以在现场样本较小的情况下获得可信的可靠性评估结果。; 李欣欣闫志强谢红卫

多阶段含延缓纠正可靠性增长的MS-NHPP模型及其Bayes分析被引量：3: 2010年; 针对复杂航空机电系统的多阶段含延缓纠正可靠性增长试验,提出了多阶段非齐次泊松过程(MS-NHPP)模型及其Bayes分析方法。该模型将多个阶段试验看做多个非齐次泊松过程(NHPP),它们具有相同的时间起点和不同的强度函数参数,并满足序化约束关系。对该模型采用Bayes方法进行分析,以Dirichlet分布作为验前分布,并在验后计算中采用基于Metropolis-Hastings准则的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法获得各阶段可靠性参数的验后期望、方差与置信限。实例分析表明,该方法可以有效融合多阶段可靠性增长试验数据以及专家经验和历史信息,尤其适用于小样本情况,参数估计值满足序化约束关系,可靠性增长评估结果更为可信。; 闫志强蒋英杰谢红卫; 关键词：BAYES分析

装备试验评估中的变动统计方法研究: 随着武器装备和各类机电产品复杂度的提高,产品性状在全寿命周期中的动态变化过程也日趋复杂,相应的试验评估手段也更加多样化。这就需要融合多种数据(不同阶段、不同来源)对在研产品性状的动态变化过程进行恰当的建模与分析。在装备试...; 闫志强; 关键词：命中概率 BAYES方法 NHPP 多源信息融合广义线性模型; 文献传递

随动系统智能故障诊断与仿真综述被引量：3: 2005年; 文章首先对随动系统的结构、性能及类型进行了介绍;然后重点对基于人工智能的随动系统故障诊断方法及相应软硬件检测平台的搭建分别进行介绍,并给出了大量实例;最后针对随动系统试验条件有限的情况归纳了几种随动系统故障仿真方法。; 闫志强; 关键词：随动系统故障诊断测试系统故障仿真

复杂系统可靠性增长的动态建模方法被引量：1: 2007年; 复杂系统可靠性增长试验是一个动态的过程,成本所限不允许进行大规模的试验,而传统方法在子样容量不足的情况下误差较大,无法精确地反应系统可靠性增长的特点,因此在小子样条件下对复杂系统可靠性增长进行评估是目前亟待解决的问题。基于AMSAA模型下复杂系统可靠性增长试验的特点,结合少量现场试验数据,提出了可靠性增长评定的动态建模方法,运用Bayes线性回归方法对系统的可靠性参数进行预测,并对可靠性增长试验的结果进行评定,并给出了各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计。由仿真实例证明,与传统方法相比,文中的动态建模方法更加准确,能够有效的解决小子样条件下的可靠性增长问题。; 吴祺闫志强谢红卫; 关键词：复杂系统

基于顺序约束的命中概率多批次试验统计评定方法被引量：2: 2010年; 针对多批次试验中由技术状态改进所带来的异总体统计问题,研究了顺序约束条件下的命中概率指标统计评定方法。首先在X-Y向不相关情况下,将命中概率指标归结为X向和Y向的准确度和密集度参数的估计。然后根据多批次试验规律,建立各个参数之间的顺序约束关系,基于Bayes方法获得验后分布密度核函数,并采用MCMC(Markov Chain Monte Carlo)方法获得各参数的验后抽样分布,进而获得命中概率指标的抽样分布,以此计算命中概率的期望和置信限。此外,针对运动目标或末端机动的情况,分析了X-Y向相关情况下的命中概率指标计算方法。通过正交变换实现去相关处理,并在命中概率计算中引入旋转角度参数,从而解决运动目标情况下的多批次命中概率计算。最后,通过实例进行了验证,所得命中概率值优于传统方法所获得的统计结果,表明该方法对多批次试验具有良好的适应性和工程推广价值。; 闫志强蒋英杰谢红卫; 关键词：命中概率 BAYES方法

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析被引量：1: 2007年; 基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析,首先推导定时截尾情况下某些关键参数的Bayes验后分布形式。然后,在截尾时间内的期望故障数的验前分布服从Gamma分布情况下,导出简捷的验后分布形式。在利用该结果进行可靠性评定时,需采用矩相等的转换方法进行验前信息的转换和失效强度验后分布的估计。仿真表明,该方法精度较好,评估过程可靠。; 李欣欣闫志强谢红卫; 关键词：BAYES分析

基于混合伽玛分布的Bayes可靠性评估方法被引量：4: 2010年; 研究指数寿命产品验前信息的融合问题。为了合理地利用验前信息,同时兼顾产品可靠性试验的不确定性,提出运用混合伽玛分布作为验前分布的贝叶斯方法,并将之推广到多源验前信息和变总体的情况。重点解决多源验前信息融合权重的确定问题。通过实例,分析比较这一方法与经典方法和单纯使用伽玛分布作为验前分布的贝叶斯方法的差异,证明该方法的合理性和可行性。; 蒋英杰闫志强谢红卫; 关键词：贝叶斯方法可靠性评估

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