陆金桂
- 作品数：187 被引量：1,008H指数：15
- 供职机构：南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程机械工程理学更多>>
- 横向磁场作用下真空电弧阴极过程数学模型的研究被引量：5
- 1996年
- 通过联立沙哈方程、质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程、空间电荷方程、电流连续性方程及电子发射公式，建立了横向磁场作用下直流真空电弧阴极过程的定量数学模型，模型中不仅考虑了多价离子的作用，而且计及了阴极表面外加横向磁场对等离子体的影响。通过对电弧电流为８０Ａ的钛阴极真空电弧的数值求解，得到了大量等离子体参数随磁场变化的规律。计算结果与实验测量值相吻合。
- 王浩陆金桂韦伦存邹积岩
- 关键词：真空电弧阴极过程数学模型横向磁场磁场
- 基于产品基因的感性意象设计被引量：10
- 2019年
- 将感性工学理论应用于产品设计中,构建了产品基因双螺旋结构模型以及产品感性意象与产品造型基因的量化关系模型。以公交拉手为研究对象,运用层次分析法和语义差分法,提取典型样本造型基因,获得了感性意象评价的设计方案,验证了该方法的有效性和可行性,为后续的公交拉手设计提供了可供借鉴的解决方案。
- 李兰友陆金桂张建德
- 关键词：产品基因感性工学感性意象
- 化工设备的参数化设计方法被引量：6
- 2000年
- 本文提出了一种适合化工设备的基于普通算法进行推理的参数化设计方法。该方法引入了建立和管理参数化模型的策略，通过扩展一般的图形数据结构统一表示几何约束。在此基础上研制开发了面向对象的参数化设计系统，并把该系统应用于化工设备的设计中，实现了化工设备设计的参数化。
- 石峰陆金桂
- 关键词：参数化设计尺寸驱动面向对象化工设备CAD
- 基于神经网络和遗传算法的瓦斯涌出量预测方法及其应用
- 陆金桂杨伯达陈金国林锦国苏炳松杜杰钱泽兵贾玉莹樊九林陈凤馨
- 该项目研究了瓦斯涌出量预测问题，利用遗传算法来解决数据重构时输入维优化问题、采用神经网络进行瓦斯涌出量预测模型建立。利用瓦斯涌出量预测模型进行瓦斯涌出量预测。将灰色理论和神经网络应用于瓦斯涌出量预测问题。利用灰色理论模型...
- 关键词：
- 关键词：瓦斯涌出量预测神经网络遗传算法
- 数字监控系统实现方式被引量：11
- 2001年
- 本文简单介绍了近若干年出现的数字监控系统的原理，初步探讨了数字监控系统的二种实现方案。
- 胡全斌刘学君韩海冰陆金桂
- 关键词：数字监控系统视频服务器计算机网络图像识别
- 基于BP-GA算法的染污支柱复合绝缘子伞裙结构优化被引量：2
- 2019年
- 为防止污闪事故的发生,提出了基于BP-GA算法的染污支柱复合绝缘子伞裙结构优化方法。基于优化拉丁超立方设计法选取大伞伸出、小伞伸出和伞间距作为伞裙结构设计变量,在多耦合物理场Maxwell软件中构造染污支柱复合绝缘子的电场计算模型,将针对不同伞裙结构求解出的沿面电场不均匀系数和最大沿面电场强度作为样本数据。利用BP神经网络对样本数据进行学习训练,建立电场特性近似模型。采用GA算法求解近似模型,在满足最大沿面电场强度作为性能约束的前提下,使得沿面电场不均匀系数最小。实例结果表明,沿面电场不均匀系数降低了23.16%,且最大沿面电场强度小于空气击穿场强,有效地提高了支柱复合绝缘子的污闪性能。
- 瞿王健陆金桂
- 关键词：染污绝缘子神经网络遗传算法
- 多层神经网络学习算法的研究被引量：18
- 1994年
- 在样本的学习过程中引人了求解复杂优化问题比较有效的多级优化技术，将一个复杂的多层神经网络权值优化问题分解成多个相对简单的优化子问题，然后利用迭代的策略进行求解。并提出了一种改进的ＢＰ算法，提高了学习效率。
- 刘金陆金桂周济常伯浚
- 关键词：多层神经网络神经网络BP算法
- 基于改进小波变换的零件缺陷红外图像增强方法研究被引量：2
- 2019年
- 为解决使用红外无损检测技术对机械零件内部存在的缺陷进行检测时,获取的零件内部缺陷红外图像存在的噪声大、边缘模糊等问题,分别使用直方图均衡化以及基于小波变换的改进算法对红外无损检测实验中检测出的含有内部缺陷的红外图像进行图像增强。随后引入信噪比概念分别对直方图均衡化和改进算法做了对比。结果表明,本文改进算法抑制了目标缺陷区域的噪声以及非缺陷区域背景,使得缺陷区域图像视觉效果更好,为下一步图像分割提供了依据。
- 袁坤坤陆金桂吴伟伟
- 关键词：小波变换直方图均衡化红外图像图像增强
- 液压支架顶梁可靠度近似计算方法被引量：3
- 2018年
- 针对液压支架顶梁可靠度详细计算方法计算量大的问题,提出了基于神经网络模型的液压支架顶梁可靠度近似计算方法。采用误差反向传播算法作为权值学习算法,选用平方型函数作为误差函数建立了顶梁可靠度近似计算神经网络模型。以ZY18000/25/45D型液压支架的顶梁为例进行可靠度近似计算,结果表明,顶梁可靠度计算相对误差在6.3%以内。
- 王雷陆金桂陈涌
- 关键词：液压支架神经网络模型
- 移动小车电源SOC实时估算系统设计
- 2020年
- 针对移动小车无法实时显示当前电量,易出现电池过放从而降低电池循环使用寿命的问题,利用Ardu⁃ino作为主控制器采集电池的电压、电流、温度数据,将三者作为BP神经网络的输入量,计算电源SOC值,最后通过LabVIEW平台嵌入该算法实现对电源SOC的实时估算。实验结果表明,神经网络训练误差可满足实际要求,硬件系统整体运行可靠。系统可以实时监测电源的SOC值、电压、电流和温度值,从而避免电源出现异常工作状态,提高电池循环使用寿命。
- 杜伟栋陆金桂翟鑫钰刘新潘艳飞
- 关键词：BP神经网络LABVIEWARDUINO
