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陈天宇

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇低频振荡
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇振荡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇网络
  • 1篇谐波
  • 1篇谐波检测
  • 1篇间谐波
  • 1篇MUSIC法
  • 1篇HOPFIE...
  • 1篇参数辨识
  • 1篇参数辨识方法

机构

  • 2篇东北电力大学

作者

  • 2篇韩学军
  • 2篇陈天宇
  • 2篇焦子洋
  • 1篇李放

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于反馈型神经网络和MUSIC法的谐波检测研究被引量：5
2011年
在深入研究了一些谐波检测理论和实现方法的相关文献基础上,提出一种同时具备高精度和实时性能好的谐波检测方法。该方法运用了连续型Hopfield神经网络的能量函数和优化计算原理,并利用矩阵特征空间分解的MUSIC谐波分析方法先对谐波的频率进行估计,确保了实时性和精确性的兼顾。在MATLAB/SIMULINK环境下对该方法进行仿真从而验证其可行性和精确性。
韩学军焦子洋李卓军陈天宇
关键词：HOPFIELD神经网络谐波检测间谐波
基于Morlet小波变换和最小二乘法的低频振荡参数辨识
从卷积和Parseval定理的角度推导了小波变换系数的实用算法。以系统的自由响应数据为识别对象，给出了频率、阻尼比的参数识别方法，并重点给出了基于最小二乘法的振型识别技术。提出了基于改进Morlet小波的模态参数识别方法...
韩学军陈天宇李放焦子洋
关键词：电力系统低频振荡参数辨识方法最小二乘法
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