陈建强
- 作品数：7 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学机械工程更多>>
- 基于卷积神经网络的光电部件缺陷检测算法研究
- 随着工业4.0时代的开启和中国制造业的快速发展，企业对产品生产过程中缺陷检测实时性和质量提出更高的要求。因此，如何通过机器视觉和深度学习实现缺陷检测自动化成为学者研究的热点课题。光电部件作为手机相机的固定部件，在生产过程...
- 陈建强
- 关键词：卷积神经网络图像处理极坐标变换
- 文献传递
- 多阶段混流装配环境下看板控制系统指标设计和运作绩效优化
- 2014年
- 混流生产过程作为现今使用比较广泛的一种生产方式,具有许多的优势,但是其本身需要有一个强大的控制系统,才能保证生产稳定、有序地进行。文章对多阶段混流装配环境下看板控制系统的指标设计以及运作绩效优化问题进行分析、探究,通过对其建立模型进行了详细的分析。
- 罗朝云陈建强路鑫
- 关键词：自动化混流生产看板系统
- EHA齿轮泵压力平衡槽及其电机控制参数的优化研究
- 电液作动器（EHA）作为一种“紧凑、高效、智能、可靠”的机电一体化产品,在生产生活中的应用越来越广泛。该系统是通过外部指令控制电机,电机带动液压泵,再驱动作动筒来实现负载动作。当系统额定压力为16MPa时,外啮合齿轮泵由...
- 陈建强
- 关键词：齿轮泵无刷直流电机PID参数
- 文献传递
- 智能化高铁白车身焊接装配特征检测装置及检测方法
- 一种智能化高铁白车身焊接装配特征检测装置及检测方法，在训练阶段，使用大量自动截取的特征图片作为数据集训练卷积神经网络。具体地，采用二值化进行图像处理，在此基础上再使用sobel、腐蚀、霍夫线段检测实现精确定位，选择基于迁...
- 陈建强秦娜马磊孙永奎侯天龙杨尧
- 基于卷积神经网络的焊接装配特征识别研究
- 2020年
- 为实现高铁白车身焊接拼装技术的智能化与自动化,解决焊接过程中特征区域小、背景干扰多等问题,提出了基于迁移学习和卷积神经网络的焊接装配特征快速识别算法。首先采用二值化等传统图像处理算法确定待提取特征的粗略位置,在此基础上再使用sobel、腐蚀、霍夫线段检测确定特征区域的精确位置。其次,考虑到不同环境下,精确定位后特征区域表现不同,故采用基于卷积神经网络的分类模型以增强预测模型的鲁棒性和准确性。最后,选择基于迁移学习的的视觉几何群网络(VGG16)来解决样本量不足以训练整个模型参数的问题。实验结果表明,本文所提的识别算法能够准确识别型材的状态,且在识别检测速度上优于YOLOV3,在准确率上劣于YOLOV3,算法满足使用场景下的实时性要求。
- 陈建强陈建强
- 关键词：卷积神经网络
- 基于位移信息的顺层岩质边坡稳定性评价
- 顺层岩质边坡稳定性是工程建设中经常遇到的难点问题之一。由于层状分布的特性，其稳定性很大程度地受到了软弱结构面抗剪强度、软弱结构面几何形态的影响。本文主要针对顺层岩质边坡（薄层状软岩顺层边坡），采用FLAC3D强度折减法，...
- 陈建强
- 关键词：顺层岩质边坡强度折减法破坏模式
- 文献传递
- 智能化高铁白车身装配质量检测装置及其方法
- 一种智能化高铁白车身装配质量检测装置及其方法，包括由计算机控制的七轴机械臂，该七轴机械臂上安装有与所述计算机连接的显示屏，该七轴机械臂末端安装有二维激光传感器，二维激光传感器与所述计算机连接，上述七轴机械臂安装在可移动小...
- 侯天龙孙永奎马磊陈建强
- 文献传递
