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陈建彪

作品数:7 被引量:6H指数:2
供职机构:新乡学院计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇WEB应用
  • 2篇抽取
  • 1篇调度
  • 1篇调度仿真
  • 1篇应用系统
  • 1篇预警
  • 1篇预警系统
  • 1篇源文件
  • 1篇数据流
  • 1篇数据验证
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯方...
  • 1篇资源文件
  • 1篇自动抽取
  • 1篇网络
  • 1篇基于STRU...
  • 1篇舰艇
  • 1篇仿真
  • 1篇复杂网
  • 1篇复杂网络

机构

  • 6篇新乡学院

作者

  • 6篇陈建彪
  • 1篇茹蓓
  • 1篇董卫鹏
  • 1篇胡鹏飞

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇光盘技术
  • 1篇沿海企业与科...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇内江科技
  • 1篇舰船科学技术

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 2篇2009
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Struts的Web应用系统数据验证
2009年
Struts框架是基于MVC的设计模式,具有很高的可配置性。文章从B/S三层框架的客户端(浏览器层)、应用服务器端和数据库服务器端着手,解析基于Struts的Web应用系统数据验证方法。
董卫鹏陈建彪
关键词:MVC资源文件STRUTS框架WEB应用系统数据验证
面向领域的Web信息自动抽取技术研究
2012年
本文分析了目前Web数据抽取主流技术,针对领域网站上文本信息采用MDR算法进行抽取,阐述了网页抽取的工作流程,并通过引入文本分类算法提高了网页抽取的查准率。
陈建彪
关键词:DOM
基于朴素贝叶斯方法的Web数据噪音分类研究
2016年
在网页自动化数据抽取中,导航、广告、特定栏目等信息与知识数据的HTML结构模式类似,它们会被误作为知识数据抽取出来,从而带来抽取算法准确率低下的问题。本文通过分析噪音数据结构特征,基于朴素贝叶斯算法对网页文本信息分类,噪音数据干扰问题得到有效解决。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和运行效率。
茹蓓陈建彪
关键词:贝叶斯算法抽取算法朴素贝叶斯抽取规则
基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度仿真被引量:4
2019年
针对传统方法下复杂网络数据流均衡调度中,普遍存在着调度准确率较低、完成时间较长和能量消耗较大等问题,提出了一种基于机器学习的复杂网络数据流均衡调度方法。通过对网络数据流进行分析,获取数据流节点相关参数,利用机器学习中的KNN算法对数据流节点进行分类,数据流节点和存储节点之间不同属性相应的重要程度不同,考虑到数据流任务公平性问题,根据数据流公平性获取数据流负载均衡度,以负载均衡度构建数学模型,考虑最短时间和最优数据流负载构建猫群算法的适应度函数,获取最优调度方案,完成数据流均衡调度。实验结果表明,所提方法调度准确率较高、完成时间较短、能量消耗较低。
陈建彪
关键词:复杂网络数据流
基于NET的SQL注入攻击与防护措施研究
2009年
SQL注入是黑客攻击web站点的一种常见手段。本文对SQL注入攻击的定义、产生原理以及常见的攻击方式做了比较详细的阐述,并对基于.NET框架下的防护措施进行研究,从错误信息页面的输出,控件输入,sql语句参数化,利用Linq技术等方面总结出一些防护SQL注入攻击的措施,旨在对网站开发者在建站的安全性上有所提高。
胡鹏飞陈建彪
关键词:SQL注入NETWEB应用
机器学习辅助下舰艇预警系统关键数据智能挖掘方法被引量:2
2019年
舰艇预警系统关键数据挖掘方法受到多方面因素影响,其方法可信度较低,因此提出机器学习辅助下舰艇预警系统关键数据智能挖掘方法。通过构建关键数据智能预测模型,进行舰艇预警系统关键数据均值分类,对分类后关键数据实施预处理,经过极致化计算从而实现关键数据均值智能挖掘。通过对设计舰艇预警系统关键数据智能挖掘可信度计算,针对同一参数下机器学习舰艇预警系统关键数据智能挖掘模型与传统数据智能挖掘方法可信度进行对比,从而证明研究方法有效性。
陈建彪耿维忠
关键词:舰艇预警
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