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陶玉龙

作品数:6 被引量:20H指数:3
供职机构:吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇土地利用
  • 2篇决策树
  • 2篇MODIS
  • 2篇MODIS数...
  • 1篇地表
  • 1篇地表温度
  • 1篇遥感
  • 1篇影响因素
  • 1篇植被
  • 1篇树模型
  • 1篇松花江流域
  • 1篇气温
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇决策树模型
  • 1篇NOAA
  • 1篇SBUS
  • 1篇SVD
  • 1篇EOF
  • 1篇臭氧

机构

  • 6篇吉林大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇陶玉龙
  • 5篇陈圣波
  • 4篇逄超
  • 4篇王亚楠
  • 3篇张恭正
  • 2篇王明常
  • 1篇路鹏
  • 1篇郭金海

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇世界地质
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇安徽农业科学

年份

  • 1篇2011
  • 5篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
青藏高原地区大气臭氧时空变化及其温度响应研究
大气臭氧作为一种温室气体,其在大气中的分布直接影响着大气温度。青藏高原特殊的地形对我国气候的形成、变化有着重要影响。通过数据统计方法分析青藏高原大气臭氧与大气温度的分布变化及其关系,对进一步了解臭氧的气候效应具有重要意义...
陶玉龙
关键词:臭氧总量大气温度地表温度EOFSVD
文献传递
基于MODIS数据的朝鲜半岛土地利用变化信息提取被引量:1
2010年
以朝鲜半岛为研究区域,基于2000年和2007年的MODIS数据,应用线性光谱混合模型进行像元组分分解并提取分类特征,对像元组分分解后有错分的地物类型结合纹理进行分析,以决策树模型进行土地利用分类。结果表明,像元组分分解后的决策树分类结果总体精度达78.346 5%,Kappa系数达0.6813。与像元组分分解前最大似然法和决策树分类结果相比,决策树分类精度优于最大似然法,且像元组分分解方法提高了分类精度。经2000年和2007年像元组分分解后的决策树分类结果对比:朝鲜耕地面积增加;韩国耕地面积减少,居民地面积增加。
逄超陈圣波王亚楠陶玉龙张恭正
关键词:MODIS决策树模型纹理分析土地利用
基于SCIATRAN模型的Limb大气辐射传输模拟被引量:9
2010年
大气辐射传输模型SCIATRAN是一种较新的高光谱分辨率大气辐射传输模型。结合欧洲空间局环境卫星(ENVISAT-1)搭载的SCIAMACHY传感器在Limb观测模式下的相关参数,利用SCIATRAN模型模拟传感器辐射亮度值,将模拟得到的辐射亮度值与SCIAMACHY传感器实测数据的辐射亮度值进行对比,通过对比发现模拟值辐射亮度曲线总体走向、趋势和分布上与实测值符合较好,但存在差别。通过对臭氧廓线数据、气溶胶以及地表反照率数值进行调整分别模拟,经分析得出SCIATRAN模型中自带臭氧廓线数据和真实的臭氧廓线数据存在差异是模拟和实测辐射亮度值存在差别的主要原因。
张恭正陈圣波王明常陶玉龙逄超郭金海
关键词:影响因素
多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正被引量:4
2011年
遥感数据大气校正是进行定量遥感的前提,大气校正的好坏直接影响到后期的定量分析、信息提取和遥感应用。选择长白山地区2008年8月30日的多角度高光谱CHRIS/Proba数据为研究对象,根据多角度高光谱CHRIS数据植被模式的特点,利用滤波进行条带噪声去除;根据MODTRAN模型原理进行多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正,并对校正结果与同时过境的MODIS数据大气校正产品进行对比分析。在相同波长范围内的最大反射率误差为0.001 6,为进一步定量反演植被参数、生物量等信息提供了重要依据。
王明常王亚楠陈圣波路鹏陶玉龙徐连举
关键词:遥感大气校正
FY—3 SBUS数据和NOAA SBUV/2数据对比研究被引量:3
2010年
FY-3 SBUS是我国第一个紫外臭氧垂直探测器,通过对SBUS数据和美国NOAA SBUV/2数据N值及臭氧垂直廓线对比,结果表明,SBUS臭氧垂直廓线相对于SBUV/2臭氧垂直廓线在大多数臭氧层具有较好的相对偏差,在±10%之间。在对比过程中,考虑了对比数据太阳天顶角匹配偏差、地理位置匹配偏差以及地表覆盖类型的影响。
陶玉龙陈圣波张恭正逄超王亚楠
关键词:SBUS
基于MODIS数据的松花江流域土地利用信息提取研究被引量:1
2010年
以松花江流域为研究区域,利用单时相MODIS数据进行大范围区域土地利用信息提取;结合地表反射率、植被指数(NDVI)、土壤湿度指数(NDMI)、归一化水体指数(NDWI)等特征变量试验决策树分类法,与传统分类方法相比较,分析松花江流域土地利用变化情况。结果表明:决策树法优于传统的最大似然法,分类精度分别为83.48%和75.51%;2001~2006年,整体上松花江流域耕草地面积增加,林地面积减少;中国部分,耕草地面积增加,林地面积减少,而俄罗斯部分耕草地面积减少,林地面积增加。
王亚楠陈圣波逄超陶玉龙
关键词:MODIS土地利用决策树
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