颜鑫弘
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 供职机构：中山大学数学与计算科学学院计算机视觉研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 完善频谱脸人像识别的分类器设计被引量：13
- 2002年
- 频谱脸方法是一种利用小波变换和 Fourier变换有效地提取人像的位移不变特征和表情相对不变特征的方法 .该文着重讨论了频谱脸方法系统化的预处理方法和相似性度量选择这两个关键性问题 .其中 ,矩的方法被用于对人像进行预处理 ,因为它能有效地对人像的伸缩和平面旋转进行矫正 ;通过对最近邻法、平均法、Hausdroff距离法和修正的 Hausdroff距离法等 4种典型的相似性度量方法中进行比较和分析的结果表明 ,最近邻法、平均法和修正的 Hausdroff距离法都是频谱脸方法进行相似性度量的有效方法 ,其中 ,最近邻法是最有效的方法 ,它对诸如位移、伸缩、平面旋转、少许遮掩及少许姿势、表情和光照条件的变化等多种影响人像识别的因素均具有最佳的容错性 ,并在 Yale和 Olivetti人像数据库上进行了识别试验 ,分别取得了 97%和
- 赖剑煌颜鑫弘邓东皋
- 关键词：人像识别频谱脸分类器特征提取计算机视觉
- 小波在人像识别中的应用
- 该文采用小波分析和模式分类理论,研究一种适用于特写正脸人像的识别方法,该方法对于具有表情变化、少许遮掩、存在位移,具有不同光照条件和少许姿势改变的正脸人像,具有良好的识别效果.研究人员采用频谱脸方法提取人像特征:(1)对...
- 颜鑫弘
- 关键词：人像识别小波变换FOURIER变换模式识别
- 文献传递
