马益
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省环保科技计划资助项目江苏高校优势学科建设工程项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 化学品厌氧生物降解QSBR预测模型研究被引量：1
- 2012年
- 收集了155种有机化学品厌氧生物降解数据,以随机抽取的109种物质作为训练集,另外46种物质作为验证集,通过结构式拆分得到各基团,分别采用多元线性回归和BP人工神经网络2种算法对有机化合物结构与生物降解性定量关系(QSBR)进行研究。结果表明,多元线性回归模型验证集正确率为78.26%,总正确率为84.52%;BP人工神经网络模型验证集正确率为82.61%,总正确率为90.32%。可见,BP人工神经网络算法相对优于多元线性回归算法。
- 马益刘济宁陈英文石利利沈树宝
- 关键词：厌氧生物降解人工神经网络多元线性回归QSBR
- 基于基团贡献法的有机化合物好氧生物降解预测模型研究被引量：2
- 2012年
- 从MITI-Ⅰ试验中筛选出587种不同类型有机化合物的可用数据,通过对这些物质的结构进行拆分,随机选择其中50种化合物作为验证集,另外537种作为训练集,利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)2种计算方法分别建立模型。结果表明,芳香酸、醛、芳香碘和叔胺等功能基团对有机化合物的好氧生物降解性影响较大;MLR模型总体预测正确率为81.43%,验证集正确率为82%,SVM模型总体预测正确率为87.90%,验证集正确率为86%。所建立的2种定量结构与生物降解性关系(QSBR)模型有效,可用于化学品的好氧生物降解性评价。
- 唐晨刘济宁石利利马益陈国松
- 关键词：好氧生物降解多元线性回归支持向量机QSAR
- 化学品鱼类急性毒性QSAR模型研究
- 为了管理化学物质的使用,需要用已知化合物的毒性来预测未知化合物的毒性。采用定量构效关系(QSAR)方法预测一系列环境化合物鱼类急性毒性(50％ Lethal Concentration,LC50)。综述了QSAR的研究进...
- 范德玲马益刘济宁王利勇祝社民沈树宝
- 关键词：定量构效关系鱼类急性毒性
- 有机化合物结构与生物降解定量关系的研究进展
- 2011年
- 生物降解是许多有机化合物主要降解途径之一。近年来,难降解的有机化合物的任意排放使得环境污染越来越严重,为了防止由此造成的环境污染问题,对于有机化合物生物降解能力的预测显得至关重要。有机化合物的结构与生物降解定量关系(QSBR)的研究与发展,对于预测有机化合物的生物降解性提供了重要的帮助。本文主要综述了近几年来国内外在这领域的研究进展,对现有的有机化合物的结构与生物降解定量关系模型进行系统的总结、评价,分析了模型研究中存在的具体问题,并提出了进一步改进的几点建议,展望了其在环境保护规划、预警及评估等方面的应用前景。
- 马益范德玲刘济宁沈树宝
- 关键词：生物降解QSBRQSAR基团贡献法人工神经网络
- 化学品生物降解测定技术及其层级优化
- 近几年来，全世界化学品数量日益增加，现登记在册的化学品数量已经超过700万种，其中常用化学物质超过7万种，并且每年还有1000多种新的化学物质问世。化学品的生物降解性质对环境影响巨大，故在评价化学品对环境危害时，生物降解...
- 马益
- 关键词：化学品生物降解性
