高兴宝
- 作品数：72 被引量：199H指数：8
- 供职机构：陕西师范大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的Uzawa-MHSS迭代法求解一类复奇异鞍点问题被引量：1
- 2017年
- 利用经典的Uzawa法和修正的Hermitian和Skew-Hermitian分裂(MHSS)迭代法,提出一种新的Uzawa-MHSS迭代法求解一类复奇异鞍点问题,得到了该方法的半收敛定理,并分析了其半收敛性.数值实验表明,新迭代方法比经典的Uzawa法和MHSS法在求解鞍点问题时更有效.
- 熊劲松高兴宝
- 关键词：半收敛性
- 求解非线性规划问题的混合粒子群算法被引量：6
- 2008年
- 用粒子群算法求解非线性规划问题时不可避免的会产生不可行点,处理好不可行点是粒子群算法取得良好优化结果的关键。依据粒子的目标函数值与违反约束的程度提出了一种处理不可行点的合理选择方案,并运用融合差分演化的混合粒子群算法求解约束优化问题,数值实验表明该算法的有效性。
- 廖锋高兴宝
- 关键词：粒子群差分演化早熟
- 基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法被引量：2
- 2018年
- 为进一步增强标准引力搜索算法的全局搜索能力及克服其早熟收敛等缺点，提出了一种基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法．首先，所提算法通过动态调整引力常数，有效地平衡算法的全局搜索和局部开发能力；其次，为提高算法的性能，对种群规模进行动态递减调整，从而有效地加强了算法后期的收敛速度．最后，用30个CEC2014测试函数的仿真实验结果与3种引力搜索算法的比较说明所提算法收敛速度快，寻优能力强．
- 李静高兴宝
- 关键词：引力搜索算法全局搜索
- 求解二次规划的一个基于梯度的新神经网络被引量：3
- 2004年
- 根据问题自身的结构特点,通过将其转化为等价的方程,提出了求解凸二次规划的一个基于梯度的新神经网络模型.严格证明了它是Liapunov稳定的,并且渐近收敛于原问题的精确解.讨论了其全局指数稳定性,该模型不需要选择自反馈或辅助联结权矩阵,且网络规模小于原问题.模拟实验表明新模型不仅可行,而且有效.
- 高兴宝
- 关键词：神经网络全局指数稳定性收敛性
- 差分演化算法在约束优化问题中的应用被引量：3
- 2010年
- 差分演化算法的变异机制没有充分利用种群的信息,导致变异是盲目的。受到粒子群算法信息共享机制的启发,文中提出了一种多群体差分演化算法,新算法将整个种群分成多个子种群,每个子种群通过借鉴本种群的内部经验与整个种群的外部经验对变异进行指导。一方面,由于变异操作借鉴了子种群的局部信息和整个种群的全局信息,提高了算法收敛的速度;另一方面,多个子群体增强了种群的多样性,提升了算法的全局搜索能力。数值实验表明新算法具有很强的稳定性和全局搜索能力,在相同计算复杂度情况下的全局搜索能力较原始差分演化算法有明显提升,可以有效求解约束优化问题。
- 廖锋高兴宝
- 关键词：差分演化算法进化算法粒子群算法早熟
- 求解一类二阶锥规划问题的神经网络及应用被引量：1
- 2006年
- 考虑了一类二阶锥规划问题.利用两个光滑函数分别将二阶锥约束转化为光滑的凸约束,提出了求解这类二阶锥规划问题的两个新神经网络,并在适当的条件下证明了提出的神经网络是Lyapunov稳定的,且以任意精度收敛到原问题的解.数值实例说明了两个新神经网络的有效性.
- 白颉高兴宝杨红梅
- 关键词：神经网络稳定性收敛性二阶锥规划
- 自适应权重差分进化算法被引量：1
- 2012年
- 针对使用不同中间向量遗传策略(学习策略)的差分进化算法所表现出的性能不同,提出一种改进的差分进化算法,对已有的两种遗传策略引入自适应权重,设计了一个新的中间向量遗传策略.通过对基准函数进行测试,结果表明新算法避免了早熟收敛,寻优性能较好,收敛速度较快,具有一定的有效性.
- 王建芹高兴宝
- 关键词：差分进化算法自适应权重函数优化
- 分布时滞的脉冲神经网络的稳定性分析
- 2011年
- 讨论了具有无穷分布时滞的脉冲神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式,得到了神经网络的全局指数稳定的充分条件.同时,推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.通过实例说明了所得结论的实用性.
- 雷瑞兴高兴宝
- 关键词：脉冲神经网络线性矩阵不等式LYAPUNOV-KRASOVSKII函数全局指数稳定
- 基于分组和动态参数设置的差分进化算法
- 2018年
- 提出一种基于分组和动态参数设置的差分进化算法。为增强算法在进化前期的全局搜索能力及后期的局部开发能力,设计了一种动态改变精英解选取范围的策略;针对个体特征的不同,将种群按个体适应度值分组,分别采用了不同的自适应缩放因子;为克服算法在进化过程中易陷入局部最优的缺点,提出了一种交叉概率的自适应设置策略。用30个CEC2014测试函数的仿真实验以及与3种差分进化算法和3种非差分进化算法的比较,说明所提算法具有良好的寻优性能。
- 李静高兴宝
- 关键词：差分进化动态参数全局搜索
- 中立型变时滞单神经元系统的指数稳定性
- 2015年
- 研究一类激励函数非单调且无界的中立型变时滞单神经元系统的指数稳定性.利用微分方程理论,构造恰当的Lyapunov-Krasovskii函数,并得到该模型指数稳定的充分条件.由于该条件是一线性矩阵不等式,因此采用Matlab工具箱进行验证,并用数值实例说明其正确性.
- 董青高兴宝
- 关键词：非齐次微分方程LYAPUNOV-KRASOVSKII函数
