魏怡
- 作品数：32 被引量：72H指数：4
- 供职机构：武汉理工大学自动化学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程建筑科学更多>>
- 人工鱼礁空方量的数据处理方法、系统和存储介质
- 本发明公开了一种人工鱼礁空方量的数据处理方法、系统和存储介质，可广泛应用于测量技术领域。本发明方法包括以下步骤：获取待测海域的多波束声呐三维格网数据作为第一三维格网数据，并根据所述第一三维格网数据构建第一二值图像；根据所...
- 魏怡 熊豪杰 鲁远航 孙傲 王济民
- 一种二维电泳凝胶图像蛋白点数据量化和质量控制的新方法被引量：1
- 2005年
- 利用计算机图像处理技术对二维电泳生成的凝胶图像进行自动分析,是近年图像处理理论在生命科学中的一个重要应用方向,其目的是快速而准确的为病理、药理等生命学科的深入研究提供量化依据。本研究基于数据处理有关理论,提出一整套蛋白点数据量化和质量控制的新算法。实验证明,该算法计算结果准确、可靠,运算速度快,具有一定的抗噪能力。
- 魏怡徐华中
- 关键词：污染
- 面向跌倒行人的MP-YOLOv5检测模型被引量：2
- 2023年
- 跌倒是高龄人群及复杂作业环境中工人死伤的重要因素,针对原始YOLOv5模型漏检、错检、小目标检测效果差等问题,提出一种MP-YOLOv5检测模型,自建跌倒行人数据集用于跌倒检测研究。为增强Backbone的特征提取能力,设计了深度自注意力变换模块(transformer C3,TRC3),运用多头自注意力(multi-head self-attention,MHSA)模型,拓展网络关注不同位置局部信息的能力,捕捉更丰富的上下文信息;针对原始模型feature map分辨率不足的问题,在YOLOv5原有的模型上增加1个prediction head用于小目标检测,使模型更敏锐地识别小目标;为削弱复杂背景对网络特征提取的干扰,提出一种改进的压缩和激励网络(squeeze-and-excitation network,SENet),有助于网络更精确地关注跌倒姿态;引入软非极大值抑制(soft non-maximum suppression,Soft-NMS)替换YOLOv5原始的NMS降低了漏检率。实验结果表明,在不影响算法识别速度的情况下,MP-YOLOv5跌倒行人检测训练集的mAP从97.62%提升至98.87%,证明了MP-YOLOv5模型比未改进的YOLOv5模型更能满足行人跌倒检测的要求。
- 丰玉华魏怡刘力手丰圆丹李可
- 关键词：跌倒检测
- 基于LeNet-5卷积神经网络和颜色特征的限速标志识别被引量：8
- 2021年
- 限速标志识别是智能驾驶的重要组成部分,文中分析了现有方法存在的问题,为了提高神经网络在中国限速标志上的泛用性和准确率,针对限速标志的检测部分,提出了一种基于颜色空间的新型筛选方法;针对限速标志的识别部分,在现有LeNet-5架构的基础上对神经网络进行了改进,并将德国交通标志数据集(GTSRB)和清华交通标志数据集(TT100K)中限速标志数据融合,经过数据扩增后制作成新的数据集送入神经网络来训练模型。通过多次超参数优化,采用swish激活函数,在测试集上得到的最优识别准确率为99.62%,且模型抗干扰能力强,具有较强的实用性能。
- 王济民魏怡周宇孙傲刘源升
- 关键词：卷积神经网络
- 粒子滤波在图像数据分析中的应用被引量：3
- 2008年
- 利用粒子滤波的估值计算,以电泳凝胶图像的数据分析为例,在不破坏原始数据的条件下,对被噪声和其它缺陷污染的蛋白点进行量化,实验证明粒子滤波算法可以快速有效地抑制干扰因素,恢复真实的数据特性。
- 魏怡王伟谈春艳
- 关键词：粒子滤波
- 复杂背景下立体图像的预处理和数据净化
- 2007年
- 面向具有复杂背景的立体图像分析,针对其中的图像预处理和数据净化问题进行研究,提出了一套用于提取图像中目标区域的算法。实验结果证明,该算法能快速、有效地消除立体图像中的无用背景信息,降低图像数据的冗余,对提高后续分析的速度及结果精度有帮助。
- 魏怡胡舒姝李宇
- 关键词：立体图像图像预处理
- 面向复杂背景中彩色立体图像的障碍物检测被引量：3
- 2007年
- 目标识别技术作为图像理解领域的核心研究内容之一,一直以来是文献中讨论的热门话题。随着计算机科学的发展以及彩色成像设备的普及,越来越多的彩色立体图像在实际生产、生活中得到应用,面向彩色立体图像的目标识别技术逐渐成为吸引学者注意力的新方向。本文基于立体视觉信息,对安装在行进车辆上的两个摄像机在一段时间内获取的立体视频信息进行分析,提取车辆前方可能对行车安全造成威胁的障碍物。在V视差理论的基础上引入两个改进算法首先对原始立体图像进行数据净化和前景/背景分割,使后续算法不受复杂、多变背景的干扰,同时减少数据处理的冗余。然后使用绝对值差(SAD)法直接计算彩色立体图像的浓密视差图,而无需彩色到灰度图像的转换。实验证明,本文提出的改进算法针对实际立体图像可以准确、快速地提取障碍物信息。
- 魏怡李宇胡舒姝
- 关键词：双目视觉障碍物检测
- 基于改进YOLOv4的混凝土裂缝检测方法被引量：1
- 2024年
- 为了解决深度学习目标检测模型在混凝土裂缝应用上检测精度低、检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv4的混凝土裂缝检测方法。首先将YOLOv4的主干特征提取网络替换为轻量级网络Mobilenetv1,并且将YOLOv4加强特征提取网络中的普通标准卷积修改为深度可分离卷积;其次在PANet模块部分添加轻量级注意力模块CBAM(Convolutional Block Attention Module),在控制参数量的基础上提高裂缝目标检测的精度;最后用模拟人类视觉的RFB-s模块代替YOLOv4中的空间金字塔池化模块(Spatial Pyramid Pooling, SPP),扩大感受野,提高检测精度。实验结果表明,与传统YOLOv4相比,本模型的mAP增加三个百分点,参数量减少至14 M,检测速度可达42帧每秒。
- 谌婷婷魏怡
- 模式识别与智能系统创新型人才培养模式研究
- 2012年
- 为了培养具有创新意识和创新能力的人才,模式识别与智能系统学科在系列课程教学中,以人才需求为本,教学目标为纲,探索出多元化的课堂教学模式、多层次的实践教学体系、主动式的自主学习方法,实现了从课堂到课外、理论到实践、个人到团队的有机融合。
- 魏怡徐小强张蔚
- 关键词：创新教育
- 基于误差理论的椭圆识别快速算法被引量：4
- 2005年
- 圆锥曲线的自动识别由于其在实际生活中的广泛应用,一直以来是图像理解领域广泛讨论的课题。本文根据数据处理领域中的误差理论,提出了一种可同时适用于圆与椭圆这两种圆锥曲线识别的新算法,并在程序控制下自动给出识别结果和有关的精度评定。实验证明,该算法针对实际应用中大小、方向各异的两类圆锥曲线的检测,不需要做出任何假设或附加任何条件,也不需要任何累加计数,具有检测速度快、精度高的特点,易于执行,实用性强。
- 魏怡徐华中
- 关键词：信息处理技术
