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龚志恒

作品数：19 被引量：70H指数：4
供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇中文期刊文章

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 4篇HOG
  • 3篇深度信息
  • 3篇LLE
  • 2篇电梯
  • 2篇多核
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇认知网络
  • 2篇频谱
  • 2篇频谱感知
  • 2篇频谱感知算法
  • 2篇网络
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇岭回归
  • 2篇流形
  • 2篇感知算法
  • 2篇高维

机构

  • 19篇沈阳建筑大学
  • 11篇东北大学
  • 6篇中国科学院
  • 2篇河南工程学院
  • 1篇河南交通职业...
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 19篇龚志恒
  • 14篇刘剑
  • 11篇高恩阳
  • 5篇吴成东
  • 4篇刘美菊
  • 4篇刘亚楠
  • 3篇王鑫
  • 1篇岳恒
  • 1篇彭堰艳
  • 1篇宋全有
  • 1篇史海波
  • 1篇刘志刚
  • 1篇李吉林
  • 1篇邱明浩
  • 1篇汪晋宽
  • 1篇许可
  • 1篇张黎烁
  • 1篇王雪瑞
  • 1篇韩忠华
  • 1篇张雷

传媒

  • 3篇小型微型计算...
  • 3篇控制工程
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇电子器件
  • 2篇科技视界
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇光子学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇沈阳建筑大学...

年份

  • 11篇2014
  • 7篇2013
  • 1篇2012
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于深度和LLE的人体动作趋势分析研究被引量：1
2013年
针对传统人体动作趋势预测方法存在的不足,提出一种基于深度图像和LLE(Locally Linear Embedding)相结合的人体动作分析方法。首先依据图像的颜色和深度信息,结合Hough森林法提取人体部位的关键点;再利用关键点的信息,将其转化为特征向量,将特征向量集合输入LLE算法,从而建立人体动作的低维流形,并对流形数据做相关分析,根据流形中的欧式距离判断相邻动作;最后,将当前人体动作映射到低维动作流形中,预测人体的动作趋势。实验结果表明:所采用的深度图像,明显提高人体动作识别率,对于人体动作趋势的判断有非常重要的意义;所提出的方法在人体动作趋势的预测中准确率较高,具有一定的可行性。
刘剑龚志恒吴成东岳恒高恩阳
关键词：LLE深度信息
非线性流形上的性别识别算法研究被引量：3
2014年
在高维非线性空间中,如何更有效地提取人脸图像的主要特征,以及如何更有效地区分不同的性别类别,已经成为性别识别中广泛关注的问题。针对这一问题,提出一种非线性流形上的性别识别算法。该算法不但能有效提取高维空间中数据点的主要特征,并且能充分挖掘出数据流形间的几何结构和判别结构,从而使不同性别之间达到最优化分类。通过ORL和Yale两个人脸数据集实验,并与PCA(Principal Components Analysis)+LDA(Linear Discriminant Analysis),PCA+SVM(Support Vector Machine),KPCA+LDA,KPCA+SVM 4种常用的性别识别算法进行比较。实验结果显示:所提出的算法与其他传统算法相比具有更高的识别率,且有一定的鲁棒性和较高的运行效率。
刘美菊许帅宏龚志恒刘剑高恩阳
关键词：性别识别非线性流形
基于微分几何的永磁直线同步电机非线性控制方法研究被引量：1
2013年
为了实现永磁直线同步电机在垂直升降系统运行过程中的良好控制性能,从电机学原理出发,分析了永磁直线同步电机的数学模型,提出了一种微分几何非线性最优控制的方法。通过微分几何的状态反馈精确线性化把直线电动机的非线性系统转换为线性系统,并在此基础上应用非线性最优控制理论设计控制器。最后,实现对电动机的优化控制,实验结果表明:所提出的方法提高了系统的运动性能,增强了系统对参数摄动和外在扰动的鲁棒性,较传统PID算法有更好的优越性。
刘剑崔柳月龚志恒刘美菊高恩阳
关键词：非线性系统永磁直线同步电机微分几何最优控制
基于前景分割的行人检测方法被引量：4
2014年
针对背景复杂情况下行人检测误检率较大的问题,提出一种新的基于前景分割的行人检测方法.本方法在样本训练过程中,通过对图像的初始轮廓线进行有向分水岭转换,然后由超度量轮廓图算法得到图像内一个个封闭的区域,把得到的封闭区域与设定框进行比较,区分封闭区域属于前景还是背景,进而把前景目标分割出来并进行训练;测试时,把待检测图像中的检测区域进行前景分割,求出前景的HOG特征并用SVM分类,确定检测区域内是否有行人.这样保证了在训练阶段和检测阶段都去除了背景噪声的影响,实验结果表明,提出的方法能有效的提高检测精度.
刘剑刘亚楠高恩阳龚志恒
关键词：行人检测HOG
基于Multi-kernel和KRR的数据还原算法被引量：1
2014年
由于数据被核化后不能还原,使核方法的应用受到局限.对此,提出一种基于Multi-kernel和KRR的数据还原算法.首先,通过同类数据中已知数据进行多次核化迭代,使已知数据在超高维欧氏空间中呈线性;然后,利用已知数据对同类未知数据进行线性表示,并以Kernel ridge regression(KRR)算法进行未知数据的回归;最后实现数据还原.选取Iris flower和JAFFE两类数据集进行还原实验,实验结果表明,所提出的算法可以有效地还原未知数据,而且在其他领域的应用也有较好的效果.
刘剑龚志恒吴成东
关键词：多核数据还原
一种基于深度HOG和LLE的人体跟踪方法被引量：1
2014年
针对传统人体跟踪方法存在的不足,提出一种深度Histograms of Oriented Gradients(HOG)和Locally Linear Embedding(LLE)相结合的跟踪方法。首先依据图像的颜色和深度信息,结合改进的HOG表达式提取人体的特征向量;再利用流行学习LLE算法对特征向量进行降维,采用欧氏距离判别法找出每帧图像人体所在区域,并对人体区域加以标记;最后,进行人体的实时跟踪。实验结果表明:降维后的人体特征数据更有助于实现跟踪,所提出的方法应用到视频图像人体跟踪中可以有效地跟踪人体,简化了数据复杂度,明显提高人体跟踪准确率。
刘剑龚志恒高恩阳刘亚楠
关键词：HOG深度信息LLE
基于共有GP-LVM和改进型SVM的数据分类算法被引量：1
2014年
针对传统谱算法在数据分类问题中的局限,提出一种基于共有GP-LVM和改进型SVM的数据分类算法。通过高斯过程(GP)对数据流形建立概率模型,得到高斯过程隐变量模型(GP-LVM),分析GP-LVM得到数据流形的特征信息;利用多核迭代的方式,改进SVM算法中的核函数,建立最佳的数据分类器,实现数据分类。选取FERET、UCI多类数据库进行对比实验,实验结果表明,该算法可以有效地对高维数据进行分类,针对均衡数据和不均衡数据也具有良好的分类效果,较传统算法在分类准确率上提高8%左右。
宋全有王雪瑞龚志恒
关键词：核函数分类器
一种基于改进高斯过程隐变量模型的多角度人脸识别算法被引量：5
2013年
针对传统谱算法在人脸识别中的局限,该文提出一种基于改进高斯过程隐变量模型(GP-LVM)的多角度人脸识别算法。首先,通过高斯过程(GP)对人脸流形建立概率模型,得到高斯过程隐变量模型(GP-LVM);其次,分析GP-LVM得到共有信息(shared information)和独有信息(private information),利用概率最大化与拉格朗日乘子法得到参照矩阵和参照值;最后,实现多角度人脸识别。选取Yale,JAFFE,FERET,CMU-PIE 4类数据集进行对比实验,实验结果表明:该文提出的算法可以有效地识别多角度人脸,针对无角度人脸识别也具有良好的效果。
刘剑龚志恒吴成东高恩阳
关键词：人脸识别高斯过程
基于局部图块目标匹配的交通车流跟踪与统计被引量：3
2014年
针对传统目标跟踪算法在实现过程中的局限,提出一种基于局部图块目标匹配(local block-graphs targets matching,-LBTM)的跟踪算法,将其应用于车流跟踪,并验证其有效性。首先,采集视频帧画面中含有目标的多幅图像,并对其进行局部图块分割,得到目标图块;其次,对图块进行目标匹配,通过匹配完成对目标的检测过程,并计算得到最优的目标集合;最后,针对目标集合进行全部帧画面的最小偏差的预测,实现目标的跟踪过程。选取某路口的交通监控视频进行对比验证实验,实验结果表明:所提出的算法可以有效地跟踪车辆,比传统算法有更好的目标检测率和跟踪准确率,并能有效地完成车流统计。
刘剑龚志恒林璐瑶吴成东高恩阳
关键词：目标跟踪车流
基于随机森林的认知网络频谱感知算法被引量：28
2013年
针对在低信噪比情况下,主用户信号检测率较低的问题,提出了一种新颖的基于随机森林的频谱感知算法。随机森林算法组合多个弱分类器,使整体分类效果增强,减少过拟合现象。首先,在各循环频率不为零值情况下,提取能量最大的信号循环谱中特征参数(E(S)、D(S))作为随机森林的训练特征值;其次,选取主用户存在下的若干特征值作为正样本和主用户不存在下的若干特征值作为负样本生成随机森林;最后,利用训练完成的随机森林对待检测的信号进行分类,实现主用户是否存在的检测。实验结果表明:所提出的算法有较高的检测率和较低的虚警率。
王鑫汪晋宽刘志刚龚志恒
关键词：认知网络频谱感知循环谱特征值
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