丁艳玲
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：东北师范大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 人工羊草草地产量和质量对刈割的反映
- 羊草草地是优良的割草场，通常一年内刈割一次。本文对人工羊草草地进行了连续两年的刈割实验研究，旨在发现合理的刈割制度。研究包括三个部分：实验一两次刈割下羊草草场产量与质量研究结果与分析;实验二不同刈割频次处理对羊草的影响;...
- 丁艳玲
- 关键词：羊草草地刈割施肥
- 文献传递
- GF-1与Sentinel-2在典型农作物LAI估算中的比较
- 2023年
- 高分一号卫星的发射进一步增强了我国对地观测能力。相比于Sentinel-2,GF-1 WFV数据具有16 m的高空间分辨率,但缺少红边波段和短波红外波段,对两者估算植被生理参数的精度差异进行分析以及探讨估算方法的适用性具有重要意义。本研究使用线性回归方法和基于PROSAIL辐射传输模型的查找表法(LUT)估算友谊县地区玉米和大豆叶面积指数(LAI),并对两类数据的估算精度进行对比分析。结果表明:(1)在植被指数一元线性回归模型中,GF-1植被指数中EVI的估算精度最高,R^(2)为0.81;Sentinel-2植被指数中表现最好的是MNLIre指数,R^(2)为0.86;(2)采用多元线性回归方法,GF-1的估算精度(R^(2)=0.90,RMSE=0.54,bias=0)与Sentinel-2(R^(2)=0.89,RMSE=0.54,bias=0)具有高度一致性;(3)使用基于PROSAIL辐射传输模型的LUT估算LAI时,GF-1数据的最优波段组合为:B2和B4(R^(2)=0.76,RMSE=0.81,bias=0.03),Sentinel-2数据的最优波段组合为:B3、B6、B7、B8、B8a和B12(R^(2)=0.87,RMSE=0.61,bias=0.01)。综上所述,GF-1号卫星具备精准监测农作物叶面积指数的能力,本研究为该数据在农业遥感领域的应用提供了理论依据。
- 周杨凡郑兴明孙源陶醉代泽文徐迟刘琳丁艳玲
- 关键词：LAI
- 无人机遥感植被覆盖度提取方法研究综述被引量：13
- 2021年
- 在介绍了无人机平台及携带的多种传感器的基础上,总结了无人机遥感提取植被覆盖度的算法,并将算法分成了三大类:颜色空间法、植被指数法和机器学习分类法;针对无人机遥感提取植被覆盖度所存在的问题及发展趋势进行了讨论.结果表明:颜色空间法能有效消除无人机图像中亮度和饱和度等因素的干扰;植被指数法原理简单,且具有良好的精度,是应用最广泛的方法;机器学习分类法适用于不同传感器获取的图像且提取精度高.
- 刘琳刘琳郑兴明姜涛李雷
- 关键词：无人机遥感植被覆盖度
