丛云海
- 作品数：6 被引量：18H指数：1
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 一种确定储层渗透率的方法及装置
- 本申请实施例公开了一种确定储层渗透率的方法及装置。所述方法包括：基于毛管压力曲线信息，确定孔喉类型划分界限；基于孔喉类型划分界限、岩心核磁T2谱和压汞孔喉半径分布曲线，确定与岩心核磁T2谱对应的孔隙分量划分界限；针对多个...
- 韩玉娇周灿灿范宜仁葛新民李潮流袁超胡法龙刘忠华李霞程相志徐红军胡胜福丛云海
- 文献传递
- 一种确定储层渗透率的方法及装置
- 本申请实施例公开了一种确定储层渗透率的方法及装置。所述方法包括：基于毛管压力曲线信息，确定孔喉类型划分界限；基于孔喉类型划分界限、岩心核磁T2谱和压汞孔喉半径分布曲线，确定与岩心核磁T2谱对应的孔隙分量划分界限；针对多个...
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- 一种基于压汞法毛管压力曲线的复杂岩石分形维数分布谱构建方法
- 本发明公开了一种基于压汞法毛管压力曲线的复杂岩石分形维数分布谱构建方法，该方法基于进汞饱和度和进汞压力的幂指数关系构建了具有多个分形维数的累加公式，引用迭代奇异值分解算法求解得到多个分形维数对应的比例，从而得到分形维数分...
- 葛新民范宜仁韩玉娇岳海玲刘家雄丛云海
- 文献传递
- 基于改进SADE算法的神经网络预测储层物性被引量：1
- 2012年
- 为准确计算孔隙度、渗透率等储层物性参数,结合模拟退火和差分进化算法的主要优点,提出一种改进的模拟退火差分进化(SADE)算法,将复杂储层物性预测过程中神经网络权值的训练转化为无约束优化问题,并建立新目标函数,进而利用改进的SADE算法进行求解,并与传统方法计算结果进行比较。新目标函数使得神经网络权值的调整不受样本期望输出大小的影响,更适用于变化范围较大的样本数据训练;改进的SADE算法利用退火温度控制差分进化的选择过程和差分策略的选用,前期具有很好的多样性,后期有较好的收敛能力,克服了经典算法早熟的缺点,提高了全局搜索能力和鲁棒性。利用该算法对现场实际资料进行计算,取得了很好的效果。
- 李虎范宜仁丛云海胡云云刘智中
- 关键词：测井评价模拟退火差分进化神经网络目标函数
- 测井资料标准化方法适用性分析与优选策略被引量：17
- 2013年
- 正确、适合的标准化方法可以有效提高区块测井资料的可对比性,保障测井解释精度。通过对常用标准化方法(直方图法、曲线重叠法、骨架值法、深度趋势法、趋势面分析法)进行分析,总结了不同方法的适用范围及优缺点,建立了基于区块特征的测井资料标准化方法优选策略,优化了测井资料标准化流程。通过国内外多个区块资料处理表明:建立的标准化流程与优选策略符合实际需求,能有效完成区块测井资料标准化,保障了测井解释精度。
- 范宜仁李虎丛云海黄瑞
- 一种基于压汞法毛管压力曲线的复杂岩石分形维数分布谱构建方法
- 本发明公开了一种基于压汞法毛管压力曲线的复杂岩石分形维数分布谱构建方法，该方法基于进汞饱和度和进汞压力的幂指数关系构建了具有多个分形维数的累加公式，引用迭代奇异值分解算法求解得到多个分形维数对应的比例，从而得到分形维数分...
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