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刘霞: 作品数：64 被引量：250H指数：8; 供职机构：东北石油大学更多>>; 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省教育科学规划课题更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>

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工程光学与技术课程教学模式的探索: 2012年; 针对工程光学与技术课程自身的特点,结合实际教学经验,从如何提高学生的学习兴趣与培养学生的实践能力两个方面考虑,文中提出了几点转变教学方法的建议和措施。; 段志伟刘霞宋金波; 关键词：工程光学课程改革

基于改进YOLOv7-tiny的大尺寸导光板缺陷检测: 2024年; 针对导光板缺陷种类多、尺寸小、人工检测效率低的问题,提出一种基于改进YOLOv7-tiny的大尺寸导光板缺陷检测方法。首先,通过对导光板图像进行滑窗剪切以解决图像分辨率过大的问题;然后,对小样本缺陷使用多角度数据增强技术丰富数据量以解决样本不均衡的问题;最后,将轻量级卷积注意力模块(CBAM)整合到YOLOv7-tiny主干特征提取部分,使模型在通道和空间上对小目标缺陷的特征提取能力得到增强;选取WIoUv2损失函数计算定位损失,增强网络对困难示例的关注度,提高算法对低质量锚框的检测能力。实验结果表明,所提方法的均值平均精度为85.8%、召回率为81.3%,与原始YOLOv7-tiny相比,分别提高了5.4%和8.1%。; 刘霞王洪玎肖铭龚烨飞刘继承李小伟; 关键词：特征提取损失函数

一种重力偏角与相对方位测量装置: 一种重力偏角与相对方位测量装置。主要解决现有技术中没有此类装置导致对于钻头钻进方向与重力方向偏角的测量精度低的问题。其特征在于：所述测量装置还包括由双轴加速度传感器构成的测量模块、通信模块、显示模块以及方位显示与控制模块...; 刘均邹彦艳刘霞殷海双宋金波段志伟; 文献传递

基于混沌人工蜂群算法优化的SVM齿轮故障诊断被引量：9: 2015年; 为克服支持向量机中模型参数的随意选择对分类性能造成的不利影响,提出了基于混沌人工蜂群算法的支持向量机(CABC-SVM:Chaotic Artificial Bee Colony algorithm of Support Vector Machine)参数优化方法。该方法采用Logistic混沌映射初始化种群和锦标赛选择策略,对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化时以分类准确率作为适应度函数。通过UCI标准数据集实验证明,CABC具有较强的局部和全局搜索能力,其优化的支持向量机可在很大程度上克服局部极值点,从而获取更高的分类准确率,并有效缩短了搜索时间。将该方法应用于实际齿轮故障诊断中,采用小波相对能量作为特征输入支持向量机,分类准确率达到99.4%,验证了该方法的可行性和有效性。; 刘霞张姗姗胡铭鉴; 关键词：支持向量机参数优化齿轮故障诊断

一种私密信息传递方法: 本发明提出一种私密信息的传递方法。其通过加私密信息附加在原始短消息中，从而将用户的私密信息传递给对方。通过本发明使得用户的私密信息得到有效保护，并且可以放心将私密信息通过短信传递给对方。; 姚建红刘继承段玉波王勇刘霞王金玉; 文献传递

原油加热炉燃烧器智能控制系统的开发与应用: 段玉波刘继承王琼李梦达姚建红刘霞刘庆强刘小斌孙志刚; 该项目为大庆市科技攻关课题。研究开发工作的核心内容是围绕着如何使燃气锅炉的燃烧控制配套设备实现“高效、节能、环保”的主要目标来进行的。同时，为使产品有更先进的控制功能和安全性能，在研发的过程中也进行了大量行之有效的创新工...; 关键词：; 关键词：原油加热炉燃烧器模糊控制器

基于自适应模糊推理的非线性系统辨识器设计被引量：3: 2009年; 针对传统模糊建模方法中模型参数都是根据经验选取的局限性,提出一种类高斯隶属函数,推导了基于类高斯隶属函数的自适应模糊推理模型,利用Stone-Weierstrass定理证明了该模型能以任意精度逼近非线性系统。将自适应模糊推理模型应用于非线性动态系统辨识中,设计了非线性系统辨识器,采用梯度下降算法学习模型中参数,通过仿真得到了较好的辨识效果。; 刘霞刘继承耿玉容; 关键词：非线性系统辨识

基于BAS优化PNN网络的电机轴承故障诊断方法被引量：4: 2021年; 针对电机轴承故障识别准确率不高问题,提出了一种天牛须搜索算法(BAS:Beetle Antennae Search)与概率神经网络(PNN:Probabilistic Neural Network)相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法结合LLE(Locally Linear Embedding)算法得到振动信号的敏感特征,保证振动信号的可靠性和敏感性。并采用天牛须搜索算法对PNN网络中的平滑参数进行寻优,避免主观经验选取参数对诊断结果的影响。通过实验验证了该方法的有效性,可实现故障类型准确判别。; 刘霞王鑫宇路敬祎李其浩; 关键词：电机轴承概率神经网络局部线性嵌入

CEEMDAN自适应阈值去噪算法在地震方向的应用被引量：17: 2019年; 提出一种基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN,complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise)的自适应阈值去噪算法。含噪信号经CEEMDAN算法分解成若干个模态分量(IMF,intrinsic mode functions),根据样本熵理论,对IMF分量中高频分量自适应选取,根据噪声和有用信息与原始信号的相关性不同,对高频分量中的噪声系数定位,利用能量熵选取噪声主区间,用高频分量中噪声主区间的噪声系数方差作为阈值,对高频分量进行阈值去噪,进一步去除噪声,保留高频中的有用信息,最后将信噪分离的高频分量和低频分量重构。分别对合成和实际地震信号去噪处理,并与常规去噪算法进行对比。数据仿真和实验结果表明,在原始信号信噪比为0.5dB时,常规与改进算法去噪后信噪比分别为4.55dB和9.97dB,大幅提高信噪比,达到随机噪声压制的目的,实现了高频分量的自适应选取和高频分量中有用信息的再提取。; 刘霞宋启航; 关键词：去噪地震信号

基于石油化工生产过程的连续系统仿真培训系统平台研究: 刘继承路敬祎刘霞姚建红杨秋宇李梦达刘玉敏刘庆强刘小斌孙志刚; 项目为大庆市科技攻关课题。主要研究以石油天然气加工装置的操作参数、控制方案和技术特点为仿真对象建立一套基于微机平台的仿真培训系统。主要用于石油天然气加工装置操作工的岗前培训和岗位练兵。项目实施中以大庆油田典型的石油天然气...; 关键词：; 关键词：在线考试系统