史旭华
- 作品数：159 被引量：319H指数：10
- 供职机构：宁波大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程化学工程更多>>
- 基于可靠性分解的云计算任务调度方法
- 本发明公开了一种基于可靠性分解的云计算任务调度方法，首先计算工作流中各任务的调度优先级，然后通过工作流中各任务的前驱后继关系以及数据关系，获得可靠性要求分配的评估指标，为每个任务选择恰当的可靠性要求，最后通过虚拟机加权得...
- 尹超史旭华
- '计算机控制技术'教学探究与实践
- 了"计算机控制技术"课程的建设及教学方法.课程建设涉及课程体系建设、课堂教学内容与实验教学内容建设.围绕建立学生主动学习模式、培养学生分析、解决问题和理论联系实际的能力,在课堂教学上引入案例教学、讨论...
- 史旭华徐建瑜俞海珍
- 关键词：课堂教学案例教学讨论式教学
- 基于决策者偏好的催化裂化操作变量优化方法
- 本发明公开了一种基于决策者偏好的催化裂化操作变量优化方法，通过在当前环境决策者想获得的最大产品收益和最小能源消耗值，构建偏好方向，同时基于操作变量构建操作变量种群，通过多目标优化算法在操作变量种群中寻找在偏好方向附近的偏...
- 张彬史旭华
- 基于Pareto支配的MPRM电路面积与功耗优化被引量：2
- 2020年
- 针对MPRM电路的面积与功耗折衷优化问题,提出一种基于多目标三值多样性粒子群MOTDPSO算法的最佳极性搜索方案。在三值多样性粒子群算法求解MPRM电路综合优化问题的基础上,对超出定义的边界范围的粒子,执行边界约束处理,并结合Pareto支配概念改进算法;然后建立基于Pareto支配的粒子与MPRM电路极性之间的参数映射关系,并结合面积与功耗估计模型以及OR/XNOR电路混合极性转换方法,将该算法应用于MPRM电路的面积和功耗优化。最后对18个PLA格式MCNC Benchmark电路进行测试,与NSGA-II算法搜索到的结果相比,MOTDPSO算法获取的最优解的面积平均优化率为4.29%,功耗平均优化率为6.02%。
- 闫盼盼俞海珍史旭华万凯
- 关键词：粒子群算法PARETO支配
- 信息化背景下基于OBE理念的《电气控制》课程改革探索被引量：3
- 2022年
- 本文基于OBE理念对《电气控制》课程进行教学研究,以适应信息化和工程认证的趋势,提高课程教学质量,增强学生解决复杂工程问题的专业能力。本文首先介绍了《电气控制》课程的现状及其在信息化背景下存在的不足,进而提出基于OBE的多样化教学目标和教学方案。通过内容调整、目标导向和评价指标优化对《电气控制》课程进行教学改革,同时满足行业对学生的要求和工程认证对课程目标的要求。
- 何杭锋刘姝廷史旭华葛英辉
- 关键词：电气控制信息化教学改革
- 人工免疫网络多Agent的分馏装置建模被引量：5
- 2010年
- 分馏过程是石油化工流程模拟中的重要模块之一。在分馏装置的模拟计算中,塔板Murphree效率直接影响模型质量,且随装置的原料、工况不同而有所改变,因此探索Murphree效率的准确确定方案是分馏建模的关键。本文提出用人工免疫网络多Agent(Maopt-aiNet)确定最佳的Murphree效率。不同于其他智能算法,Maopt-aiNet结合人工免疫网络的核心思想与多Agent技术,搜索算子包括:邻域克隆选择、邻域竞争、自信度激励、自信度邻域学习和邻域协作算子,算法有机结合全局与局部搜索能力,实验表明其对高维系统搜索能力较强。在分馏装置建模应用中,用Maopt-aiNet确定的Murphree效率,能够使分馏塔的塔板温度分布及塔顶、塔釜主要产品的产出与实际吻合得较好,表明用Maopt-aiNet建立的分馏塔模型能较好地描述实际分馏塔的生产过程,可以用来指导分馏装置的操作优化。
- 史旭华钱锋
- 关键词：板效率免疫网络多AGENT
- 固定极性XNOR/OR电路多目标优化研究
- 2018年
- 针对于固定极性XNOR/OR电路中多目标优化的问题,本文提出一种基于离散多目标粒子群优化(Discrete Multi-Objective Particle Swarm Optimization, DMOPSO)算法的求解方法。首先根据固定极性XNOR/OR电路的表达式特点,建立面积和功耗模型,构建了多目标决策函数,然后结合极性转换算法和DMOPSO算法,对电路进行最优极性搜索,来获取电路面积和功耗的Pareto最优解集,最后对PLA格式MCNC Benchmark电路进行测试DPSO算法进行实验对比,结果验证了算法的有效性。
- 万凯俞海珍史旭华闫盼盼
- 一种基于GA-ICA的新型分散式非高斯过程监测方法
- 本发明公开一种基于GA‑ICA的新型分散式非高斯过程监测方法，旨在利用十进制的遗传算法求解ICA模型，并推导出多块ICA算法的实施过程，在此基础上即可实施分散式的非高斯过程监测。本发明方法在实施多块建模的过程中，首先利用...
- 唐俊苗童楚东史旭华
- 一种混合极性XNOR/OR电路面积优化方法
- 本发明公开了一种混合极性XNOR/OR电路面积优化方法，首先读入PLA格式的电路，采用函数表示该电路，然后采用极性转换方法将函数转换为混合极性XNOR/OR电路的表达式，接着将混合极性XNOR/OR电路面积优化各参数与三...
- 俞海珍汪鹏君陈彩增史旭华万凯
- 基于邻域-克隆选择学习算法的分馏装置负荷优化
- 2012年
- 在免疫克隆选择和人工免疫网络算法基础上,采用了Agent的思想,提出了一种邻域-克隆选择学习全局优化算法(N-Clonalg)。不同于其他人工免疫算法,N-Clonalg定义了网格化的邻域操作环境,其主要搜索算子有N-克隆选择、N-竞争和自学习算子,能有机结合全局与局部搜索,多峰测试函数表明能较好地克服克隆选择算法(Clonalg)的早熟及人工免疫网络算法(Opt-aiNet)收敛速度慢问题。分馏装置负荷优化实例应用表明,算法具有较好的最优解搜索性能,能较好地实现化工中的寻优问题。
- 杨忠史旭华
- 关键词：多模态优化
