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基于模糊推理的彩色图像帧内误码掩盖方法被引量：1: 2009年; 本文研究了RGB彩色图像基于模糊推理的误码掩盖(FRBEC)方法。首先将RGB图像转换到YCbCr彩色空间,对Y分量图像的丢失块进行周围像素匹配以获得最佳匹配块,并把最佳匹配块的位置直接作为R、G、B分量图像对应的最佳匹配块位置,以减少计算量。然后分别对R、G、B3幅分量图像采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正。实验结果表明,FRBEC方法无论对于彩色和灰度的图像,都可以获得较高的峰值信噪比(PSNR),不过彩色图像的PSNR一般比灰度图像要低一些。; 吕瑞兰朱秀昌; 关键词：彩色图像 RGB YCBCR 误码掩盖模糊推理

网络教学模式的探索和实践——以信号与系统课程为例被引量：13: 2013年; 随着网络技术的发展,网络教学成为了新型的教学模式。信号与系统课程是通信与信息类专业的一门重要的专业基础课,为了达到更好的教学效果,以传统教学为背景,以网络教学为辅助,依托于课程网站,对该课程进行了网络教学模式的探索实践,重点体现在异步讲授、讨论式学习和探索式学习这几种网络教学模式。实践证明,借助于网络教学新模式,可以更好地调动学生学习的积极性,达到更好的学习效果。; 吕瑞兰解培中; 关键词：网络教学传统教学

小波阈值去噪的性能分析及基于能量元的小波阈值去噪方法研究: 小波分析由于能同时在时域和频域中对信号进行分析,所以它能有效地实现对信号的去噪.这也是小波分析的一个重要的应用领域.小波去噪的另一个重要问题就是阈值的选取问题.采用同一种小波对同一个信号进行去噪处理的时候,阈值的选取直接...; 吕瑞兰; 关键词：小波分析信号去噪阈值选取

一种基于模糊推理的块编码图像帧内误码恢复方法被引量：4: 2005年; 采用一种基于模糊推理的方法来对块编码的灰度图像进行帧内误码恢复。在丢失块周围像素匹配的基础上采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正处理,从而达到误码恢复的目的。实验结果标明,该方法可以获得比较满意的结果。; 吕瑞兰朱秀昌; 关键词：模糊推理

基于模糊识别的块编码图像帧内误码掩盖技术: 2011年; 采用基于模糊识别的误码掩盖方法来对块编码的灰度图像进行帧内的误码掩盖。首先对丢失块进行周围像素匹配,找到最佳匹配块,然后采用模糊识别技术来对最佳匹配块的恢复效果进行模糊分类,并根据分类的结果对恢复较差的块采取相应的修正处理:对于平滑纹理进行改进的像素逐点修正,而对于复杂纹理则采用分块再匹配方法,从而达到有针对性地掩盖误码、改善视觉效果的目的。实验结果表明,对于具有复杂纹理和精细细节的图像,采用本文方法可以获得比较满意的结果,不仅在主观上可以获得较好的恢复效果,而且PSNR也有较大的提高。; 吕瑞兰朱秀昌; 关键词：误码掩盖模糊识别

采用不同小波母函数的阈值去噪方法性能分析被引量：52: 2004年; 以用于测定汽油辛烷值的红外吸收光谱分析为背景 ,评估采用小波去噪方法时各种小波和阈值组合的去噪能力。文章构造了一个理想的原始光谱信号 ,考虑到小波去噪后信噪比以及原始光谱信号保留率这两者之间的协调关系 ,基于信噪比 (SNR)定义了一个评价去噪优劣的评估系数 η ,在此基础上采用三种小波族系 (Symlets,Daubechies ,Coiflet)、四种阈值选取方法 (Rigrsure ,Sqtwolog ,Heursure和Manimaxi)和三种阈值重调方法 (One ,Sln ,Mln)对理想原始光谱信号进行了基于小波变换的信号去噪处理实验 ,以评价各种小波函数和阈值选取及重调方法的优劣。通过一系列的试验表明 ,对于该类型的信号 ,在实验所考察的小波族系和阈值选取及重调方法的范围内 ,采用Daubechies9或Symlet7,11,14 ,15小波 ,Rigrsure阈值选取规则和Sln阈值重调方法 ,可以得到最优的去噪性能。; 吕瑞兰吴铁军于玲; 关键词：小波函数阈值去噪小波去噪汽油辛烷值红外吸收光谱

基于网站的信号与系统课程网络辅助教学研究被引量：1: 2012年; 针对当前教育的现状和学生以及课程的特点,将混合学习理论应用到信号与系统课程教学设计中,提出一种以课堂教学为主、基于课程网站的网络辅助教学模式,结合辅导、测试等环节,采用让学生分组完成项目的教学和评估方法,取得了较好的教学效果。本课程的教学研究成果对其他工科类基础课程具有一定的推广价值和实用价值。; 解培中吕瑞兰; 关键词：课程网站

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吕瑞兰