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周凯东

作品数:5 被引量:13H指数:2
供职机构:河北工程大学信息与电气工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇MAPRED...
  • 3篇查询
  • 3篇大数据
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式系统
  • 2篇SQL查询
  • 1篇映射
  • 1篇数据库
  • 1篇品位
  • 1篇矿石
  • 1篇矿石品位
  • 1篇关系型
  • 1篇关系型数据
  • 1篇关系型数据库
  • 1篇翻译
  • 1篇NET
  • 1篇查询优化
  • 1篇查询语言
  • 1篇MAP

机构

  • 5篇河北工程大学
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 5篇周凯东
  • 1篇李正路

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇河北工程大学...
  • 1篇2014年全...

年份

  • 4篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于MapReduce的SQL查询优化分析被引量:2
2014年
对SQL翻译成Map Reduce程序的性能进行分析,并对影响翻译性能的原因进行阐述。结合Map Reduce作业间输入相关性、数据转换相关性和作业流相关性的分析,通过合并冗余的作业,减少资源消耗,从而达到提高SQL查询性能的目的,给出了优化条件和优化规则。通过对优化前后的性能进行对比,证明改进后的SQL过程有更高的执行效率。
张首正周凯东
关键词:大数据SQL查询MAP
基于MapReduce的SQL查询优化分析
对SQL翻译成MapReduce程序的性能进行分析,并对影响翻译性能的原因进行阐述.结合MapReduce作业间输入相关性、数据转换相关性和作业流相关性的分析,通过合并冗余的作业,减少资源消耗,从而达到提高SQL查询性能...
张首正周凯东
关键词:关系型数据库查询语言
文献传递
分布式系统下大数据存储结构优化研究被引量:7
2014年
在分布式系统中,数据的存储结构直接影响了大数据的存储效率和处理性能。在行式存储结构下,数据从本地读取,加载速度快,但压缩效率低且存在数据冗余;在列式存储结构下,数据压缩效率高,但数据的跨节点访问增加了网络传输消耗。针对行式存储结构和列式存储结构的缺点,提出一种以行列结合的存储方式,对数据存储结构进行改进。实验结果表明,改进的数据存储结构在加载速度上略低于行式存储;在数据压缩上,比行式存储和列式存储的效率都高。行列结合的存储结构不仅避免行式存储的额外磁盘I/O开销,同时也减少了列式存储不必要的网络传输,极大地提高分布式系统对大数据存储效率及处理性能。
冯汉超周凯东
关键词:大数据分布式
大数据存储结构及查询优化研究
大数据不仅需要海量存储的系统,而且需要高速的数据加载、快速的查询处理、存储空间的高利用率以及适应动态高负载。由于传统关系型数据库在管理大数据时遇到各种困难和阻碍,新型分布式系统应运而生。但在大数据存储和查询仍有不足之处,...
周凯东
关键词:大数据分布式系统查询优化
文献传递
矿石品位自动检测系统的设计与实现被引量:1
2013年
系统基于.NET平台,采用C/S架构和MVC模式设计开发,运用串口通信技术采集硬件数据。依据数值积分计算矿石体积,并利用动态称重仪表检测矿石重量。根据矿石品位与体积和重量之间的数学关系,在无人值守的情况下可高效、精确地检测出矿石的品位。
周凯东李正路
关键词:矿石品位NET
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