周庆国
- 作品数：153 被引量：369H指数：8
- 供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金甘肃省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- MOOC远程教学平台的设计与实现
- 远程开发现在已经广泛应用到电子系统开发和互动产品开发方面，并且以高效、实时协同等优点，具有重要而广泛的应用前景。远程实验室提供一套完整的设备，实现了一体化、个性化、开放的、操作便捷的在线开发和教学平台。平台集成开发环...
- 张昱龙杨民强远经潮吴挺周庆国
- 关键词：嵌入式开发实时控制开放课程
- 一种基于激光雷达的单线数据分析对物体空间封闭的聚类方法
- 本发明公开一种基于激光雷达的单线数据分析对物体空间封闭的聚类方法，包括步骤S1：从激光雷达Velodyne中提取单线数据，并将每组单线数据映射到二维平面上；步骤S2：利用步骤S1中的二维平面数据，对每组数据使用切线的方法...
- 周庆国王金强周睿车云飞申泽邦漆昱涛
- 一种计算机主机收纳箱
- 本实用新型公开了一种计算机主机收纳箱，包括底座、调节结构、连接板、万向轮、支撑杆、支撑板、转轴、螺旋槽、驱动结构和收纳箱本体。本实用新型的有益效果是：收纳箱本体滑出底座上的凹槽，螺旋槽截面为半环形，进而可以转动收纳箱本体...
- 周庆国周睿闫朝焱王玮俞挺挺张昊玮
- 一种基于大模型微调的视频摘要生成方法
- 本发明公开一种基于大模型微调的视频摘要生成方法。视频摘要生成是使用文字对原有视频内容进行总结与概括，在多模态领域应用广泛。本发明提出的基于大模型微调技术的视频摘要生成方法包括以下步骤：(1)利用MACAW‑LLM大模型多...
- 周睿吴臻侯玉峰王金强郭岚周庆国
- 基于翻转课堂的MOOC平台问题库模型设计研究——“Blockly创意趣味编程”MOOC课程问题库的改良实践被引量：1
- 2020年
- MOOC平台中庞大的优秀教学资源为翻转课堂教学的实施提供了极大的便利,那么如何保证学习者课前自学的质量,从而保障翻转课堂教学的有效性,是翻转课堂教学实践中的一大难题。本研究对"MOOC+翻转课堂"相关问题进行解析,尝试构建了包括学习者、MOOC学习平台、教学模块、学生模块、问题库模块、督导模块六部分内容的基于翻转课堂的MOOC平台问题库模型,并以该模型为指导,以"Blockly创意趣味编程"MOOC课程为案例,详细介绍了翻转课堂课前学习者依托问题库模型自学的具体学习流程,以期对翻转课堂的有效教学提供借鉴。
- 崔向平黄肖杰周庆国李廉
- 关键词：流程图
- 融合物理信息和深度强化学习的自动驾驶车辆控制方法
- 本发明公开了融合物理信息和深度强化学习的自动驾驶车辆控制方法，包含以下步骤：(1)构造连续时间内基于哈密顿‑雅可比‑贝尔曼方程的强化学习偏微分方程，采集车辆行驶中的感知层信息量、动作控制量、奖励值及下一个状态感知层信息量...
- 周庆国王金强雍宾宾郑礼浪蒋远博赵瑞周睿
- 一种基于神经网络的化合物结构识别与预测方法
- 本发明公开一种基于神经网络的化合物结构识别与预测方法。在化学中结构直接决定了化学属性,传统的化合物结构识别主要通过对化合物进行分离提纯，之后利用光谱表征结构，如核磁共振谱图，对化合物的结构和官能团进行分析预测。然而分离提...
- 雍宾宾王金强周庆国周睿吕慧
- 基于Bagging算法的神经网络在粒子鉴别中的应用
- 2013年
- 分析了神经网络方法和bagging算法在实验高能物理和核物理数据分析中的应用现状。分别对神经网络方法和bagging算法的基本原理进行了介绍。以蒙特卡罗产生器产生的夸克胶子喷注样本为例,详细讨论了神经网络方法以及bagging算法与神经网络结合对粒子鉴别中信号和背景区分问题的应用过程,并对结果进行了讨论和分析。实验结果表明,应用bagging算法后,神经网络能够较大幅度地提高实验高能物理和核物理数据分析中粒子鉴别的精度,以及能够得到较高的信噪比。
- 崔向丽陈旭荣喻梅凌周庆国
- 关键词：数据分析BAGGING算法神经网络
- 一种基于激光雷达与摄像机融合的交通灯检测与识别方法
- 本发明公开了一种基于激光雷达与摄像机融合的交通灯检测与识别方法，该方法包括：利用激光雷达当前扫描到的点云数据匹配已制作的高精度地图，并结合GPS‑INS定位系统进行定位，从而确定车辆当前的位置及姿态；将高精度地图中的交通...
- 周庆国王金强周睿黄钢肖子超
- 一种分析Linux内核动态执行的方法
- 本发明公开一种对Linux操作系统的内核在动态执行过程中所涉及的函数、语句进行追踪、分析的方法。本发明的的方法是：通过对开源程序strace、KFT、tags和gcov进行扩展，使这些程序在原有的基础上对每一个可执行文件...
- 周庆国边立军金国军盛勇孙彦猛杨红刚
