周越
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学航空科学与工程学院更多>>
- 相关领域：文化科学理学航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 下腔静脉滤器血流动力学特性CFD研究
- 肺栓塞(PE)是一种常见的心血管疾病,具有很高的发病率和致死率。下肢深静脉血栓脱落可导致肺栓塞,而下腔静脉滤器(IVCF)是预防肺栓塞的直接有效的介入手段。然而,临床观测下腔静脉滤器置入前、后血流动力学特性的能力非常有限...
- 隋婧超周越黄文王京盈郑永康
- 关键词：肺栓塞下腔静脉滤器计算流体力学血栓形成
- 文献传递
- 本科多层次实验实践教学体系建设尝试
- 2021年
- 该文探索将省部级重点实验室科研成果转化为本科实验教学的新模式。围绕流体力学交叉前沿技术实验室课堂,将北京航空航天大学两个省部级重点实验室的三项国家和省部级科研成果转化为两大类三个层次的本科教学实验实践项目。探索如何将专业性强的流体力学科研实验介绍给不同年级、不同专业的本科生,使本科生初步接触流体力学学科交叉前沿技术的研究内容,积累科研实验室工作的第一性经验,并尝试建立流体力学交叉前沿技术实验室课堂“认知—实践—创新”的多层次实验实践教学体系。
- 周越周越潘翀刘彦鹏王京盈郭辉
- 关键词：高等教育实验教学
- 北航空气动力学专业科研课堂尝试与思考
- 将科研实力和科研成果反哺教学是教育部的明确要求,也是高等学校人才培养的重要课题和教学改革的方向。2020年北航开始试行本科生实验室课堂和科研课堂教学体系。本文介绍了北航空气动力学专业将最新科研成果转化为本科实验教学课程,...
- 周越吕浩宇潘翀胡天翔
- 关键词：高等教育教学模式实验教学
- 基于神经网络的翼型气动力计算和反设计方法被引量：10
- 2018年
- 开展了机器学习在翼型气动力计算和反设计方法中的应用研究,实现了在更大翼型空间范围内,人工神经网络的训练和优化,建立了翼型气动力计算模型,和给定目标压力分布的翼型反设计优化模型.作为机器学习领域兴起的研究热点,人工神经网络的研究工作不断深入,有研究者尝试将其应用于流体力学的学科范畴内.文章实现人工神经网络在翼型计算领域中应用的方法如下:首先通过Parsec参数化方法,围绕基准翼型构造了一定翼型空间范围的翼型库,利用XFOIL进行数值模拟,搭建了和翼型库具有一一映射关系的流场信息库.通过训练和优化神经网络,实现了基于此模型的快速、高可信度的翼型气动力预测,以及新型的翼型优化设计方法.通过自动化编程实现样本库的批量生成,实现了不同翼型空间的样本量下,神经网络的训练和优化过程.实验结果表明,在机器学习领域中,基于神经网络的翼型反设计模型的精确性高度依赖于训练样本量的大小和覆盖范围.
- 刘凌君周越高振勋
- 关键词：气动力翼型反设计
- 3点逐步r型自适应网格算法被引量：5
- 2006年
- 为了根据某个流场参数梯度较合理地分布网格同时又不增加网格点的数量,提出一种基以总变差为基础的r型3点逐步自适应网格算法,通过3点逐步调整网格点的位置以减小网格线的扭曲,生成质量较好的计算网格.以绕二维圆柱和三维双椭球的超声速流动为算例,用Euler方程模拟,以流场的压力总变差来进行自适应,通过分别用所提出的自适应方法生成的自适应网格与用原始网格计算所得的流场结果对比,计算结果表明,用自适应网格计算所得的激波比用初始网格计算所得的激波薄,采用自适应方法所计算出的流场数值解具有更高的分辨率.
- 陈宣友董海涛李椿萱周越
- 关键词：自适应算法网格激波
- 航空工程创新型实验实践教学体系探索与实践
- 2020年
- 国内航空科学技术教育,由于历史原因、资源匮乏,造成教学实验实践条件简陋,普遍存在教学内容重课堂教学轻实践环节、教学过程重知识传授轻创新培养、人才培养重理论知识轻动手深入研究能力的培养、学生普遍缺乏针对工程问题的思考能力等诸多问题,与国内航空领域各研究机构和生产部门对人才需求强调专业性、工程性和综合性的现状形成明显矛盾。因此,加强实验实践教学、开展创新型实验实践教学体系的探索与实践,更好地发挥实验实践教学的知识综合性、学科交叉性和集成创造性,对创新型人才培养至关重要。我们探索和实践了一套由专业基础实验平台、专业综合实验平台和集成创新实践平台组成的航空工程创新实验实践教学体系,用于航空工程专业本科大一到大四的实验实践主要培养环节,经过近十年的实践,效果显著,普遍受到学生和用人单位的好评。
- 周越周越潘翀屈秋林
- 关键词：航空工程实验教学
