喻海中
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 基于计算统一设备架构的高斯径向基图像插值快速实现方法研究
- 2014年
- 在医学图像的处理及分析中,常常需要对图像进行插值运算。尽管高斯径向基(GRBF)插值有插值精度高的优点,但运算时间长的不足仍限制了它在图像插值中的应用。因此,本文提出采用基于计算统一设备架构(CUDA)的方法实现二维和三维医学图像的GRBF快速插值。根据CUDA单指令多线程(SIMT)的执行模型,采用合并访存、共享内存等各种合适的内存优化措施。并且在应用对数据空间进行二维分块,三维分体策略的过程中使用基于重叠区域的自然缝合算法来消除图像插值连接边界的失真现象。在保持较高图像插值精度的基础上,二维和三维医学图像GRBF插值各基本计算步骤都得到了极大的加速。实验结果表明:基于CUDA平台的GRBF插值执行效率与传统CPU运算相比明显提高,对其在图像插值中的应用具有相当的参考价值。
- 陈浩陈兆学喻海中
- 关键词：计算统一设备架构内存优化
- 基于灰度直方图多峰值选取的脑组织MRI图像K-means聚类分割方法研究被引量：3
- 2013年
- 针对传统的K-means聚类算法随机选取初始聚类中心的问题,根据脑MRI图像的灰度直方图呈现出多个"波峰"和"波谷"的特点,将鲁棒选取的"波峰"点用作代表脑白质、脑灰质、脑脊液的K-means聚类算法的初始聚类中心,提出了一种基于灰度直方图多峰值选取的脑MRI图像K-means分割算法,实验结果表明,该分割算法克服了传统K-means聚类算法随机选取初始聚类中心带来的迭代次数多、分割效率低、精确度不高、结果不稳定等不足,能够高效、准确、稳定地分割出了脑白质、脑灰质、脑脊液等脑组织。该算法直方图"波峰"点选取思想具有较为广泛的适用性。
- 陈兆学喻海中陈浩
- 关键词：医学图像分割
- 基于双目视觉的医疗器械三维模型及可视化研究
- 随着社会的进步,外科手术越来越朝着微创伤、低风险、高效率的方向发展。目前,计算机集成外科手术系统的发展大大提高了外科手术的成功率。手术导航作为计算机集成外科手术系统不可或缺的一部分,在对手术计划的制定、最佳手术路径的选择...
- 喻海中
- 关键词：手术导航双目视觉医疗器械三维重建三维可视化
- 文献传递
- 一种基于局域边缘特征的自适应立体匹配新算法研究
- 2013年
- 立体匹配,其目的是在对两幅存在一定视差的图像进行匹配后,获得两幅图像精确的视差图,是计算机视觉领域的重点和难点问题。为了快速、高效地获得高精度的稠密视差图,在充分研究了基于边缘特征的立体匹配和基于局部窗口的立体匹配两类算法的基础上,提出了一种基于局域边缘特征的自适应立体匹配算法。首先该算法自适应地选择局部匹配窗口大小,并计算其中相应位置的权值,实现初次匹配,然后再以基于边缘特征匹配获得的高精度稀疏视差图作为约束,修正部分误匹配点,最终获得准确、稠密的视差图。实验表明,该算法具良好的实验结果和较大的实用价值。
- 喻海中陈兆学张津
- 关键词：图像处理
- 一种基于双目立体视觉的三维圆形目标检测和判断方法
- 一种基于双目立体视觉，对三维圆形的物理目标进行检测和识别判断的三维圆形目标检测方法，包含以下步骤：摄像机标定：得到摄像机参数；图像预处理：对第一图像、第二图像进行预处理；矫正：将第一物理目标图像以及第二物理目标图像校正至...
- 喻海中陈兆学陈文欢
- 文献传递
- 基于CUDA的图像径向基模糊实现方法研究
- 2012年
- 目的:为了克服传统高斯模糊方法处理速度容易受模板大小局限和图像边界处不能真实反映高斯模糊结果的缺陷,本文提出了一种基于计算统一设备架构CUDA的图像高斯径向基模糊的实现方法。方法:采用连续的高斯径向基函数对图像直接在时域进行乘积运算,使高斯模糊后图像每一像素点值(包括图像边界处的像素值)与原始图像所有像素点的值相关联。根据高斯径向基函数径向对称的特点以及CUDA单指令多线程(SIMT)的并行执行模型,并且使用合并访存、共享内存、常量内存等合适的内存优化措施,对运算的过程进行GPU并行加速。结果:对尿沉渣图像进行高斯径向基模糊结果表明:图像在模糊过程中克服了模板的局限,在边界质量上得到了极大的改善;处理速度上也达到了较大的提高。结论:基于CUDA平台能很好的并行实现高斯径向基模糊,与串行运算速度相比,在大尺寸图像处理时加速比可望达到20倍以上。
- 陈浩陈兆学喻海中
- 关键词：计算统一设备架构内存优化加速比
- 一种基于双目立体视觉的三维圆形目标检测和判断方法
- 一种基于双目立体视觉，对三维圆形的物理目标进行检测和识别判断的三维圆形目标检测方法，包含以下步骤：摄像机标定：得到摄像机参数；图像预处理：对第一图像、第二图像进行预处理；矫正：将第一物理目标图像以及第二物理目标图像校正至...
- 喻海中陈兆学陈文欢
- 基于双目视觉的医疗器械3D数据模型获取方法研究
- 2014年
- 目的:为了高效率、低创伤地完成外科手术,计算机辅助外科手术得到了广泛应用。医疗器械3D数据模型可有效地结合病人的影像数据,指导外科医生完成顺利外科手术,从而降低手术的风险,减少对病人的伤害。方法:基于双目视觉基本原理,首先对双目摄像机进行立体标定,利用标定后获得的摄像机参数对双目立体图像进行畸变矫正和立体校正,然后为了提高后续匹配精度,对医疗器械目标进行分割后再进行立体匹配,最后将获取的匹配视差信息重投影到3D空间,获得医疗机械的3D数据。结果:采用交互式分割方法对医疗器械目标进行先分割再立体匹配,能避免遮挡造成的误匹配,大大提高匹配精度。通过实验,将基于双目视觉获取的医疗器械3D数据与实际测量获得的数据进行比较后发现,本文方法获取的医疗器械3D数据精确度较高。结论:基于双目视觉理论可以高效率、高精度地进行医疗器械3D模型还原,其模型可用于模拟手术、手术导航等实际应用。
- 喻海中陈兆学
- 关键词：双目视觉医疗器械
